1)bacterial colony chemotaxis细菌群体趋药性
1.K-means algorithm optimization based on bacterial colony chemotaxis基于细菌群体趋药性优化的k-means算法
2.A new intelligent optimization algorithm of bacterial colony chemotaxis(BCC) is proposed for the model of generation scheduling considering the new characteristics in bid-based electri-city markets.讨论了电力市场环境下发电机组经济负荷分配的新特点,并建立了相应的数学模型并将一种新的群体智能优化算法细菌群体趋药性算法应用于其中。
英文短句/例句
1.K-means algorithm optimization based on bacterial colony chemotaxis基于细菌群体趋药性优化的k-means算法
2.Study on Available Transfer Capability Based on Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算
3.Reactive Power Optimization of Power System Based on the Bacter Colony Chemotaxis Algorithm基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化
4.Function Optimization Method Based on Micro-Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm基于微细菌群体趋药性的函数优化算法
5.Research on Reactive Power Optimal Arithmetic in Power System Based on Bacterial Colony Chemotaxis;细菌群体趋药性算法在电力系统无功优化中的应用
6.Research on Optimal Switching Device Configuration of Distribution System Based on Bacterial Colony Chemotaxis基于细菌群体趋药性算法的配电网开关优化配置研究
7.Bacterial colony chemotaxis algorithm based on differential evolution and chaos migration基于微分进化和混沌迁移的细菌群体趋药性算法
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12.Automatic sensor image registration via polymorphic bacterial chemotaxis多态细菌趋药性的传感器图像自动配准
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14.Detection of the quorum-sensing of Acidovorax avenae subsp.citrulli哈密瓜细菌性果斑病菌群体感应系统的检测
15.Isolation, Identification and Characteristics of a Magnetotactic Bacterium WM-1 from Freshwater Sediments;趋磁细菌WM-1的分离鉴定及磁小体特性研究
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18.The application exploring of bacterial community diversity profiling in forensic comparison of soil;土壤细菌群体多样性的T-RFLP分析应用探讨
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bacterial colony chemotaxis algorithm细菌群体趋药性算法
3)bacterial colony chemotaxis algorithm细菌群趋药性算法
4)bacterial chemotaxis细菌趋药性
1.Based on bacterial chemotaxis(BC) algorithm and genetic algorithm(GA),a genetic bacterial colony chemotaxis algorithm was proposed to determine voltage collapse point.针对电压崩溃临界点计算问题,提出了一种基于细菌趋药性(BC)算法和遗传算法(GA)的菌群趋药性遗传(GBCC)算法。
2.Bacterial chemotaxis,such as Escherichia coli,is a typical case in signal transduction study.细菌(如大肠杆菌)趋药性现象是细胞信号转导研究的典型案例,该文在阐述细菌趋药性现象的生物过程和研究进展的基础上,针对当前计算机仿真方法的不足之处,提出了一种基于多agent技术的计算机仿真方法,包括设计了针对细胞信号转导现象的仿真框架和基于反应式agent结构和多线程技术的实现流程。
3.To the algorithm,firstly,the basic principle of bacterial chemotaxis optimization is introduced.细菌趋药性算法是优化领域一种新的仿生进化算法。
5)bacterial colony chemotaxis群体趋药性
1.Power system reactive power optimization based on the bacterial colony chemotaxis;基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化
6)bacterial chemotaxis algorithm细菌趋药性算法
1.Hardware/Software partition using bacterial chemotaxis algorithm细菌趋药性算法用于软硬件划分
延伸阅读
内群体与外群体 依照人们的归属感对社会群体所作的一种划分。内群体是指一个人经常参与的或在其间生活、或在其间工作、或在其间进行其他活动的群体。内群体又称我们群体，简称我群。外群体是相对于内群体而言的，泛指内群体以外的所有群体。外群体又称他们群体，简称他群。 内群体与外群体这一对概念最早是由美国社会学家W.G.萨姆纳在《民俗论》(1906)一书里提出来的。作者试图用这对概念描述一个人的群体归属、群众意识以及群众对于个人的影响。 内群体和外群体的概念，明确地区分了我们和他们的界限。这种内外有别的观念不仅内化在群体成员的心里，而且有时通过外在的形式加以突出和强调，如一个群体有自己的名称、符号标志，或特殊的服饰、礼仪或习俗等等。社会学文献使用内群体和外群体概念时，主要用来说明个人对于内群体的肯定和忠诚、对于外群体的排斥和疏远的态度。 内群体和外群体的性质和范围是不断变化的。比如，在原始社会里，内群体和外群体的数目极为有限，性质单纯。一个人所在的家庭、氏族或部落属于内群体，其他的氏族或部落则属于外群体。随着社会的发展，人们活动范围不断扩大，一个人参与的内群体的数量随之增多，性质不完全局限于血缘的联系或地域的联系，而是逐步扩展到工作、社交、文化娱乐和体育运动各个领域，从而形成业缘、社交、文体等多种类型的内群体。内群体和外群体的界限不是一成不变的，随着个人的加入或退出，外群体和内群体不时发生相互转换的现象。
