1)Mel cepstrumMel倒谱
1.Research on Chinese Speech Quality Measure Based on Mel Cepstrum and Bark Spectrum Distortion Distance;基于Mel倒谱和Bark谱失真距离的汉语音质客观评价研究
2.First the characteristics of speech signals at the output of the speech system were extracted by Mel cepstrum coefficients.该方法采用Mel倒谱对语音系统输出端的待测语音信号进行特征参数提取 ,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分的非线性映射 ,其映射值即为仅依赖于输出的客观音质评价结果 ,其与主观评价MOS分的相关度 ,当采用训练集样本时达到 0 。
英文短句/例句
1.SPEAKER RECOGNITION BASED ON WEIGHTED Mel-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS基于加权Mel倒谱系数的说话人识别
2.Research on Chinese Speech Quality Measure Based on Mel Cepstrum and Bark Spectrum Distortion Distance;基于Mel倒谱和Bark谱失真距离的汉语音质客观评价研究
3.A New Approach of Endpoint Detection(Endpoint Detection Based on Mel-Scale Features and Phoneme Segmentation )基于mel标度频谱和音素分割的汉语语音单词端点检测方法
4.Check out all of the MEL commands available.可能查到所有的可用到的MEL命令。
5.Virtual World and Application of Mel Programming基于Mel语言的CG仿真及其应用
6.Expression and clinical signifi cance of Mel-18 mRNA in gastric carcinomaMel-18 mRNA在胃癌中的表达及其临床意义
7.Watermarking Techniques for Digital Audio Based on Complex Cepstrum Transform;基于复倒谱变换的数字音频水印研究
8.Cepstrum Transform on TMS320C55x Series DSP with DSPLIBTMS320C55x系列DSP上倒频谱运算的实现
9.Fault Diagnosis Detection of Roller Bearing Based on Cepstrum Technology基于倒频谱技术的滚动轴承故障诊断
10.Application of Cepstrum in Gearbox Fault Diagnosis倒频谱法在齿轮箱故障诊断中的应用
11.Image Watermarking Algorithm Base on Cepstrum Domain一种基于倒谱域的图像数字水印算法
12.Bearing fault diagnosis base on EMD and cepstrum analysis基于EMD与倒谱分析的轴承故障诊断
13.Expression and Significance of Bmi-1 and Mel-18 in Gastric CarcinomaBmi-1和Mel-18基因在胃癌中的表达及其临床意义
14.A Novel Weighted Mel-Filter Bank in Wireless Sensor Networks无线传感器网络中一种新型加权Mel滤波器组
15.In other words the whole spectrum of levels is just like that of an alkali turned upside down.换句话说，整个能级谱恰好就像是上下颠倒的碱金属能级谱一样。
16.A measurement of the absorption coefficient based on cepstrum analysis基于倒频谱分析的吸声系数测量的一种新方法
17.A Study on "Sompi" Cepstrum Methods for Accurately Controlled Routinely Operated Signal System;精密可控常时震源系统“存否”倒谱方法研究
18.The Application of Higher-Order Cepstra to the Analysis of Human Pulse Signals;高阶倒谱估计在脉象信号分析中的应用
相关短句/例句
Mel frequency cepstrum coefficientMel倒谱系数
3)MFCCMel倒谱系数
4)Mel cepstral distanceMel倒谱距离
5)Mel-frequency cesptral coefficientsMel频率倒谱
1.The improved method based on fuzzy entropy,which analyzed and distilled the weight of speech duration,average magnitudes,pitch frequency,formants and Mel-frequency cesptral coefficients.分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率,第一共振峰和Mel频率倒谱参数,并基于模糊熵理论提取了各参数的权重。
6)Mel delta cepstrumMel差分倒谱
延伸阅读
复倒谱 一个函数的傅里叶变换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用，在实际信号处理中很有用处，例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面，应用复倒谱算法可制成同态预测声码器系统，用于高度保密的通信。 在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作 复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作 X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)] X2(ω)＝DFT[x2(n)] 按上述定义，可得到如下关系式 ＝IDFT｛log[X(ω)]｝ ＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝ 由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
