1)lyapunov functionalLyapunov泛涵
1.Applying the method of Lyapunov functional,the absolute stability for some classes of systems with delay,multiple nonlinearities is studied.用Lyapunov泛涵方法,对几类具有多个非线性控制项时滞Lurie控制系统的绝对稳定性问题进行了研究,得到了若干新的实用充分条件,推广了已有的一些结果。
2)Lyapunov-Krasovskii functionalLyapunov-Krasovskii泛函
1.By adopting Lyapunov-Krasovskii functional and dissi-pative theory,sufficient conditions are given to ensure the existence of a memoryless state feedback control law,which guarantees the stability of the closed-loop system.采用Lyapunov-Krasovskii泛函和耗散性理论,给出了保证闭环系统渐近稳定的无记忆状态反馈控制律存在的充分条件,该条件同时保证闭环系统满足γ-次优H∞性能,为控制器的设计提供了理论依据。
2.Applying a stabilizing state feedback control to systemsm,aking use of the Lyapunov-Krasovskii functional and combining the method of the linear matrix inequalities(LMI)t,he sufficient conditions of robust BIBO stabilization for T-S fuzzy control systems are obtained.研究了一类具有不确定系数的T-S模糊控制系统的鲁棒BIBO镇定问题,应用稳定的状态反馈控制,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,采用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了T-S模糊连续控制系统Robust有界输入有界输出镇定的充分条件;当参考的输入信号r(t)≡0时,给出了T-S模糊连续控制系统的零解鲁棒镇定的充分条件。
3.Constructing a suitable Lyapunov-Krasovskii functional and based on the scheme of decentralized control,the design of a control law is proposed to ensure the global asymptotic synchronization of state trajectories of two chaotic neural networks of which the structure are the same and the initial conditions are different.基于分散控制策略,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证两个具有相同结构但初始条件不相同的时滞混沌神经网络全局渐近同步的控制律设计方法。
3)Lyapunov functionLyapunov泛函
1.In this paper,by making use of the Lyapunov functional method and combining with the technique of inequality analysis,we discuss the global asympototic stability of a class of cellular neural networks.利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧,研究了一类细胞神经网络的全局渐近稳定性,通过引入一系列参数,给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法。
2.By making use of the Lyapunov functional method,the measuring of Hopfield neural networks with delay is discussed.利用Lyapunov泛函方法,研究了具有时滞的Hopfield神经网络稳定性的测试问题,得到了网络全局渐近稳定性与滞量无关的测试方法,这对于时滞神经网络的设计与检验具有普遍应用的意义。
3.By Lyapunov functional method,the asymptotic property of the solutions for the Cauchy problem is obtained.研究了在高维空间下多孔介质方程初值问题解的渐近行为,利用Lyapunov泛函方法得到了该问题解在L1(RN)里的渐近性质。
英文短句/例句
1.Delay-dependent Robust H_∞ Control of Uncertain Systems with Time-Delay Based on Augmented Lyapunov Functional基于增广Lyapunov泛函的不确定时滞系统的时滞相关鲁棒H_∞控制
2.Variational Lyapunov Method and Stability Theory for Impulsive Functional Differential Systems;变分Lyapunov方法与脉冲泛函微分系统的稳定性理论
3.Constructing of Lyapunov function for general Lurie indirect control systems;一般Lurie间接控制系统的LYAPUNOV函数构造
4.Strict Lyapunov Functions for Nonlinear Discrete-Time Systems非线性离散系统的严格Lyapunov函数
5.Common lyapunov functions for switched linear systems关于线性切换系统的共同Lyapunov函数
6.The construction of control Lyapunov functions for linear multivariable systems线性多变量系统的控制Lyapunov函数构造
7.The Variational Lyapunov Function Method and the Stability Theory of Impulsive Hybrid Systems;变分Lyapunov函数方法与脉冲混合系统的稳定性理论
8.Multi-Objective Optimal Theory and Its Application via Paramater-Dependent Lyapunov Function;基于参数依赖Lyapunov函数的多目标优化理论及应用
9.Studies on Linear Time-varying System of the Structure of Lyapunov’s Function;特殊线性时变系统的lyapunov函数的构造研究
10.Variational Lyapunov Method and Stability of Impulsive Switched Systems with Time Delay变分Lyapunov函数方法与脉冲时滞切换系统的稳定性
11.Robust H_∞ control of fuzzy system via fuzzy Lyapunov-krasovskii function基于模糊Lyapunov-Krasovskii函数的模糊系统的鲁棒H_∞控制
12.functional form of linear function线性函数的泛函形式
13.Real Variable Function & Functional Analysis实变函数与泛函分析
14.Synthesis and Engineering Application of Uncertain Dynamic Systems Based on Parameter-Dependent Lyapunov Function;基于参数依赖Lyapunov函数的不确定动态系统的综合及其工程应用
15.Construction of Lyapunov Function and Stability Analysis of a Class of Fourth-order Nonlinear System;一类四阶非线性系统的Lyapunov函数的构造与稳定性分析
16.Robust admissibility analysis of uncertain switched singular systems:a switched Lyapunov function approach不确定切换奇异系统的鲁棒容许性分析:切换Lyapunov函数方法(英文)
17.associated sequence of coefficient functional系数泛函的连带序列
18.hermitian bilinear functional埃尔米特双线性泛函
相关短句/例句
Lyapunov-Krasovskii functionalLyapunov-Krasovskii泛函
1.By adopting Lyapunov-Krasovskii functional and dissi-pative theory,sufficient conditions are given to ensure the existence of a memoryless state feedback control law,which guarantees the stability of the closed-loop system.采用Lyapunov-Krasovskii泛函和耗散性理论,给出了保证闭环系统渐近稳定的无记忆状态反馈控制律存在的充分条件,该条件同时保证闭环系统满足γ-次优H∞性能,为控制器的设计提供了理论依据。
2.Applying a stabilizing state feedback control to systemsm,aking use of the Lyapunov-Krasovskii functional and combining the method of the linear matrix inequalities(LMI)t,he sufficient conditions of robust BIBO stabilization for T-S fuzzy control systems are obtained.研究了一类具有不确定系数的T-S模糊控制系统的鲁棒BIBO镇定问题,应用稳定的状态反馈控制,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,采用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了T-S模糊连续控制系统Robust有界输入有界输出镇定的充分条件;当参考的输入信号r(t)≡0时,给出了T-S模糊连续控制系统的零解鲁棒镇定的充分条件。
3.Constructing a suitable Lyapunov-Krasovskii functional and based on the scheme of decentralized control,the design of a control law is proposed to ensure the global asymptotic synchronization of state trajectories of two chaotic neural networks of which the structure are the same and the initial conditions are different.基于分散控制策略,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证两个具有相同结构但初始条件不相同的时滞混沌神经网络全局渐近同步的控制律设计方法。
3)Lyapunov functionLyapunov泛函
1.In this paper,by making use of the Lyapunov functional method and combining with the technique of inequality analysis,we discuss the global asympototic stability of a class of cellular neural networks.利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧,研究了一类细胞神经网络的全局渐近稳定性,通过引入一系列参数,给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法。
2.By making use of the Lyapunov functional method,the measuring of Hopfield neural networks with delay is discussed.利用Lyapunov泛函方法,研究了具有时滞的Hopfield神经网络稳定性的测试问题,得到了网络全局渐近稳定性与滞量无关的测试方法,这对于时滞神经网络的设计与检验具有普遍应用的意义。
3.By Lyapunov functional method,the asymptotic property of the solutions for the Cauchy problem is obtained.研究了在高维空间下多孔介质方程初值问题解的渐近行为,利用Lyapunov泛函方法得到了该问题解在L1(RN)里的渐近性质。
4)Lyapunov-KrasovskiiLyapunov-kresovskii泛函
1.By constructing appropriate Lyapunov-Krasovskii functions (LKF) and solving linear matrix inequality(LMI), the state observer making the observer error asymptotically convergence to zero was constructed.通过构造适当的Lyapunov-kresovskii泛函(LKF)和求解线性矩阵不等式(LMI),给出了使得误差动态系统渐近趋于零的非线性时滞系统的状态观测器。
5)Lyapunov functionalLyapunov泛函
1.Based on Lyapunov functional method,a sufficient criterion for stability and quadratic performance of the systems,which is dependent on the size of the time-delay and the size of its derivative,is derived and it is shown that this condition is equivalent to the solvability of a set certain linear matrix inequalities(LMIs).基于Lyapunov泛函方法,导出该系统的稳定性和性能指标与时滞及其导数有关的充分条件,该条件等价于线性矩阵不等式(LMI)系统的可解性问题,进而用这组线性矩阵不等式系统的可行解,给出了使此类系统鲁棒渐近稳定且满足性能指标的状态反馈控制器设计方法。
2.Some stability criteria in terms of matrix inequalities(LMIs) are obtained based on Lyapunov functional method,which is only to solve LIMIs for verifying the stability conditions.利用Lyapunov泛函方法建立了基于线性矩阵不等式的绝对稳定性条件,因而将稳定性条件的检验转化为数学软件Matlab线性矩阵不等式的求解问题。
3.By using differential formula and Lyapunov functional,a new delay-independent sufficient condition for exponential stability is derived.研究了均方意义下的具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性,利用It微分公式和Lyapunov泛函,得到了一个关于其指数稳定时滞无关的充分条件。
6)Lyapunov-Krasoviskii functionalsLyapunov-Krasoviskii泛函
延伸阅读
泛涵分析泛函分析是研究拓扑线性空间到拓扑线性空间之间满足各种拓扑和代数条件的映射的分支学科。它是20世纪30年代形成的。从变分法、微分方程、积分方程、函数论以及量子物理等的研究中发展起来的，它运用几何学、代数学的观点和方法研究分析学的课题，可看作无限维的分析学。泛函分析的产生十九世纪以来，数学的发展进入了一个新的阶段。这就是，由于对欧几里得第五公设的研究，引出了非欧几何这门新的学科；对于代数方程求解的一般思考，最后建立并发展了群论；对数学分析的研究又建立了集合论。这些新的理论都为用统一的观点把古典分析的基本概念和方法一般化准备了条件。本世纪初，瑞典数学家弗列特荷姆和法国数学家阿达玛发表的著作中，出现了把分析学一般化的萌芽。随后，希尔伯特和海令哲来创了“希尔伯特空间”的研究。到了二十年代，在数学界已经逐渐形成了一般分析学，也就是泛函分析的基本概念。由于分析学中许多新部门的形成，揭示出分析、代数、集合的许多概念和方法常常存在相似的地方。比如，代数方程求根和微分方程求解都可以应用逐次逼近法，并且解的存在和唯一性条件也极其相似。这种相似在积分方程论中表现得就更为突出了。泛函分析的产生正是和这种情况有关，有些乍看起来很不相干的东西，都存在着类似的地方。因此它启发人们从这些类似的东西中探寻一般的真正属于本质的东西。非欧几何的确立拓广了人们对空间的认知，n维空间几何的产生允许我们把多变函数用几何学的语言解释成多维空间的影响。这样，就显示出了分析和几何之间的相似的地方，同时存在着把分析几何化的一种可能性。这种可能性要求把几何概念进一步推广，以至最后把欧氏空间扩充成无穷维数的空间。这时候，函数概念被赋予了更为一般的意义，古典分析中的函数概念是指两个数集之间所建立的一种对应关系。现代数学的发展却是要求建立两个任意集合之间的某种对应关系。这里我们先介绍一下算子的概念。算子也叫算符，在数学上，把无限维空间到无限维空间的变换叫做算子。研究无限维线性空间上的泛函数和算子理论，就产生了一门新的分析数学，叫做泛函分析。在二十世纪三十年代，泛函分析就已经成为数学中一门独立的学科了。泛函分析的特点和内容泛函分析的特点是它不但把古典分析的基本概念和方法一般化了，而且还把这些概念和方法几何化了。比如，不同类型的函数可以看作是“函数空间”的点或矢量，这样最后得到了“抽象空间”这个一般的概念。它既包含了以前讨论过的几何对象，也包括了不同的函数空间。泛函分析对于研究现代物理学是一个有力的工具。n维空间可以用来描述具有n个自由度的力学系统的运动，实际上需要有新的数学工具来描述具有无穷多自由度的力学系统。比如梁的震动问题就是无穷多自由度力学系统的例子。一般来说，从质点力学过渡到连续介质力学，就要由有穷自由度系统过渡到无穷自由度系统。现代物理学中的量子场理论就属于无穷自由度系统。正如研究有穷自由度系统要求 n维空间的几何学和微积分学作为工具一样，研究无穷自由度的系统需要无穷维空间的几何学和分析学，这正是泛函分析的基本内容。因袭，泛函分析也可以通俗的叫做无穷维空间的几何学和微积分学。古典分析中的基本方法，也就是用线性的对象去逼近非线性的对象，完全可以运用到泛函分析这门学科中。泛函分析是分析数学中最“年轻”的分支，它是古典分析观点的推广，它综合函数论、几何和代数的观点研究无穷维向量空间上的函数、算子、和极限理论。他在二十世纪四十到五十年代就已经成为一门理论完备、内容丰富的数学学科了。半个多世纪来，泛函分析一方面以其他众多学科所提供的素材来提取自己研究的对象，和某些研究手段，并形成了自己的许多重要分支，例如算子谱理论、巴拿赫代数、拓扑线性空间理论、广义函数论等等；另一方面，它也强有力地推动着其他不少分析学科的发展。它在微分方程、概率论、函数论、连续介质力学、量子物理、计算数学、控制论、最优化理论等学科中都有重要的应用，还是建立群上调和分析理论的基本工具，也是研究无限个自由度物理系统的重要而自然的工具之一。今天，它的观点和方法已经渗入到不少工程技术性的学科之中，已成为近代分析的基础之一。泛函分析在数学物理方程、概率论、计算数学、连续介质力学、量子物理学等学科有着广泛的应用。近十几年来，泛函分析在工程技术方面有获得更为有效的应用。它还渗透到数学内部的各个分支中去，起着重要的作用。
