1)NLPLS非线性部分最小二乘
1.In this paper,a nonlinear partial least squares(NLPLS) is proposed by combining partial least squares(PLS) with RBF network.该文将部分最小二乘算法与径向基函数神经网络相结合,给出了一种非线性部分最小二乘建模方法,可以更加有效地处理过程非线性和数据共线性等复杂特性,提高模型的精度和推广能力。
英文短句/例句
1.Study on the Method of Nonlinear Partial Least Squares and Its Applications非线性部分最小二乘方法的研究与应用
2.A Study on Soft Measurement Modeling Based on Nonlinear Partial Least Squares;基于非线性部分最小二乘的软测量建模方法研究
3.Solving Linear & Nonlinear Least Squares Problems解线性与非线性最小二乘问题
4.Nonlinear Least Squares Surveying and Mapping Adjustment by Parameters and Spatial Data Error Analying;非线性最小二乘测量平差与空间数据误差分析
5.Genetic Algorithms Research Based on Nonlinear Least Squares Estimation;非线性最小二乘估计的遗传算法研究
6.A Least Square Nonlinear Estimation of Cumulative Reserves Model累计储量模型的非线性最小二乘估计
7.Multi-scale Nonlinear Least Squares Identification in Frame Structure框架结构多尺度非线性最小二乘识别
8.Local Linear Estimation by Two Stages Least Square for Nonparametric Simultaneous Equation Models in Econometrics非参数计量经济联立模型的局部线性两阶段最小二乘估计
9.A Class of New Factorized Quasi-Newton Methods for Nonlinear Least Squares Problems;基于新分解拟牛顿方程的一类求解非线性最小二乘问题的算法
10.Analyzing the Relationship between the Proper Price of Purchasing Power and the Rate of Exchange with Fitting Functions by the Nonlinear Least Square Method;用非线性最小二乘法拟合函数分析购买力平价与汇率之间的关系
11.Nonlinear separable least square algorithm for the aircraft flutter model parameter identification基于非线性可分离的最小二乘法的飞行器颤振模态参数辨识
12.Experiments on nonlinear time series prediction with least square support vector regression machine最小二乘回归支持向量机对非线性时间序列预测的试验分析
13.Consistency of the Least Squares Estimator in Nonlinear Regression Model;非线性回归模型中最小二乘估计量的相合性
14.Application of Genetic Simulated Annealing Algorithm in Nonlinear Least Square;遗传模拟退火算法在非线性最小二乘中的应用
15.A regularization homotopy iterative method for solving nonlinear least square problem非线性最小二乘问题的一种正则同伦迭代解法
16.A New Method of Non-linear Least Square Estimation of Rheological Parameter for Drilling Fluid钻井液流变参数的非线性最小二乘估计算法
17.The Calculation of AOF of Gas Well Based on Non-linear Least Squares Method基于非线性最小二乘法的气井无阻流量计算
18.Implementation of nonlinear least square with global convergence in Forstat全局收敛的非线性最小二乘在Forstat中的实现
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5)Separable Nonlinear Least Squares可分非线性最小二乘
6)nonlinear least square非线性最小二乘
1.Implementation of nonlinear least square with global convergence in Forstat全局收敛的非线性最小二乘在Forstat中的实现
2.The Gauss-Newton method is applied to solve the nonlinear least square equations and a simple and applicable iterative formula is deduced, which is locally convergent and divergent sometimes.介绍了采用非线性最小二乘方法回归乙烯深度氧化反应动力学方程。
3.Through transferring solution procedure,the problem was inverted into nonlinear least square optimization process with constraint conditions in two stages using function lambertw and function lsqnonlin.对生态学领域的高精度参数确定问题提出了一种解决方案,结合实例,利用肖维奈特准则进行回归分析筛选数据,利用MATLAB工具中vpa和dlmwrite函数来保证数据传递的精度,并变换求解格式利用lambertw函数和lsqnonlin函数将问题转化为带约束条件的非线性最小二乘两级优化过程加以解决。
延伸阅读
非线性最小二乘法 以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为 y＝f(x，θ) 式中y是系统的输出，x是输入，θ是参数（它们可以是向量）。这里的非线性是指对参数θ的非线性模型，不包括输入输出变量随时间的变化关系。在估计参数时模型的形式f是已知的，经过N次实验取得数据(x1,y1),(x2,y1)，...,(xn，yn)。估计参数的准则（或称目标函数）选为模型的误差平方和 非线性最小二乘法就是求使Q达到极小的参数估计值孌。 由于 f的非线性，所以不能象线性最小二乘法那样用求多元函数极值的办法来得到参数估计值，而需要采用复杂的优化算法来求解。常用的算法有两类，一类是搜索算法，另一类是迭代算法。 搜索算法的思路是：按一定的规则选择若干组参数值，分别计算它们的目标函数值并比较大小；选出使目标函数值最小的参数值，同时舍弃其他的参数值；然后按规则补充新的参数值，再与原来留下的参数值进行比较，选出使目标函数达到最小的参数值。如此继续进行，直到选不出更好的参数值为止。以不同的规则选择参数值，即可构成不同的搜索算法。常用的方法有单纯形搜索法、复合形搜索法、随机搜索法等。 迭代算法是从参数的某一初始猜测值θ(0)出发，然后产生一系列的参数点θ(1)、θ(2)...，如果这个参数序列收敛到使目标函数极小的参数点孌，那么对充分大的N就可用θ(N) 作为孌。迭代算法的一般步骤是： ① 给出初始猜测值θ(0)，并置迭代步数i＝1。 ② 确定一个向量v(i)作为第i步的迭代方向。 ③ 用寻优的方法决定一个标量步长ρ(i)，使得 Q(θ(i))＜Q(θ(i))，其中θ(i)＝θi-1+ρ(i)v(i)。 ④ 检查停机规则是否满足，如果不满足,则将i加1再从②开始重复；如果满足，则取θ(i)为孌。 典型的迭代算法有牛顿－拉夫森法、高斯迭代算法、麦夸特算法、变尺度法等。 非线性最小二乘法除可直接用于估计静态非线性模型的参数外，在时间序列建模、连续动态模型的参数估计中，也往往遇到求解非线性最小二乘问题。
