1)RPROP algorithmRPROP算法
1.The authors train the neural network with an improved RPROP algorithm.采用改进的RPROP算法对神经网络进行训练,实验结果表明,该算法能够识别复杂的鼠标图形,具有准确度高和抗干扰强,识别速度快的特点。
英文短句/例句
1.A Study on Data Normalization for Target Recognition Based on RPROP Algorithm基于RPROP算法目标识别的数据归一化研究
2.DRNN Nonlinear System Identification Based on RPROP-SVR Hybrid Algorithm基于RPROP-SVR混合算法的DRNN网络非线性系统辨识
3.Study on Stratified Momentum Term Adaptive BP Algorithm in Multi-geoobject Information Mining地学信息挖掘中RPROP和分层动量增项自适应BP算法应用研究
4.Computational Methods and Algorithmic Language计算方法和算法语言
5.Computational Method & Algorithmic Language计算方法与算法语言
6.primary algorithm基本算法,初等算法
7.The Relationship between LBRMS Algorithm and GBMS Algorithm;LBRMS算法与GBMS算法的联系
8.Principles of Computer & Algorithm计算机原理与算法语言
9.Computer Principle and ALGOL计算机原理算法语言
10.Algorithmic Language & Computers Practise算法语言与计算机操作
11.equilibrium point algorithm for computing计算中的平衡点算法
12.It proves that the developed algorithm has a polynomial upper boUnd at the time, and can also be easily mounted on computers.本算法属多项式算法，计算简单，易于计算机实现。
13.MPPT Algorithm Based on Genetic Algorithm with Perturbation and Observation Control基于遗传算法和扰动观察法的MPPT算法
14.of or relating to or having the characteristics of an algorithm.算法的、与算法相关的或者具有算法的特点。
15.Hybrid algorithm based on cultural algorithm and modified differential evolution algorithm基于文化算法和改进差分进化算法的混合算法
16.A Hybrid Algorithm Based on PBIL Algorithm and Zooming Algorithm一种基于PBIL算法和变焦算法的混合算法
17.Well, we have had it .算了，没法挽回了。
18.marginal costing边际成本计算(法)
相关短句/例句
resilient backpropagation(RPROP) algorithmRPROP算法
1.This paper introduces an igneous rock classification technology based on the resilient backpropagation(RPROP) algorithm.在说明RPROP算法的基础上,结合火成岩岩石资料,建立基于RPROP算法的BP网络火成岩岩石分类模型,进行火成岩岩石分类的应用研究。
3)RPROP-SVR algorithmRPROP-SVR算法
4)resilient propagation (RPROP)弹性反馈(RPROP)
5)algorithm[英]['?lɡ?r?e?m][美]['?lg?'r?e?m]算法 [算法]
6)magnify algorithm扩算算法
延伸阅读
BP算法分子式：CAS号：性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
