1)data cube数据立方体
1.Research of association rule mining method based on data cube;基于数据立方体的关联规则挖掘方法研究
2.A Data Generalization Algorithm Based on Data Cube;一种基于数据立方体的数据泛化算法
3.Research on Model of Association Analysis for YingKou Port Data Cube;营口港数据立方体的关联分析模型研究
英文短句/例句
1.Research on the Storage Technique of Data Cube Based-on Dimension Hierarchy;基于维层次数据立方体存储技术的研究
2.Research on Model of Association Analysis for YingKou Port Data Cube;营口港数据立方体的关联分析模型研究
3.Current Status and Prospect of the Arithmetic Compressed Storage in Data Cube;数据立方体压缩存储技术研究现状与展望
4.Research and Application of a Data Cube with Semantic一种保持语义的数据立方体技术研究与应用
5.Regression-based exceptions finding algorithm in multi-level data cube基于回归的多层数据立方体中的异常发现算法
6.Reductive Data Cube Based on Formal Concept Analysis基于形式概念分析的约简数据立方体研究
7.High efficiency algorithm based on data cube for mining association rules基于数据立方体的高效关联规则挖掘算法
8.The Study of Multidimensional Association Rule Mining Method Based on Data Cube and Drill Technology;基于数据立方体和钻取技术的多维关联规则挖掘方法的研究
9.Research on Interest-driven Iceberg Cube Construction and Incremental Update Method用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究
10.Application of OLAP and Data-cube Compressing Technologies in the Process Control of Aluminum Electrolysis;OLAP及数据立方体压缩技术在铝电解控制中的应用
11.The Research and Application of Association Rules Algorithm Based on Data Cube and Tree Structure基于数据立方体和树结构的关联规则算法研究及其应用
12.Study and Application on a Hierarchical Chunk Tree Data Cube Storage Structure Based on Dimensional Hierarchical Clustering for OLAPOLAP中基于维层次聚类层次块树数据立方体存储的研究与应用
13.Multivariate Linear Regression Modeling Method Based on the Cubic Time Series Data时序立体数据多元线性回归建模方法
14.Research on Three-Dimensional Education Resources Model Establishing on Data Structure《数据结构》立体式教学资源建立方法探讨
15.The Modeling Technology and Data Presentation Method in Stereometric Virtual Campus;立体式虚拟校园的建模技术与数据表现方法
16.Establishment of Mathematical Model of 2005 National Physical Fitness Monitoring Data Logical Check Method2005年国民体质监测数据逻辑检验方法的数学模型建立
17.Computational Data Processing,Analysing and Its Application in Testing Compression Strength of Compression Cube;对混凝土立方体抗压强度试验数据的微机处理、分析与应用
18.Building a Local Data Warehouse and Primary Application Using Network Data in Hospitals;医院网络数据的数据仓库建立方法及初步应用
相关短句/例句
spatial data cube空间数据立方体
1.Data organization of spatial data cube on multi-source data for digital city;面向数字城市多源数据的空间数据立方体数据组织研究
2.Analytical research of spatial data cube on multi-source data for digital city;面向数字城市多源数据的空间数据立方体分析研究
3.The research of spatial data cube for multi-source data unity and multi-source data analysis for "digital city";面向“数字城市”多源数据整合和分析的空间数据立方体研究
3)data cube reconstruction数据立方体重建
1.Aiming at the imaging interferometers of the satellites,an estimative method based on normalized cross-correlation coefficient(NCC) for data cube reconstruction quality of imaging interferometer is presented.针对星载的干涉型成像光谱仪提出了一种基于归一化互相关系数的光谱数据立方体重建质量的量化评价方法,并以工程化的要求作为仿真背景条件,建立了一个通用仿真系统。
4)multi-dimensional data cube多维数据立方体
5)high-dimensional cube高维数据立方体
1.But in a high-dimensional cube,it might not be practical to build all these cuboids.为解决高维聚集海量数据的存储与查询问题,通过分段共享数据立方体技术,将高维数据立方体划分成若干个低维数据立方体,并利用并行处理技术来创建这些分割的分段共享数据立方体及其聚集数据立方体,以实现高维数据立方体的并行创建和增量更新维护。
6)data cube model数据立方体模型
延伸阅读
数据立方体数据立方体定义：数据立方体是一类多维矩阵，让用户从多个角度探索和分析数据集，通常是一次同时考虑三个因素（维度）。当我们试图从一堆数据中提取信息时，我们需要工具来帮助我们找到那些有关联的和重要的信息，以及探讨不同的情景。一份报告，不管是印在纸上的还是出现在屏幕上，都是数据的二维表示，是行和列构成的表格。在我们只有两个因素要考虑时，这就足矣，但在真实世界中我们需要更强的工具。数据立方体是二维表格的多维扩展，如同几何学中立方体是正方形的三维扩展一样。 “立方体”这个词让我们想起三维的物体，我们也可以把三维的数据立方体看作是一组类似的互相叠加起来的二维表格。但是数据立方体不局限于三个维度。大多数在线分析处理（ olap）系统能用很多个维度构建数据立方体，例如，微软的sql server 2000 analysis services工具允许维度数高达64个（虽然在空间或几何范畴想像更高维度的实体还是个问题）。在实际中，我们常常用很多个维度来构建数据立方体，但我们倾向于一次只看三个维度。数据立方体之所以有价值，是因为我们能在一个或多个维度上给立方体做索引。关系的还是多维的？由于数据立方体是一个非常有用的解释工具，所以大多数 olap产品都围绕着按多维阵列建立立方模型这样一个结构编制。这些多维的olap产品，即molap产品，运行速度通常比其他方法更快，这是因为能直接把索引做进数据立方的结构，方便收集数据子集。然而，对于非常大的多维数据集， molap方案并不总是有效的。随着维度数目的增加，立方体变得更稀疏，即表示某些属性组合的多个单元是空的，没有集合的数据。相对于其他类型的稀疏数据库，数据立方体往往会增加存储需求，有时会达到不能接受的程度。压缩技术能有些帮助，但利用这些技术往往会破坏molap的自然索引。数据立方体还可以用其他的方法构建。关系 olap就利用了关系数据库模型。rolap数据立方体是按关系表格的集合实现的（最多可达维度数目的两倍），来代替多维阵列。其中的表格叫做立方单元，代表特定的视图。由于立方单元是一个常规的数据库表格，所以我们能用传统的 rdbms技术（如索引和连接）来处理和查询它们。这种形式对大量的数据集合可能是有效的，因为这些表格必须只能包含实际有数据的数据立方单元。但是 rolap缺少了用molap实现时所具有的内在索引功能。相反，给定表格中的每个记录必须包括所有的属性值而任何集合的或摘要的数据。这种额外的开销可能会抵消掉一些节省出来的空间，而隐性索引的缺少意味着我们必须提供显性的索引。从结构角度看，数据立方体由两个单元构成：维度和测度。维度已经解释过了，测度就是实际的数据值。记住这点是很重要的：数据立方体中的数据是已经过处理并聚合成立方形式。因此，通常不需要在数据立方体中进行计算。这也意味着我们看到数据立方体中的数据并不是实时的、动态的数据。立方体中的数据已经过摘要，表示诸如计件销售、店面销售、区域销售、销售纯利和完成订单的平均时间等数据。有了这些数据，分析师能针对一个或全部产品、客户、销售代理等，就这些数字中的一个或全部进行分析。这样，在预测趋势和分析业绩时，数据立方体就非常有用，而表格最适合报告标准化的运作情况。
