fuzzy genetic algorithms模糊遗传算法
1.A fuzzy genetic algorithms is proposed.提出了一种模糊遗传算法(FGA),对交叉率和变异率进行模糊控制,有效地提高了收敛速度,避免了不成熟收敛。
2.The whole rolling optimization procedure was finished by fuzzy genetic algorithms (FGA).该算法通过LS-SVM对非线性系统输入输出数据序列的训练学习建立其预测模型;基于模糊遗传算法完成非线性预测控制的滚动优化过程。
3.Accordingly, face classification algorithm based on fuzzy genetic algorithms (FGAs) and support vector machines (SVMs) are proposed.为了能够自动获取最优的支持向量机参数，提出了基于模糊遗传算法的支持向量机参数选择方法，用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率和变异概率。
3)fuzzy genetic algorithms(FGA)模糊遗传算法(FGA)
4)Hybrid Fuzzy-Genetic Algorithm模糊-遗传算法
5)Genetic-fuzzy algorithm遗传模糊算法
6)fuzzy pattern recognition/genetic algorithm模糊模式识别/遗传算法
延伸阅读
数值遗传算法分子式：CAS号：性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
