1)Boosting methodBoosting方法
1.Traffic incidents detection based on Boosting method and RBF neural network;为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用Boosting方法进行网络集成。
英文短句/例句
1.Boosting Approach and Application Research on Image UnderstandingBoosting方法及其在图像理解中的应用研究
2.Face Detection Based on Multiple Thresholds Boosting Method基于多阈值Boosting方法的人脸检测
3.Boosting and Its Application in Discriminant Analysis of Microarray Data;Boosting方法在基因微阵列数据判别分析中的应用
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5.Ensemble application of SVM and Boosting in content-based image retrieval基于内容的图像检索中SVM和Boosting方法集成应用
6.Automatic Building Extraction in High Resolution Remote Sensing Image Using Object-Based Boosting Method基于对象的Boosting方法自动提取高分辨率遥感图像中建筑物目标
7.Boosting Algorithm Based Research in Face Recognition Methods;基于Boosting算法的人脸识别方法研究
8.Eukaryotic promoter prediction based on feature-boosting基于特征Boosting的真核启动子预测方法
9.Estimation of Distribution Algorithm Based on Boosting基于Boosting的分布估计算法
10.Improved boosting multivariate calibration methods for quantitative analysis of near-infrared spectra of complex samples改进的Boosting多元校正方法用于复杂样品近红外光谱研究
11.A face Detection Based on a Weighted Least Squares Error Boosting Algorithm;基于加权最小平方误差boosting的人脸检测
12.The Study of Face Detection and Recognition Based on Gentle Boosting Algorithm;基于Genlte boosting算法的人脸检测与识别研究
13.Boosting Algorithm Research and Its Application in Spectrum Analysis;Boosting算法研究及其在光谱分析中的应用
14.Online Boosting for Car DetectionOnline Boosting算法在车辆检测中的应用
15.On-line boosting algorithm with dynamic cascade structure具有动态级联结构的在线Boosting算法
16.New mFOIL algorithm combining Boosting technology一种新的结合Boosting技术的mFOIL算法
17.Dynamic Assignment of Base Classifier's Weight in Boosting MethodBoosting算法中基分类器权重的动态赋值
18.Cotton fibre detection based on chain boosting algorithm基于Chain Boosting算法的棉纤维检测
相关短句/例句
boosting learningBoosting机器学习方法
3)boosting algorithmBoosting算法
1.The application of Boosting algorithm in chemical data mining;Boosting算法及其在化学数据挖掘中的应用
2.Boosting algorithm and its application in dynamic video frequency image;Boosting算法及其在动态视频图像中的应用
3.Application of Boosting algorithm to sample categorization of gene expression profiles;Boosting算法在基因表达谱样本分类中的应用
4)improved boosting method改进Boosting算法
5)neighbor-eliminated boosting algorithmneighbor-eliminated boosting算法
6)FloatBoosting algorithm动态Boosting算法
延伸阅读
地下采矿方法设计的计算机方法地下采矿方法设计的计算机方法computerized design of under-ground mining method d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
