1)agent pervasive machine learningAgent普适机器学习
1.Research on classifier of agent pervasive machine learning;Agent普适机器学习分类器
英文短句/例句
1.Research on a Kind of the Agent Pervasive Machine Learning Classifier;一种Agent普适机器学习分类器研究
2.A Kind of Agent Pervasive Machine Learning Classifier In The Application of Smart-It一种Agent普适机器学习分类器在Smart-It中的应用
3.Study of Agent s Machine Learning Strategy in RoboCup Simulation Tournament;RoboCup仿真环境下Agent机器学习策略的研究
4.Study on Machine Learning and Its Applications in Multi-Agent Game Learning;机器学习及其在多Agent对策学习中的应用研究
5.Study of Applications of Machine Learning on Decision and Controlling in Multi-Agent Systems;机器学习在多Agent系统控制决策中的应用研究
6.adaptive teaching machine适应不同学习程度的教学机器
7.Research on Compiler Adaption with Machine Learning;基于机器学习的编译优化适应性研究
8.The Research and Construction of Network Adaptive Learning System Based on Multi-Agent;基于多Agent的网络适应性学习系统的研究与构建
9.Research of Mobile Learning System Based on Device Adaptation Agent基于设备适应性Agent的移动学习系统研究
10.Research on the Based-Ontology Agent Learning Evolution Mechanism in MASMAS中基于本体的Agent学习进化机制研究
11.Research of Multi-Agent Negotiation Mechanism Based on Bayesian Learning基于Bayesian学习的多Agent谈判机制研究
12.Train Operation Dispatch Agent With Learning Machinery具有学习机制的列车运行调度Agent
13.Adaptive Neural Network Iterative Learning Control for Uncertain Robotic Systems不确定机器人的自适应神经网络迭代学习控制
14.Research on Ship Diesel Engine Speed Regulator Using on-Line Learning and Self-Tuning Error Model自适应学习误差模型船舶柴油机调速器的研究
15.Abstract: The method of data discovery is discussed, and it is used to data processing of geochemistry.文摘:数据发现是机器学习中的归纳学习法，适用于定量数据的处理。
16.A Study on Sanming-Middle-School Students Adaptation to Learning;三明市普通中学学生学习适应性研究
17.Research on Agent Learning from Personalized Intelligent Information Query System;个性化智能信息查询系统中Agent学习机理研究
18.The Design of Ubiquitous Learning Environment Supported by Pervasive Computing普适计算支持下的泛在学习环境设计
相关短句/例句
pervasive learning普适学习
3)Ubiquitous Agent普适Agent
4)Agent learningAgent学习
5)multi-agent learning多agent学习
1.Rationality and convergence are two topics in the research on multi-agent learning.理性和收敛是多agent学习研究所追求的目标,在理性合作的多agent系统中提出利用Pareto占优解代替非合作的Nash平衡解进行学习,使agent更具理性,另一方面引入社会公约来启动和约束agent的推理,统一系统中所有agent的决策,从而保证学习的收敛性。
6)learning agent学习Agent
1.Each Agent has been assigned different function in the MAS,and learning agent can learn well by user s interest, and filter agent can filtrate useless information for users.本文介绍了一种基于MAS(Multi-Agent System)的自适应智能搜索引擎系统,MAS为每个Agent指派了不同的功能,其中学习Agent能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习,过滤Agent对反馈给用户的信息进行了过滤,既保证了查全率,又提高了检索结果的查准率。
2.The Multi Agent system is mainly divided into three parts:interface Agent,search Agent and learning Agent.这个多Agent系统主要由界面Agent、搜索Agent和学习Agent三个子Agent组成。
延伸阅读
机器学习机器学习machine learning ·328·习L一~~.~..~~~~侧~~~~机现学习等等。这一时期有影响的工作有学习质谱仪预测规则系统Meta~DENDRAL，利用AQll方法学习大豆疾病诊断规则系统，利用ID3方法学习象棋残局规则，数学概念发现系统AM，符号积分系统LEX，以及一系列物理定理重新发现系统BACON。在学习计算理论上，L.G.Valiant提出了概率近似正确PAC学习模型，这一成果推动了学习计算理论的发展。 第四阶段始于80年代中后期，主要源于神经网络的重新兴起。由于使用隐单元的多层神经网络及反传算法的提出，克服了早期线性感知机的局限性，从而使得非符号的神经网络的研究得以与符号学习并行发展。同时，机器学习在符号学习的各个方面也更加深人和广泛地展开，并形成了较为稳定的几种学习风范，如归纳学习，分析学习(特别是解释学习和类比学习)，遗传学习等。这一时期有影响的工作有多层神经网络反向传播学习算法，基于解释的学习，一系列决策树归纳学习方法，J.H.Hollalld的遗传学习和分类器系统，A.Newell等的岌〕AR学习系统，以及PRODIGY学习系统等。近期，由于复杂世界的实际应用的需要，出现了结合各种学习方法的集成学习系统、多策略学习技术，特别是关于连接学习与符号学习的结合。另外，有着很大应用价值的数据库知识发现学习技术也发展得很快。 机器学习经过三十多年的发展，到现在已形成 了很多学习方法，例如机械学习、传授学习、实例学 习、发现学习、解释学习、类比学习、事例学习、遗传学习、连接学习等。这些学习方法可以用一个学习模型来描述(参见图1)。环境)一叫学习单元卜叫知识库卜叫执行单元图1一个简单学习系统模型 在图1中，圆圈表示信息体(如观察的数据，以及事实、规则等知识)，方框表示过程。箭头指示数据在学习系统中的流向。环境为学习单元提供外界信息源(如经验实例)。学习单元利用该信息对知识库作出改进(增加新知识或重新组织已有知识)。执行单元利用知识库中的知识执行任务，任务执行后的信息又反馈给学习单元作为进一步学习的输人。 学习单元的输人有两种:一是外界环境，另一是执行任务后的反馈信息。不同的学习系统有不同的经验实例表示。最简单的一种是二元特征表示，仅仅描述对象某些属性的存在与否，例如病人有或没有某个特定症状。下文要讲的连接学习和遗传学习方法一般使用这种二元特征的输人。另一种是用属性值表示，每个属性有一组相互排斥的值，如颜色属性的值可为红色、蓝色和黄色等。二元特征可看作是此类的特例。这种属性值表示典型地用在归纳学习方法中。
