1)L_2~L_∞controlL_2-L_∞控制
2)robust L_2-L_∞ control鲁棒L_2-L_∞控制
3)switched state feedbackl_2-l_∞状态反馈控制
4)L_2-L_∞ performanceL_2-L_∞性能
5)L_2-L_∞ filterL_2-L_∞滤波
1.L_2-L_∞ filter design for stochastic time-delay systems;连续随机时滞系统L_2-L_∞滤波设计
英文短句/例句
1.Robust Filter Design for Stochastic Time-delay Systems随机时滞系统的鲁棒L_2-L_∞滤波器设计
2.L_2-L_∞ control for leader-following coordination of second-order multi-agent systems有leader的二阶动态多智能体网络的L_2—L_∞控制
3.Study on parallel stress measurement with L_(CR) wave from surface based on LFMCW基于LFMCW的L_(CR)波切向正应力检测方法的研究
4.SAE channel class 100 and 180 filtersae100和180滤波通道
5.General;High-pass Filter;Low-pass Filter;Band-pass Filter;Band-stop Filter常规;高通滤波器;低通滤波器;带通滤波器;带阻滤波器
6.sound surface wave band pass filter声表面波带通滤波器
7.quarter-wave filter四分之一波长滤波器
8.sound surface wave band rejection filter声表面波带阻滤波器
9.Fabry-Perot Filters and Fiber Grating Filters;法布里—珀罗滤波器和光纤光栅滤波器
10.The Design of Coaxial Filter and UWB Microstrip Filter;同轴滤波器与UWB微带滤波器的设计
11.Application of Active Filter and Digital Filter Methods;有源滤波与惯性滤波方法的综合应用
12.Study on Linear Optimum Filtering Based on Wiener Filter;线性最佳滤波Wiener滤波器研究
13.Digital Filter Desinging on Star Image and FPGA Realization星图滤波的数字滤波器设计及FPGA实现
14.Estimation of VaR Based on Kalman Filter and Generalized Kalman Filter基于Kalman滤波和广义Kalman滤波的VaR估计
15.An FIR Digital Filter Design Based on Comb Filter基于梳状滤波器的FIR数字滤波器设计
16.filter plexer滤声器, 滤波式双工器, 滤波器天线共用器
17.Comparison of Non-Bayesian Wavelet Filtering Method and Research of Threshold Value Filtering Algorithm小波非Bayesian滤波法比较及其阈值滤波算法研究
18.A method of obtaining the formula of the electron configuration (l_+~(n-1)l_-~1) orthogonal young table;确定电子组态(l_+~(n-1)l_-~1)正交杨盘的公式方法
相关短句/例句
robust L_2-L_∞ control鲁棒L_2-L_∞控制
3)switched state feedbackl_2-l_∞状态反馈控制
4)L_2-L_∞ performanceL_2-L_∞性能
5)L_2-L_∞ filterL_2-L_∞滤波
1.L_2-L_∞ filter design for stochastic time-delay systems;连续随机时滞系统L_2-L_∞滤波设计
6)l_2-l_∞ norm boundl_2-l_∞性能界
延伸阅读
H~∞控制理论H~∞控制理论H - control theory 的优化问题,特别是H.范数的优化问题.同一时期相关的工作有J.W.Helton夕叫」和A.了h刊限泊恤um!A习的工作 该理论处理的动态系统表示为积分算子的形式 ,(t)一丁。(,一:,x(T)、:· 0这里夕足够正则,使得输人一输出映射川~y成为乌【0,的)上的一个有界算子.取Up场Ce变换得Y(s)二G(s)X(s).函数G称为系统的传递函数(。u璐ferfi皿Ic-由n).由于积分算子是有界的,故G属于H的.此外,G的H的范数等于上述积分算子的范数,即 }}e}}。=s即}},}}2(Ax) {{x”,‘l 以下两个典型的问题导致具有H国范数的优化准则.第一个是如下反馈系统的鲁棒稳定性问题. 不眺粼万这里p和C是H闰中的传递函数,戈,戈,艺,矶是信号的肠plalCe变换;尸表示一个“对象”,即受控的动态系统,C表示“控制器”(亦见自动控制理论(a uto叮以,tiC con加】也印习)).上图表示下述两个方程 矶=戈十P矶,矶“戈十‘卜,由此可解得 。IP, !矶}_l丁二死1两石1}戈l l卜l!C 111尤l’ L不万心丁二下百J因此,反馈系统的输人一输出映射有四个传递函数.如果这四个传递函数都在H‘中,则反馈系统称为是内部稳定的.为此一个简单的充分条件是{}尸C{1。<1. 内部稳定性称为是鲁棒的,是指它在P的扰动下仍能保持.有几种可能的扰动概念,其中典型的是加性扰动.于是设P受扰动后变为P+犷,八尸在H的中.对于△尸,仅假设!八尸仃叻}的界是已知的,即 1夕仃叻}O由Fat以.定理(Fatou tll以〕~).这样的函数对几乎所有。具有边界值F(i叻,而且, }}F}}。=拙叩{F臼oJ)卜H田控制的理论是由G.2五nl芍[Al],【A2],因」创立的.他把一个基本的反馈问题化为带有一个算子范数
