时滞神经网络,delayed neural networks
1)delayed neural networks时滞神经网络
1.Periodic solutions for impulsive periodic delayed neural networks;脉冲时滞神经网络的周期解
2.While the dynamical characteristics of delayed neural networks include stable, unstable, oscillatory and chaotic behaviors, the dynamical issues of delayed neural networks have attracted worldwide attentions in recent years.时滞神经网络广泛应用于信号处理、动态图像处理、人工智能和全局优化等领域,但时滞神经网络在运行过程中有可能出现稳定、不稳定、振荡和混沌等动力学行为,近年来时滞神经网络的动力学问题引起了学术界的广泛关注。
英文短句/例句

1.A Class of Neural Network With Time-varying Delays for Solving Quadratic Maximin Problem解二次极大极小的时变时滞神经网络
2.Asymptotic Analysis of Delay Neural Networks and Delay Impulsive System;时滞神经网络与时滞脉冲系统的渐近性分析
3.Study on Global Stability of Impulsive Delayed Neural Networks;脉冲时滞神经网络的全局稳定性研究
4.Dynamical Analysis of Several Classes of Delayed Neural Network Models;几类时滞神经网络模型的动力学研究
5.Analysis of Dynamic Behavior of Delayed Neural Networks Models;时滞神经网络模型的动力学行为分析
6.Global Exponential Stability of Three Categories Delay Neural Networks;三类时滞神经网络模型的指数稳定性
7.Stability of Several Classes of Neural Networks with Delays;几类时滞神经网络模型的稳定性研究
8.Study of Periodic and Almost Periodic Solution for Neural Networks with Time Delays;时滞神经网络的周期解、概周期解研究
9.Qualitative Analysis of Several Class of Delayed Neural Network Models;几类时滞神经网络模型解的定性研究
10.Dynamic Analysis of Several Classes of Delayed Neural Network Models;几类时滞神经网络模型的动力学分析
11.Robust Stability Analysis for a Class of Delayed Neural Networks;一类时滞神经网络的鲁棒稳定性分析
12.Exponential Stability of Stochastic Delay Neural Networks;随机时滞神经网络的指数稳定性(英)
13.Neural Network Predictive Control of Nonlinear Time-delay Systems;非线性时滞系统的神经网络预测控制
14.Stability of Hopfield Neural Networks;时滞型Hopfield神经网络的稳定性
15.The Stability Analysis of Cohen-Grossberg Neural Network with Time-varying Delays;变时滞Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析
16.Stability Analysis of Reaction Diffusion Neural Networks with Time Delay;时滞反应扩散神经网络的稳定性分析
17.Dynamical Behavior of Two Classes of Neural Networks with Time Delays;两类时滞细胞神经网络的稳定性分析
18.Existence of the Equilibrium for BAM Neural Networks with Delays;具时滞的BAM神经网络平衡点的存在性
相关短句/例句

delayed neural network时滞神经网络
1.The stability of the null solution in a system of delayed neural network is investigated, and the parameter condition of the occurence of the Hopf bifurcation in the system is give给出一类时滞神经网络系统的零解的局部稳定判定准则,并给出该系统出现Hopf分枝的参数条件
3)time-delay Hopfield neural networks时滞Hopfield神经网络
4)DCNN时滞细胞神经网络(DCNN)
5)stochastic delay neural network随机时滞神经网络
1.In the second part, we apply these sufficient conditions to a class of stochastic delay neural networks with uncertainties and obtain practical criteria to test exponential stability of these stochastic delay neural netwo.首先考虑了不确定性的一族非线性随机时滞系统 ,建立了这种系统的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分准则 ,其准则是时滞无关的 ;然后应用这些充分条件到一类不确定的随机时滞神经网络 ,得到了这种神经网络指数稳定的实用判据 。
6)stochastic recurrent neural network随机时滞Recurrent神经网络
1.The exponential stability of stochastic recurrent neural network with time delay;随机时滞Recurrent神经网络的指数稳定性
延伸阅读

Hopfield神经网络模型Hopfield神经网络模型Hopfield neural network model  收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。