1)Max-Min ant systemMMAS
1.Ant adaptive algorithm is studied based on a globally optimizing ant-cycle of ant colony optimization and Max-Min ant system.蚂蚁算法具有很强的随机性和自适应性,基于蚂蚁圈模型和MMAS模型构造的自适应蚂蚁算法,将网络的容量限制、流量变化和最短距离结合起来讨论,通过在找到的最短路径上设置障碍物来模拟网络拥塞,找到源结点→日的结点的多条最优路由序列,以便在实际中实时地、自适应地进行动态路由选择。
MAX-MIN ant systemMMAS算法
1.MAX-MIN ant system algorithm is one of the best approaches to resolve the traveling salesman problem and the quadratic assignment problem.它是在蚂蚁系统算法的基础上作了许多改进之后得到的一种算法,这些改进在一定程度上避免了过早停滞现象的发生,是一种较好的协作式搜索算法,但是到目前为止,对MMAS算法收敛性的研究还非常少。
3)K-MMAS algorithmK-MMAS算法
1.Based on improving the Max-Min Ant System(MMAS), it was presented a K-MMAS algorithm to solve the mathematical model, then simulate the algorithm with Beijing-Tianjin inter-city Passenger Dedicated Line data, which was verified the effectiveness of the algorithm.改进了最大最小蚂蚁系统(MMAS,max-min ant system),提出用K-MMAS算法求解该数学模型。
4)self-adaptive MMAS algorithm自适应MMAS算法
5)mixed-signal modelMM管
6)Φ190 andΦ200 mm BarsΦ190 mm和Φ200 mm棒材
延伸阅读
BP算法分子式：CAS号：性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
