1)Exponential estimation指数估计
1.This paper discusses the exponential estimation of the solution of a class of FDE.讨论一类时滞微分方程解的指数估计，所得结论推广了已有的结果。
英文短句/例句
1.Asymptotic Properties of the Tail Index Estimator and the Second Order Parameter;尾指数估计量及二阶参数估计量的渐近性质
2.A New Class of Estimator and Convergence Property of the Endpoint Estimators;极值指数估计量和尾端点估计量的收敛性
3.Asymptotic Properties for a Kind of Negative Pickands-type Estimator and Smoothing Positive Index Estimator;一类负极值指数Pickands型估计量和平滑正极值指数估计量的渐近性质
4.Threshold Selection in Tail Index Estimation Based on Exponential Regression Model;基于指数回归模型的极值指数估计的门限选择
5.The Bayesian and Hierarchical Bayesian Estimation of Exponential Distribution of Zero-failure Data;指数分布无失效数据的Bayes估计及多层Bayes估计
6.Bayesian Estimation for the Parameters of Exponential Distribution with Grouped Data;分组数据下指数分布参数的Bayes估计
7.The Bayesian Estimation of Parameter of Zero-failure Data on Exponential Distribution指数分布无失效数据参数的Bayes估计
8.Bayesian Estimation for the One-parameter Exponential Family Distribution under Entropy Loss Function;熵损失下单参数指数族的Bayes估计
9.Bayesian Estimation of Zero-failure Data of Exponential Distribution;指数分布下无失效数据的Bayes估计
10.The Bayesian Estimation of Exponential Distribution of Zero-failure Data;指数分布无失效数据的Bayes估计
11.Hedonic Price Indexes for Personal Computer;用Hedonic函数估计中国PC机价格指数
12.Bayesian Estimate and Multiple Bayesian Estimate for the Exponential Distribution;指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计
13.Interval Estimates and Hypothetical Test of Parameters on Index Distribution;指数分布参数的区间估计和假设检验
14.Improving Confidence Set of Mean Value for Exponential Distribution;指数分布族均值参数置信估计的改进
15.On the bound of the Lyapunov exponents for fractional systems分数阶微分系统Lyapunov指数界的估计
16.The Bayesian Estimation for the Environmental Factor of the Two-parameter Exponential Distribution双参数指数分布环境因子的Bayes估计
17.Estimation of Bayes HPD confidence interval of exponential distribution parameter指数分布参数的Bayes HPD置信区间估计
18.Bayes Estimator of the Parameter in a Subclass of the Scale-exponential Family一类刻度指数分布族参数的Bayes估计
相关短句/例句
hurst exponent estimationsHurst指数估计
3)estimate of exponential sums指数和估计
4)exponential decay estimate指数衰减估计
1.New sufficient conditions for the existence of an unique equilibrium and the exponential stability of the neural networks are presented,and the exponential decay estimate of the solution is proposed.避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen- Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossberg神经网络平衡点存在惟一性和指数稳定性的全新充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计。
5)extreme index estimator极值指数估计量
1.Some statistical test methods on "fat tail" distribution of time series are obtained by using properties of extreme value theory and extreme index estimator under large sample.使用极值理论和极值指数估计量的性质,在大样本的情况下得到序列分布"肥尾"现象的检验方法。
6)Idempotent index estimation幂等指数估计
延伸阅读
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数、偏好指数和差别指数 迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
