亚高斯,sub-Gaussian
sub-and super-Gaussian亚、超高斯
1.An algorithm for blind separation of post-nonlinearly mixed sub- and super-Gaussian signals based on the results of previous work is proposed.研究后非线性混合信号的盲分离 ,从最大似然角度推导了一般后非线性分离结构的学习公式 ;在前人一些工作的基础上 ,提出一种用于亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离算法 。
3)super Gaussian and sub Gaussian超高斯和亚高斯
4)meta-gaussian model亚高斯模型
1.A meta-gaussian model is developed, at the heart of which is the normal quantile transform.根据贝叶斯分析,用先验分布考虑水文要素的自然不确定性,用似然函数描述水文模型和参数的不确定性,通过亚高斯模型对实际流量与模拟流量进行正态分位数转化,并对转化后的时间序列进行线性-正态假设,得到实际流量的后验密度函数的解析解。
2.Then both the initial predicted discharge series and the corresponding observations are normalized by Meta-Gaussian model.以新安江流域水文模型为洪水预报模型提供流量初始预报系列,通过亚高斯模型对流量初始预报系列及实测系列分别进行正态分位数变换,由贝叶斯公式得到预报变量的后验概率分布并进行洪水过程的概率预报,采用分布点估值定值预报,并可通过构造置信区间对点估值预报的不确定性进行评估。
5)sub-Gaussian signals亚高斯信号
6)sub-Gaussian distribution亚高斯分布
1.Firstly,the concept of super-Gaussian and sub-Gaussian distribution is discussed and a definition is proposed.针对工程中经常用到超高斯分布和亚高斯分布的提法,综合考虑给出超高斯分布和亚高斯分布的一个明确完整的概念。
延伸阅读

2,2'-[亚甲基二(2,1-亚苯基氧亚甲基)]二环氧乙烷CAS:54208-63-8分子式:C19H20O4中文名称:双酚二环甘油醚 2,2'-[亚甲基二(2,1-亚苯基氧亚甲基)]二环氧乙烷英文名称:2,2'-[methylenebis(2,1-phenyleneoxymethylene)] bis-Oxirane Methylenebis(o-phenol), 3-propylene oxide ether 2,2'-[methylenebis(2,1-phenyleneoxymethylene)]bis-oxiran