1)Search Result Clustering搜索结果聚类
1.Chinese search result clustering based on key noun phrase clustering基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类
2.Experimental results show that the method is effective,and the method is used to describe the search result clustering.实验结果表明该方法的有效性,将该方法用于搜索结果聚类这一应用中。
3.An algorithm for search result clustering based on semantic relevance between words is proposed.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统聚类方法难以准确计算其相似度。
英文短句/例句
1.Search Result Clustering Based on Keyword Extraction基于关键词提取的搜索结果聚类研究
2.Clustering Algorithm of Web Search Results Based on Conceptual Grouping基于概念分组的Web搜索结果聚类算法
3.Clustering Method Based on Label Hierarchical Search Results利用标签的层次化搜索结果聚类方法
4.Chinese search result clustering based on key noun phrase clustering基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类
5.Study on Search Results Clustering Based on Formal Concept Analysis;基于形式概念分析的搜索结果聚类研究
6.An Algorithm for Search Result Clustering Based on Semantic Relevance Between Words基于词间语义相关度的搜索结果聚类算法
7.Search Results Clustering Algorithm Based on Named Entities一种基于命名实体的搜索结果聚类算法
8.Research of Web Search Result Clustering Based on Formal Concept Analysis;基于形式概念分析的Web搜索结果聚类方法的研究
9.Research and Improve on Clustering Method of the Search Engine s Retrieved Results;搜索引擎检索结果聚类方法的研究与改进
10.Research and Implementation on Results Clustering Optimization of Meta Search Engine;元搜索引擎结果聚类优化的研究与实现
11.Application and Research of Document Cluster in Web Results of Search Engine;文档聚类在搜索引擎结果中的应用研究
12.A SOM-based Text Clustering and Apply to Search Result;基于SOM的文本聚类及其在搜索结果中的应用
13.Research and Implementation of Clustering Systems of Web Search Results搜索引擎返回结果聚类技术的研究与实现
14.PAT-tree Based Clustering Algorithms for Chinese Search Engine Results基于PAT-tree的中文搜索引擎结果聚类算法
15.Personalized Search for Meta Search Engines Based on Clustering and User Interest Analysis基于聚类和用户兴趣分析结合的个性化元搜索
16.Study of Results Overlap and Uniqueness Among Major Chinese Web Search Engines中文搜索引擎的搜索结果重合率研究
17.Research on Clustering System for Web Searching Results;Web信息检索结果聚类系统的研究
18.Click Yes if you want users to be able to see this category and its contents in search results.如果希望用户能够在搜索结果中看到此类别及其内容，请单击“是”。
相关短句/例句
search results clustering搜索结果聚类
1.Experiments show that it is a feasible way for search results clustering.针对现有搜索结果聚类方法中形成的聚类标签可读性比较差的情况,提出一种基于命名实体的搜索结果聚类方法——NEC。
3)Web Search Result ClusteringWeb搜索结果聚类
1.Research of Web Search Result Clustering Based on Formal Concept Analysis;基于形式概念分析的Web搜索结果聚类方法的研究
4)search result搜索结果
1.The paper presents a personalization recommendation system based on search result by combining content-based filtering technol.文中把内容过滤技术和文档聚类技术相结合,实现了一个基于搜索结果的个性化推荐系统,以聚类的方法自动组织搜索结果,主动推荐用户感兴趣的文档。
2.A personalization recommendation system based on search result(SRPRS) has been imp.把用户兴趣模型和STC聚类算法相结合,提出了改进的STC算法,并提出个性化推荐的策略和兴趣描述更新的方法,实现了一个基于搜索结果的个性化推荐系统(SRPRS)。
5)Clustering Searching聚类搜索
6)search result clustering检索结果聚类
1.In order to improve the performance of the search result clustering and help user to quickly locate the relevant document,a label-based clustering method is used to make the search result clustering.检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览搜索引擎返回的结果。
2.The search result clustering technique is dedicated to group search results into topics on the fly and gives each group an accurate and readable label.检索结果聚类技术致力于实时地将检索结果按主题整理成若干类别,并赋予每个类别一个准确可读的标签。
延伸阅读
测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定check of the acceptability of test results and determination of the final test result C凡(3)二3.3d，时，取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。，为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac，ptability of test，ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见，当得到一个测试结果时，所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以，对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查，实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的，均可接受。比如，在重复性条件下，所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值，则认为两个结果是一致的，均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r，则认为它们是不一致的，必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989)，在重复性条件下，如果两个测试结果的绝对差不超过r的值，可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较低，须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c，瓜(4)二3.6a，时，取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较高时，只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
