子空间学习,subspace learning
1)subspace learning子空间学习
1.Spatially Smooth and Complete Subspace Learning Algorithm空间光滑且完整的子空间学习算法
2.Neighborhood preserving embedding(NPE) is a subspace learning algorithm,which has the property of preserving local neighborhood structure on the data manifold.保持近邻嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构的属性。
3.An efficient nonlinear subspace learning method,kernel neighborhood preserving projections(KNPP),is developed.提出了一种有效的非线性子空间学习方法:核邻域保持投影。
英文短句/例句

1.Research and Application on Learning Algorithm of Autonomic Learning Subspace Based on DFL;基于DFL的自主学习子空间学习算法及应用研究
2.Adaptive Object Tracking with Incremental Tensor Subspace Learning基于增量张量子空间学习的自适应目标跟踪
3.Human Action Recognition Based on Tensor Subspace Learning基于张量子空间学习的人行为识别方法
4.The Analyzing and Application of Dimensionality Reduction Based on Manifold Learning and Subspace基于流形学习与子空间的降维方法研究与应用
5.The Influence of Spatial Ability Over Studying Organic Molecular Structure空间能力对有机物分子结构学习影响的研究
6.Constructing the Learning Commons Relying on E-Reading Room of the Library依托图书馆电子阅览室 构建学习共享空间
7.Constructing Electronic Practice Platform and Developing Electronic Practice Space;夯实电子实习平台 拓展电子实习空间
8.On the other hand, for the individual learning, it provides e-portfolio as an evidence of personal learning process, which helps students with self-reflection.在个别化学习方面,电子学挡的设立为每个学生提供了学习过程的记录以及反思学习的空间。
9.A HYPERTEXT LEARNING STATE SPACE MODEL AND LEARNING CONTROL超文本学习状态空间模型与学习控制
10.Research on Architecture and Implementation of Computer Supported Collaborative Learning & A Collaborative Model: PSIC;PSIC子空间协作模型与协作学习支持环境的实现技术研究
11.Research and Application on Orbits Generated Algorithm of Learning Subspace in Lie-Group Machine Learning (LML);李群机器学习(LML)子空间轨道生成算法及应用研究
12.Research on Methods of Subspace Feature Extraction Based on Manifold Learning in Face Recognition人脸识别中基于流形学习的子空间特征提取方法研究
13.The Effect of Propofol on the Learning and Memory Function of the Pregnant Sprague Dawley Rat’s Offspring孕期接受丙泊酚全身麻醉对SD大鼠子代空间学习记忆功能的影响
14.2D Face Recognition Based on Supervised Subspace Learning From 3D Models基于三维模型子空间监督学习法的二维人脸识别
15.Changing the Mode of E-reading Room,Buliding Learning Commons of the University Library改变电子阅览室服务模式,构建高校图书馆学习共享空间
16.Space:Change for Learning空间:为学习而变——加拿大皇后大学图书馆的学习共享空间
17.Learning Commons:Library Creating Seamless Learning Environment in University学习共享空间:图书馆创造大学的无缝学习环境
18.Compensating learning control for trailing spatial trajectory of space robot's joints空间机器人关节空间轨迹跟踪的补偿学习控制
相关短句/例句

learning subspace学习子空间
1.Orbits generated lattice algorithm of learning subspace in Lie-group Machine Learning(LML);李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成格算法
2.Orbits generated theory of learning subspace and its algorithm in Lie-Group machine learning (LML);李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成理论及算法初探
3.Research and Application on Orbits Generated Algorithm of Learning Subspace in Lie-Group Machine Learning (LML);本文在李群机器学习(LML)的理论框架上,以李群机器学习的代数模型、几何模型、学习的公理系统为基础作进一步研究,给出了李群机器学习的学习子空间轨道生成算法,将该算法应用于人群分类,葡萄酒化学成分分类以及大豆等八个专用数据集的分类,取得了满意的结果。
3)supervised subspace learning监督子空间学习
4)LSM学习子空间算法
1.Recognition of A Limited Chinese Character Set Based on Improved CLAFIC LSM Algorithm;基于改进型CLAFIC学习子空间算法的有限汉字集识别
5)tensor subspace learning张量子空间学习
1.In this paper,a simple but efficient algorithm based on tensor subspace learning is proposed to reduce the dimensionality of high-dimensional silhouette data for human action recognition.提出了一种基于张量子空间学习降维人体高维侧影数据的人行为识别方法。
6)learning space学习空间
1.From the angle of university teaching,learning and research s need for information resources,the thesis does research on resources integration and the construction of service and learning space of Chinese key universities.本文从高校教、学、研对信息资源的需求入手,对我国重点高校资源的整合状况、用户服务空间和学习空间的建设进行了调查,其目的是进一步凸显高校图书馆文献中心与学习中心的地位,推动我国数字图书馆服务环境的进一步发展。
2.This paper expounds the relationship between the construction of harmonious university culture and the designing of learning space.从大学环境建设——学习空间设计这一微观角度入手,阐述了大学和谐文化建设与学习空间设计之间的关系以及和谐的学习空间设计应该关注的几个方面:关注学生多样化学习的需要、体现最新教育教学理念、营造亲和、和谐、舒适的空间形象。
延伸阅读

部分学习与整体学习部分学习与整体学习part learning and whole learning  部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中,根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分,每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲,整体学习的效果优于部分学习。但是,课题复杂彼此没有意义联系的材料,用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料,用整体学习的效果好。在进行学习时,可以将部分学习与整体学习结合起来,先进行整体学习再进行部分学习,或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习,效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)