1)feedforward network前向网络
1.Two hybrid learning strategies of feedforward network;前向网络的两种混合学习策略
2.This paper explains,how to design and simulate a three-layer feedforward network with the function simulation provided by a neural network toolbox of MATLAB.本文用MAT LAB中神经网络工具箱 (NeuralNetworkToolbox)提供的函数仿真设计一个三层前向网络。
2)feedforward neural network前向网络
1.In this paper, a systematic analysis is made on the global optimization of multilayer feedforward neural network, some fundamental conditions which need be met by any algorithm of global optimization are presented, a practicable algorithm of global optimization is suggested and reasonableness and validity of the present algorithm is explained.本文对多层前向网络的全局最优化问题进行了系统的分析，给出了全局最优化算法应具备的基本条件和一种算法格式，对这种算法格式的合理性进行了论证，对该领域未来的研究热点作了说
3)BP feedforward neutral networkBP前向网络
4)feed forward neural network前向神经网络
1.The over fitting problem of feed forward neural network was analyzed in statistics.着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理 ,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性 ,并且算法实现起来简单 ,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练 ,仿真结果显示了算法的有效性和实用性
2.A feed forward neural network(FFNN) for the corner classification 4(CC4) can instantaneously classify text data.角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。
英文短句/例句
1.Forward Neural Networks Control Theoretical Research and Its Application;前向神经网络控制理论研究及其应用
2.Theoretic Research and Optimization of FNN;多层前向神经网络的理论研究与优化
3.Railway Passenger Volume Forecast by Means of Feed-Forward Neutral Network Method;运用前向神经网络法预测铁路客运量
4.The Development of Weight Initialization Methods for MFN多层前向神经网络权值初始化的研究进展
5.A Study on the Realization of Forward Artificial Neural Network Based on ActiveX Techniques基于控件技术的前向神经网络实现研究
6.Optimizing Structure and Connection Weights of Feedforward Neural Networks Using Genetic Algorithms遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量
7.Study of Intrusion Detection System Based on Multiplayer Forward Neural Network基于多层前向神经网络入侵检测系统的研究
8.Research and Application of Chaos Algorithm in Feed-forward Neural Network;前向神经网络中混沌学习算法的研究与应用
9.Research of Classification Ability and Training Algorithm of Feedforward Neural Network;前向神经网络的分类能力与训练算法的研究
10.On Generalization of Multi-Layer Feedforward Neural Network and Its Applications;多层前向神经网络推广性研究及其应用
11.Structure Identification and Modified Algorithm of Multilayer Feedforward Neural Network;多层前向神经网络的结构辩识和改进算法
12.USING FEED-FORWARD NEURAL NETWORK PREDICT PURE SATURATED LIQUID S PHYSICAL PROPERTY;用前向神经网络预测纯饱和液体的物性
13.The Discussion on Improving Generalization Ability of a Feedforward Neural Network;提高多层前向神经网络泛化能力的讨论
14.Nonlinear time-varying systems identification by feedforward neural networks;基于前向神经网络的非线性时变系统辨识
15.Approximation Method of Multivariate Polynomials by Feedforward Neural Networks多元多项式函数的三层前向神经网络逼近方法
16.Design of Feed-forward Networks Using FPGAs用现场可编程门阵列设计前向神经网络
17.An approach to fundamental detection based on multi-layered feed forward neural network基于多层前向神经网络的基波检测方法
18.Feed-forward neural networks:A new approach to nonparametric regression前向神经网络:一个新的非参数回归方法
相关短句/例句
feedforward neural network前向网络
1.In this paper, a systematic analysis is made on the global optimization of multilayer feedforward neural network, some fundamental conditions which need be met by any algorithm of global optimization are presented, a practicable algorithm of global optimization is suggested and reasonableness and validity of the present algorithm is explained.本文对多层前向网络的全局最优化问题进行了系统的分析，给出了全局最优化算法应具备的基本条件和一种算法格式，对这种算法格式的合理性进行了论证，对该领域未来的研究热点作了说
3)BP feedforward neutral networkBP前向网络
4)feed forward neural network前向神经网络
1.The over fitting problem of feed forward neural network was analyzed in statistics.着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理 ,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性 ,并且算法实现起来简单 ,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练 ,仿真结果显示了算法的有效性和实用性
2.A feed forward neural network(FFNN) for the corner classification 4(CC4) can instantaneously classify text data.角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。
5)feedforward neural network前向神经网络
1.Fault-tolerance analysis of feedforward neural networks with the Chebyshev inequality method;前向神经网络容错性分析的切比雪夫不等式法
2.Research on generalization capability of feedforward neural networks;前向神经网络泛化问题研究
3.Learning strategy of feedforward neural network based on immune algorithm;基于免疫算法的前向神经网络学习方法
6)feedforward neural networks前向神经网络
1.Application of feedforward neural networks based on H_∞ filter in SINS;基于H_∞滤波算法的前向神经网络在SINS初始对准中的应用
2.A new algorithm for improving the generalization performance and real-time ability of feedforward neural networks;提高前向神经网络泛化性能和实时性能的新算法
3.Learning algorithm for feedforward neural networks;前向神经网络学习算法研究
延伸阅读
刘向（公元前79～前8；一说公元前77～前6） 西汉学者、文学家。字子政，本名更生。汉高祖同父弟楚元王刘交的四世孙。汉宣帝时，曾和王褒等人同献赋颂，官至散骑谏大夫、给事中，汉元帝时，擢为散骑宗正、给事中。作为一个关心国事的今文经学家，他曾屡次上书言事，弹劾宦官外戚，奏章中多利用地震等自然灾变来附会当时的政治现象，把自然灾变说成是上天的警告。由于直谏而得罪权贵，曾被诬下狱，免为庶人，闲居十余年。汉成帝即位，刘向被起用，拜中郎使领护三辅都水,迁光禄大夫,并受诏与步兵校尉任宏、太史令尹咸、侍医李柱国整理五经秘书、诸子诗赋等，由刘向总其成,前后近20年。官终中垒校尉,故后世称"刘中垒"。 刘向早年适应宣帝喜好辞赋的需要，与宣帝周围的文学侍从一起从事辞赋写作。《汉书·艺文志》载其辞赋33篇。现除少数残篇断句外，皆不存。唯有《九叹》存于《楚辞》之中。这是他后期典校经书时，为"追念屈原忠信之节"而作，其中寄托了他的身世感慨。刘向校书时，辑《楚辞》16篇，其中即有《九叹》。后由东汉王逸作注，名《楚辞章句》，是现存最早的《楚辞》传本。 刘向的文章保存下来的多是一些奏疏和校雠古书的"叙录"等。其著名的有《谏营昌陵疏》和《战国策叙录》。刘向的散文，叙事简约,娓娓动听,论理畅达，从容不迫，在舒缓平易中表现了作者深沉恳切的感情，对唐宋古文家有一定影响。 刘向还撰有《新序》、《说苑》和《列女传》。前两种是分类纂辑先秦至汉代史事，来进行封建伦理道德的说教。但如《新序》的"叶公好龙",《说苑》的"雍门子周说孟尝君"等，都是很有意义的故事，广为传诵。后者则专门记录有通才卓识、奇节异行的女子的事迹，如"孟母教子三迁"、"丑女无盐说齐宣王"等，常被后人称引。这部书文笔朴素，叙事简约，是魏晋小说的先导。 刘向在典校古籍时，撰有《别录》。后来，他的儿子刘歆以《别录》为基础撰成《七略》，这是中国最早的目录学著作,原书已不存,清代洪颐煊、马国翰、姚振宗有辑本。班固因《七略》而成《汉书·艺文志》，可从中见《七略》之梗概。 原有集6卷,已佚。明人张溥辑有《刘子政集》，收入《汉魏六朝百三家集》中。
