1)temporal data mining时态数据挖掘
1.The paper puts forward a data mining framework which is founded on temporal database, and realized a temporal data mining system in retailing based on the framework.与在普通事务数据库中进行数据挖掘相比,时态数据挖掘能更好地反映数据中所隐藏的与时间有关的知识。
2)spatial-temporal data mining时空数据挖掘
1.Currently,the common data model of the spatial-temporal data mining has the strong application directive property and low general applied capability.针对当前时空数据挖掘中常用数据模型具有较强应用指向性,通用性不强的问题,基于面向对象建模的思想,提出一种属性特征与时空关系一体化的时空数据模型,定义并详细给出了该模型的元素组成、信息范畴及元素间的相互关系,并以城市规划中地区建设变化为例验证此数据模型的有效性。
2.As the spatial-temporal data increasing cosmically and data mining theories developing continuously, spatial-temporal data mining has become a research hotspot of experts and scholars in fields of computer and geography information system.随着时空信息数据的大规模增长，数据挖掘理论的不断发展，时空数据挖掘已经成为计算机界及地理信息系统专家学者研究的热点。
英文短句/例句
1.A STUDY ON ANALYSING OF SPATIO-TEMPORAL DATA MINING METHODS FOR DYNAMIC MONITORING OF LAND USE;土地动态利用时空数据挖掘的方法及其实现
2.The Research of Spatial Data Mining Techniques in Spatial Database;空间数据库的空间数据挖掘技术研究
3.Mining Temporal-Pattern in Spatial Multimedia Databases;基于多媒体空间数据库的时变模式挖掘
4.Study on Privacy Preserving Approaches Based on Temporal and Spatial Characteristics;基于时空特性的数据挖掘隐私保护方法研究
5.Management and Mining of Temporal-Spatial Land Use Data;土地利用时空数据管理与挖掘应用研究
6.Study on Techniques of Spatial Database Based-data Mining;基于空间数据库的数据挖掘技术研究
7.Application of Binary Mining Algorithm in Spatial Data Mining二进制挖掘算法在空间数据挖掘中的应用
8.A Research on Spatial Data Mining of Digital Elevation Models;数字高程模型（DEM）空间数据挖掘研究
9.Spatial Database Oriented Application Research on Spatial Data Mining;面向空间数据库的空间数据挖掘应用研究
10.Some methods for processing missing data by applying data mining are introduced.将数据挖掘用于处理卫星数据中的空缺数据,给出了数据挖掘中对空缺数据处理的方法;
11.A Study on Clustering Analysis Algorithms in Spatial Data Mining;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究
12.Space Data Mining Research Based on Rough Set Theory;基于粗糙集理论的空间数据挖掘研究
13.Research on the Integration of GIS and Spatial Data Mining;空间数据挖掘与GIS集成技术研究
14.A Task Mining Strategy in Personal Dataspace Management个人数据空间管理中的任务挖掘策略
15.The System of Distributed Spatial Data Mining Based on Agent基于Agent的分布式空间数据挖掘系统
16.Data Mining of Time Series Based on Phase Space Reconstruction and Its Applications on Stock Market;时间序列相空间重构数据挖掘方法及其在证券市场的应用
17.The Research on Spatial Data Oriented Data Mining for Specific Text;面向空间数据的专题文本数据挖掘技术的研究
18.Research of Image Data Management for Space Data Mining面向空间数据挖掘的遥感图像数据管理研究
相关短句/例句
spatial-temporal data mining时空数据挖掘
1.Currently,the common data model of the spatial-temporal data mining has the strong application directive property and low general applied capability.针对当前时空数据挖掘中常用数据模型具有较强应用指向性,通用性不强的问题,基于面向对象建模的思想,提出一种属性特征与时空关系一体化的时空数据模型,定义并详细给出了该模型的元素组成、信息范畴及元素间的相互关系,并以城市规划中地区建设变化为例验证此数据模型的有效性。
2.As the spatial-temporal data increasing cosmically and data mining theories developing continuously, spatial-temporal data mining has become a research hotspot of experts and scholars in fields of computer and geography information system.随着时空信息数据的大规模增长，数据挖掘理论的不断发展，时空数据挖掘已经成为计算机界及地理信息系统专家学者研究的热点。
3)temporal data mining时序数据挖掘
1.To overcome the demerits of traditional trend sequences analysis in temporal data mining,two concepts that were number trend sequences and trend sequences unwrapping were put forward.针对时序数据挖掘中传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、趋势序列展开等概念。
2.To overcome the defects of data representation algorithms in temporal data mining,segmentation algorithm of key-point-based error checking is proposed.针对时序数据挖掘中常见数据表示算法的缺陷,提出了基于关键点的误差检验分段算法。
4)time series data mining时序数据挖掘
1.A new time series data mining system based on Gray Regression Fuzzy Neural Network hybrid model is proposed in this paper and the establishing process of this hybrid model was mainly discussed.该混合模型融合多种智能计算方法优点于一体 ,为时序数据挖掘提供了一种新的实用方法 。
2.Time series data mining is of great importance to development of society, sci.本论文首先介绍了本课题的背景、研究内容和研究意义，论述了数据挖掘、时序数据挖掘的研究现状，包括它们的研究内容、常用方法以及当前的研究重点和发展方向。
3.Focusing on the disadvantages of the current ball mill pulverizing system optimization approa- ches,a ball mill pulverizing system optimization algorithm based on fuzzy time series data mining is pro- posed.针对以往制粉系统优化算法的不足,本文提出了一种基于模糊时序数据挖掘的火电厂制粉系统优化算法。
5)dynamic data mining动态数据挖掘
1.Research on Business Data Analyzing Method Based on Empirical Mode Decomposition and Dynamic Data Mining;基于经验模态分解及动态数据挖掘的商务数据分析方法研究
2.Based on properties of low temperature iron plating,use of dynamic data mining in quality control is described.从低温镀铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘技术运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。
3.A new approach to solve the problem of dynamic data mining is presented.针对目前动态数据挖掘中存在的问题,提出基于数据增量的动态挖掘进程概念;在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上,提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵;给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析,以验证理论的正确性和有效性。
6)data mining数据挖掘
1.Improvement in second cooling control of slab continuous casting by data mining technology;基于数据挖掘技术改进板坯连铸二冷控制
2.Application of data mining in upgrading of CC process control system;数据挖掘在连铸过程控制系统改造中的应用研究
3.The application of data mining technology on flexible PVC formulation experimental research;数据挖掘技术在软质聚氯乙烯配方实验研究中的应用
延伸阅读
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