正则线性系统,regular linear systems
regular system正则系统
3)Linear Positive Input System线性正输入系统
1.This paper puts forward the definition of MIMO Linear Positive Input System (LPIS) and its null-controllability property.本文提出并研究了线性正输入系统的零可控性,给出了能控性判别的一个必要条件和一个充分条件,并将其归结为判别一个矩阵的完整性。
4)microcanonical ensemble微正则系统
1.Starting from Gibbs microcanonical ensemble theory,the distribution function of the nearly independent particle system that consists of any number of particles is derived.从微正则系统理论出发,导出了任意数目粒子构成的近独立子系系统的分布函数,在粒子数N趋于无限大的极限情况下,得到了麦克斯韦分布律。
5)macro canonical ensemble巨正则系统
6)Hamilton canonical systemHamilton正则系统
1.Neumann system of the eigenvalue problem, it can be equal to theHamilton canonical systems in real symplectic spaceBy the end, the infinite-dimensions Dynamical systems can be trans-formed into the finite-dimensions Hamiltonia.最终将Lagrange力学描述的无穷维动力系统转化成为辛空间上的有限维Hamilton正则系统，并获得相应的发展方程族解的表示。
延伸阅读

线性-正则随机过程线性-正则随机过程linearly-regular rancbm process 线性一正则随机过程〔玩峨川y一傀肉r.以bmP戏丈已刃;几皿e如。pe叮朋即碱c月y，曲”城即叫ecc] 满足正则性条件 门H;(一的，t)=o的广义平稳随机过程(stational了stochasticP丈。沈韶)古(t)(一的一田. 二l十又‘多维或无穷维平稳过程正则性的解析条件更为复杂.在一般情况下，当谱密度f(又)是Hilbed空间中的正算子函数时，正则性条件等价于f(之)，有如下形式的因子分解:f(之)=沪‘(又)势(又)，其中甲(又)(一的<又<的)是在下半平面:=又十扭(产<0)解析的算子函数职(又十巾)当群~O时的边界值. 每一广义平稳过程乙(t)都有一个正交和形式的分解: C(t)=亡(r)+叮(t)， E心(t)冲(r)=0，其中七(约是线性一正则过程，而叮(约是线性一奇异过程(lin‘Irly一51哗问arp找兀巴粥)，它是一广义平稳过程，且 口H，(一的，亡)一H，(一的，的);此外，对一切t还满足 H。(一的，t)C=H:(一的，t)及 H，(一的，t)C=H‘(一的，t).饼卜注】人们更常用的石孙足、)入，、、二、.*一程(purelynon一击湘爪血殆址pnX七邓)，而不是线性一正则过程.一个二阶过程分成正则和奇异部分的分解〔如正文所述)，称为从勺】d分解(WoUdecomPosj-