适应值共享,fitness sharing
1)fitness sharing适应值共享
1.Multi-niche crowding genetic algorithm based on fitness sharing基于适应值共享的多生境排挤遗传算法
2.This paper presents a new cluster analysis algorithm combined with fitness sharing genetic algorithm for solving multimodal optimization problems.提出了一种新的聚类方法 ,并将其与适应值共享遗传算法结合 ,用于解决多峰优化问题。
3.The fitness sharing genetic algorithms are the common approaches to solve multi-modal optimization problems.适应值共享遗传算法是用来解决多峰函数优化的常用手段 。
英文短句/例句

1.Multi-niche crowding genetic algorithm based on fitness sharing基于适应值共享的多生境排挤遗传算法
2.Incentives and Value Allocation of Correlation Demand Sharing in a Supply Chain;供应链上相关信息的共享激励及共享价值分配
3.Study on Information Sharing and Added Value in SC;供应链中的信息共享与价值增值研究
4.Study on Information Sharing Valve of Supply Chain Management;信息共享在供应链管理中的价值研究
5.A Study on the Value and Strategy of Information Sharing in Supply Chain;供应链信息共享价值及其策略的研究
6.Analysis on Information Sharing Value in a Three-echelon Supply Chain;三级供应链系统的信息共享价值分析
7.Game-Theoretic Analysis on the Value of Information Sharing and Supply Chain Coordination;信息共享价值和供应链协调价值的博弈研究
8.Share, Conflict and Adaptive Locking Method in Relational Database关系数据库的共享、冲突及自适应锁定算法
9.Adaptive evolutionary strategy based on feedback and sharing mechanism一种基于反馈和共享机制的自适应进化策略
10.Study on Value and Realization Mechanism of Pull Supply Chain Information Sharing;拉动式供应链信息共享价值分析与机制实现
11.Study on the Value Analysis and Incentive Problems of Information Sharing in Supply Chain;供应链信息共享的价值分析与激励问题研究
12.A Study on Value and Incentive Mechanism of Information Sharing in Supply Chain;供应链信息共享的价值及激励机制研究
13.Time Value of Information Sharing in MTO Supply Chain;面向MTO供应链的信息共享时间价值研究
14.Value Analysis of Information Sharing in Supply Chain Inventory Management;信息共享对供应链库存管理的价值分析
15.The Value of Information Sharing in a Dual-channel Supply Chain;双重销售渠道的供应链中的信息共享价值
16.Review on the Value and Incentive Mechanism of Information Sharing Within Supply Chains;供应链中信息共享价值与激励机制研究综述
17.Research on the Bullwhip Effect and Information Sharing Value of ARIMA(0,1,q) Model;ARIMA模型下的牛鞭效应与信息共享价值研究
18.The Random Expected Value Model of Revenue-Sharing Contract Coordination in Supply Chain;供应链收入共享契约协调的随机期望值模型
相关短句/例句

fitness sharing algorithms适应值共享算法
3)fitness sharing GA适应值共享遗传算法
4)fitness sharing适应度共享
5)a share self-adaptability decision共享自适应决策
6)structure fitness sharing结构适应度共享
延伸阅读

力学量的可能值和期待值  在量子力学中,力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上,对于一个算符,满足       的函数 ui(r)称为弲的本征函数,式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下,上式中的本征值可以取一系列分立值,或取一定范围内的连续数值。    在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱,我们说这个力学量是量子化的。    量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系;这意思是说:描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开:       在ψ和ui都是归一化的情况下,上式中的展开系数сi具有如下的物理意义:在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。    因此,若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。    在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均,就得出力学量在ψ态中的期待值,以〈F〉表示:       上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的,那么期待值公式应写为