1)modular fuzzy neural network模块化模糊神经网络
1.Study on Improved Modular Fuzzy Neural Network for Meteorology Prediction;模块化模糊神经网络的气象预报建模的改进方法研究
英文短句/例句
1.Study on Improved Modular Fuzzy Neural Network for Meteorology Prediction;模块化模糊神经网络的气象预报建模的改进方法研究
2.Chaotic time series prediction based on fuzzy boundary modular neural networks基于模糊边界模块化神经网络的混沌时间序列预测
3.The Application of Fuzzy Neural Network in Circulating Fluidized Bed;模糊神经网络在循环流化床中的应用
4.The Research of Optimal Design of Autonomous Underwater Vehicle Fuzzy Neural Network Controller;AUV模糊神经网络控制器优化设计研究
5.Structure and parameters optimization of fuzzy rough neural network模糊粗糙神经网络的结构与参数优化
6.Neural-fuzzy Based Efficiency Optimization基于神经网络—模糊控制的效率优化
7.Research and Application of the Co-operative Modular Neural Network;合作型模块化神经网络的研究与应用
8.T-S Fuzzy Model Identification Based on Fuzzy Clustering Neural Network基于模糊聚类神经网络的T-S模糊模型辨识
9.Fuzzy neural network based on the SAM system基于标准可加性模型的模糊神经网络
10.Modeling of Heat Exchanger Based on Fuzzy RBF Neural Network基于模糊RBF神经网络的换热器建模
11.Fuzzy CMAC neural Network Based on Simulated double Annealing基于模拟双退火的模糊CMAC神经网络
12.BDI Model Based on Fuzzy Wavelet Neural Network基于模糊小波神经网络的BDI模型
13.Reseach on Optimal Control of Elevator Group Based upon Fuzzy Neural Network;基于模糊神经网络的电梯群优化控制研究
14.Research on Assessment of Sand Liquefaction Potential Based on Compensative Fuzzy Neural Network;基于补偿模糊神经网络的砂土液化势评价研究
15.Study of Fuzzy Neural Network Control Based on Reinforcement Learning and Its Application;基于强化学习的模糊神经网络控制研究及应用
16.Research on Fuzzy Neural Network Design Based on Modern Optimization Technique;基于现代优化方法的模糊神经网络设计研究
17.Feature Selection Based on Feature Fuzzify and Neural Networks;基于特征模糊化和神经网络的特征选择
18.Fuzzy Cluster Analysis Based on Extending Ability of BP Neural Network;基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类分析
相关短句/例句
Fuzzied neural network模糊化神经网络
3)modular neural network模块化神经网络
1.Methodological research for dynamic integration of modular neural network s sub-networks;模块化神经网络子网的动态集成方法学研究
2.Novel integrated algorithm of modular neural network s sub-nets based on Bayesian learning;模块化神经网络的Bayes子网集结新算法研究
3.Optimization Method For Selecting Partners in Dynamic Alliance Based on Modular Neural Network;基于模块化神经网络的动态联盟伙伴优化选择
4)Fuzzy modular networks模块化模糊网络
5)Fuzzy evolutionary neural network模糊进化神经网络
6)simplified fuzzy ARTMAP neural network简化模糊ARTMAP神经网络
延伸阅读
基于模糊神经网络的模具产品报价系统一、报价系统概论产品报价是指被讯价方根据自身所处市场环境、生产、经营、管理现状等因素而针对讯价方所指定的产品及其特殊的功能需求所报出的价格。产品报价是一种复杂而有重要的经济行为。产品报价的高低好坏有利于报价双方能面对面坐下来并经多次商讨而确定产品的成交价格并最终达成协议，签订合同。产品报价[1]，特别是比较复杂的产品报价，如模具产品报价，需要许多领域人员的协调工作，如技术、财务、商务等，必须考虑各种结构化和非结构化的因素。其中结构化因素如技术参数、结构参数、工艺参数、制造成本、费用分配比例等比较易于确定的因素。而非结构化因素如最终利润率、赢得订单的几率等，则需要考虑企业内外环境等各种不确定因素。从信息系统角度来考虑，整个报价过程是一个信息流动和信息处理的过程，包括信息的产生、传递、处理、存储；具有很复杂的信息流，涉及到销售、经营、设计、会计、生产计划、采购等等。[1]目前国内外开发的报价系统依其功能可大致分为五类，即商务型报价系统、生产型报价系统、工程型报价系统、投标型报价系统和集成型报价系统。工程型报价系统实际上是产品选型、初步设计加成本估算，其最终报价的形成有待提高；商务型报价系统，是在技术报价的基础上，对产品价格进行分析、计算、结合价格变化趋势预测的结果，确定合适的产品价格。其全部价值是基于产品成本而做的加价判断或推理。二者各自突现了自己的重点，如前者对报价的结构化问题处理较好，而后者对报价所涉及的非结构化因素研究较为深刻。二、模具产品的报价模具产品的报价是一个非常复杂的过程。但从单纯的仅考虑结构化因素的技术报价来看。框一、功能分解与评价：根据客户提供的工件图纸及交货期限、或其他特殊的要求分析工件的结构特征、工艺参数等因素，提取有用信息。框二、产品方案设计：根据功能评价所提供的有用信息及交货期限等，考虑自身的生产、经营、管理现状，确定合理的方案。主要有工件排样、模具类型选择、压力机参数估算选型等。框三、结构设计：根据设计方案确定模具的合理结构和大致尺寸，同时选定模架形式等。框四、成本估算：根据工厂积累的有关经验数据（如外构件的价格、人工费用、材料费用、费用分配比例等）和以往开发同类产品的报价经验，由结构设计和方案设计所得的有关信息，估算产品成本。框五、历史经验资料、数据：为方案、结构、成本估算提供各种所需的资料、数据。包括各种工具书、国家标准、材料费用表、人工费用表、费用分配比例、以往开发经验及相关数据等非常有用的各种信息。
