1)document classification文档分类
1.Parallel KNN algorithm for WEB document classification;用于WEB文档分类的并行KNN算法
2.LDE and simplified SVM method for document classification面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究
3.A rough set based corner classification neural network, the Rough-CC4, is presented to solve document classification problems such as document representation of different document sizes,document feature selection and document feature encoding.针对文档分类过程中不同大小文档表示、文档特征选择和文档特征编码问题,提出了一种基于粗糙集的角分类神经网络Rough-CC4。
英文短句/例句
1.Only categorize documents stored in this workspace只对保存在此工作区中的文档分类
2.Research and Application of XML Document Classification MethodXML文档分类方法的研究及其应用
3.Web Document Classification Algorithm Based on Manifold Learning and SVM基于流形学习和SVM的Web文档分类算法
4.LDE and simplified SVM method for document classification面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究
5.Research of negative association rules in Web documents classification负关联规则在Web文档分类中的研究
6.Document classification algorithm based on KDA and SVM基于KDA和SVM的文档分类算法
7.The Research of Semi-Supervised Chinese Document Classification Algorithm;基于半监督学习的中文文档分类技术研究
8.Research on Text Classification with Bayesian Model and Relational Technologies;基于贝叶斯模型的文档分类及相关技术研究
9.Document Library\\Document libraries are Web sites where your team can store documents. You can specify a template for new documents and organize documents into categories.文档库\\文档库是您所在的小组存放文档的站点。您可以为新文档指定模板并且分类组织文档。
10.Chinese WEB Document Automatic Categorization;中文WEB文档自动分类的研究与实现
11.Automatic Classification Research on Chinese Web Document Orientation;中文Web文档倾向性自动分类研究
12.2.8.5 Class documentation tags2.8.5 类文档标记
13.Research on Clustering Algorithm for Web Document by Incorporating Distribution Information;嵌入分布信息的Web文档聚类算法研究
14.Analysis of clustering components based on XML documents similarity基于XML文档相似性的构件聚类分析
15.Then by Naive Bayes text classification method, a document unknown class can be classified.然后采用贝叶斯文本分类方法对未知类别文档进行分类。
16.Research on the Document Indexing and Classifying Models in Chinese Text Categorization;中文文本分类的文档索引机制及分类模型的研究
17.The Research and Implementation of the Chinese Document Automatic Categorization Based on Web;基于Web的中文文档自动分类的研究与实现
18.Approach for mining associative terms in uncategorized English documents set在未分类英文文档集中挖掘相关词的方法
相关短句/例句
text classification文档分类
1.Research on Text Classification with Bayesian Model and Relational Technologies;基于贝叶斯模型的文档分类及相关技术研究
2.Feature selection is frequently used as a preprocessing step to text classification,which is effective in reducing dimensionality and increasing classification accuracy.特征选择是文档分类中常见的预处理工作,通过对文档特征空间降维,可以提高文档的分类性能。
3)text categorization文档分类
1.In this paper,through analysing the construction of some classic weighting functions,we will propose a term weighting modification approach based on text information space so that efficiency of text categorization and filtering is higher.在web文档信息检索中,文档分类、文档过滤的质量一直是影响用户查询结果的关键。
2.Existing multi-label text categorization approaches usually require using a large amount of documents with correct class labels to achieve good performance.真实世界的文档往往同时属于多个类别,因此,利用多标记学习技术进行文档分类是一个重要的研究方向。
4)categorization text分类文档
5)Web document classificationWeb文档分类
1.An approach to Web document classification based on rough set latent semantic indexing is proposed.提出了一种基于Rough集理论的潜在语义索引的Web文档分类 方法。
6)classified file[专]分类文档
延伸阅读
CATIA文档管理*. 同一个档案可由2个以上的User同时开启，以最后存档的人为最后结果，故必需要很注意不然会有不可预知的结果发生 解决方式︰PDM1 模块 or 设定权限 *. 若有甲乙二部计算机中在同样的磁盘中有同样的名称及档名 ex:二部的计算机中皆有 d:\123\1.CATProduct, 2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart(此为一个组立件互有连结) ,若从甲计算机开启乙计算机中的 1.CATProduct，则会连结到甲计算机的 2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart 此为连结的错误 解决方式 : 工具/选项/一般/文件/将"储存名称"设定为 [否] *.另存与另存如新的差别︰ 有一组立件为 1.CATProduct, 2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart #若将 4.CATPart 另存为 5.CATPart, 此时是 1.CATProduct, 2.CATPart, 3.CATPart, 5.CATPart 有连结关系 #若将 4.CATPart 另存为 5.CATPart而且选取 [另存如新] 选项，则是 1.CATProduct, 2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart 有连结关系 #若是将 1.CATProduct 另存为 01.CATProduct而且选取 [另存如新] 选项, 则 01.CATProduct 与2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart 仍有连结关系，若于此时修改其下的 CATPart 则 1.CATProduct亦会有修正 *.若是要建立副本，请用 档案/传送/目录 的功能 基本上转出组立件的话，只要使用 stp214 就可以了，不用一个一个零件转出 若是真的要一个一个转出，目前没有好方法，不过可以用 VB 写个 批次转文件的程序也可以达成！ Publish在设计中是非常有用的，它可以加速后续设计人员对产品的理解，使我们在大装配中方便地查找到自己需要的参考元素，以提高设计效率。其次在装配设计中，使用Publish做定位，可以实现不同部件的替换，而保持起装配关系不变；而在零件设计中，使用仅参考Publish元素可以减少和外部元素的父子关系，避免设计变更时引起的特征失效。 关于做曲面，谈谈一点心得。 我觉得无论是CATIA或则其它软件，做曲面前规划曲面很重要，不能画到哪里是哪里，先构建基面和大过度面等，再添加细微特征和圆角特征等。 我们都会发现一般国外过来的数据都十分轨整，即使打上UV线，UV线的流向都十分整齐，而一般国外的数据都常常保留理论交线，这都是具备完整规划的曲面才可以做出类似“铁线尖角”模型 通常经过规划的曲面模型，其曲面质量肯定是比较好。最忌讳的是利用一个曲面来表现很多特征，无论是数据交换还是曲面质量一定会遇到不少麻烦。 实体也有同样的道理，先规划大轮廓，再做挖取部分，不要想起挖个洞就挖一个洞，想起补一块再补一块。
