Shannon entropy香农信息熵
3)maximum Shannon entropy最大香农熵
1.Based on the model of Unit-Linking PCNN, maximum Shannon entropy rule, minimum cross-entropy rule and some image pre-processing strategy were introduced for suggesting eight image segmentation schemes under different rules and strategies.基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。
4)Shannon entropy of wavelet transform小波域香农熵
5)Shannon's entropy香农的信息熵
6)Shannons entropy仙农熵
延伸阅读
香农，C.E. 美国数学家，美国全国科学院院士。信息论的创始人。1916年 4月30日生于美国密歇根州盖洛德城。1936年在密歇根大学毕业获理学士学位，1940年在麻省理工学院获理学硕士和哲学博士学位。1941～1956年间任贝尔电话实验研究所数学研究员。1956年到麻省理工学院任教，先后担任客座教授、教授，1958年后为终身教授。1957～1958年间还担任过斯坦福行为科学高级研究中心的研究员。1956年当选为美国全国科学院院士。他是美国无线电工程师学会和美国数学会的高级会员。曾获电气和电子工程师学会(IEEE)的诺布尔奖，美国无线电工程师学会的利布曼奖，富兰克林学会的巴兰坦奖章(1955)，美国全国研究协会奖(1956)和哈维奖。 香农在1948年发表《通信的数学理论》，1949年发表《噪声中的通信》。这两篇著名论文奠定了信息论的基础。1949年发表《保密系统的通信理论》，使他成为密码学的先驱。他在1956年与J.麦卡锡合编的著名论文集《自动机研究》是自动机理论方面的重要文献。他的博士论文《关于类的古典布尔代数方法在电工开关系统研究中的应用》，是数字控制系统和计算机科学的先驱工作。
