高斯混合,Gaussian Mixture
1)Gaussian Mixture高斯混合
1.Gaussian mixture approximation algorithm based on radius basis function neural network基于RBF神经网络的高斯混合近似算法
英文短句/例句

1.Research on Gauss Mixture Clustering Algorithms in Image Retrieval;图像检索中的高斯混合聚类算法研究
2.The Study of GMM-based Language Identification基于高斯混合模型的语种识别的研究
3.Gaussian mixture approximation algorithm based on radius basis function neural network基于RBF神经网络的高斯混合近似算法
4.Dynamic Gaussian Mixed Model for Traffic Image Background Estimation交通视频背景估计动态高斯混合模型
5.The Rao Detection of Weak Signal in Gaussian Mixture Noise高斯混合噪声中弱信号的Rao检测方法
6.Robust Voice Activity Detection Algorithm Based on Complex Gaussian Mixture Model基于复高斯混合模型的鲁棒VAD算法
7.Brain MR images skull stripping model based on multi-Gaussian mixture model多元高斯混合模型脑MR图像去壳模型
8.Gaussian Mixed Model Based NSCT Remote Sensing Image Fusion基于高斯混合模型的NSCT变换遥感图像融合
9.A Gauss Mixture Model with Difference of Mutual Information for Image Segmentation结合互信息熵差测度的高斯混合模型图像分割
10.Accent Identification of Non-native Speaker Based on Gaussian Mixture Models基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别
11.Research On Correct Convergence of the EM Algorithm for Gaussian Mixtures;用于高斯混合体EM算法的正确收敛性研究
12.Study on Speaker Identification System Based on Gaussian Mixture Model;基于高斯混合模型的话者识别系统的研究
13.The Hand Shape Recognition Method Research Based on Gaussian Mixture Model (GMM);基于高斯混合模型(GMM)的手形识别方法研究
14.Study on Speaker Recognition System Based on Gaussian Mixture Model;基于高斯混合模型的说话人识别系统的研究
15.Moving Object Detection Based on Gaussian Mixture Model;基于高斯混合模型的运动目标检测算法研究
16.An Image Retrieval Method Based on Gaussian Mixture Model;一种基于高斯混合模型的图像检索方法
17.An ICA Algorithm Based on Exponential Power Family of Densities and Gaussian Mixture Densities Models基于指数幂族和高斯混合密度模型的ICA算法
18.Scalable Parameter Learning Algorithm for Gaussian Mixture Modeling高斯混合模型的数据尺度可压缩参数学习算法
相关短句/例句

Gaussian mixture混合高斯
1.Dynamic cluster algorithm for Gaussian mixture parameter estimation;混合高斯参数估计的动态簇算法
2.EM estimation of PDF parameters for Gaussian mixture processes;混合高斯概率密度模型参数的期望最大化估计
3.Moving cast shadow suppression from a Gaussian mixture shadow model;基于混合高斯模型的运动阴影抑制算法
3)Gaussian kernel mixture高斯核混合
4)Gaussian mixture高斯混合体
1.First,a GMM (Gaussian mixture model) is used to approximate values of a particular pixel of the radar image sequences,and parameters of the GMM are updated each time.本文提出了一种在相控阵雷达回波数据序列中用高斯混合体模型 (GMM)检测与跟踪运动目标的在线算法 。
5)Gaussian hybrid高斯型混合
6)mixture of Gaussians混合高斯法
1.In this paper,a novel algorithm is proposed which is based on the mixture of Gaussians in common use.在常用的混合高斯法的基础上,提出一种改进算法,有效克服了摄像机的自动白平衡导致混合高斯法不可用的情况。
延伸阅读

奥罗宾多·高斯奥罗宾多·高斯(1872~1950)AurobindoGhose印度哲学家。早期民族解放运动领袖。生于加尔各答近郊的一个婆罗门种姓家庭。7岁时到英国留学,曾在伦敦圣保罗中学和剑桥大学读书。1893年回国,在巴洛达大学任教,并着手学习梵文和印度古代哲学经典。1905年民族解放运动高潮时,他积极投入反英斗争,在加尔各答创办爱国报纸《敬礼祖国》,担任爱国人士建立的国民学院院长职务,成为当时孟加拉民族运动的主要领导人。奥罗宾多在印度现代哲学史上占有重要地位。他的哲学体系称为精神进化论,是一种客观唯心主义学说,主张宇宙的最高本体是超自然的纯精神实体,称为“梵”或“宇宙精神”。梵超越时间、空间、数量、质量和一切形式,是一种不依赖他物的自在之物。在分析世界的进化过程时,奥罗宾多把宇宙分为现象世界(现实世界)和超越世界(本体界)。现象世界包括物质、生命和心思。超越世界包括梵和超心思。超心思是指一种超越人的心理活动的意志——超自然意识,它起着连接现象世界和超然世界的媒介作用。他认为,人是梵的显现,梵以“潜在意识”的形式寓居于人的存在之中,成为人的精神本质。奥罗宾多的社会进化论是其“精神进化论”哲学在历史领域的发挥和运用。他认为,历史的发展虽然受到经济因素的影响,但归根结底还是由人类的理性决定的。他预言,社会发展的最终目标是精神化的时代或精神化的社会。奥罗宾多一生著有百余种著作,哲学著作有:《神圣生命》、《印度文化的基础》等。图片