1)Markov random fieldMarkov随机场
1.A new unsupervised algorithm for image segmentation based on an inhomogeneous Markov random field model;基于非齐次Markov随机场的无监督图像分割新算法
2.Recognition of multiple 3-D objects based on Markov random field models;基于Markov随机场的三维物体识别算法
3.Region tracking algorithm based on hidden Markov random field;基于Markov随机场的区域跟踪算法
英文短句/例句
1.Classification of SAR Image Based on Pairwise Markov Random Field Model;SAR图像分类的双Markov随机场模型研究
2.Research on Application of Markov Random Field in Image Processing;Markov随机场在图像处理中应用的研究
3.The Image Super-resolution Reconstruction Based on Markov Random Field基于Markov随机场的超分辨率图像重建
4.Image Segmentation Method Using K-Means Based on Markov Random Field基于Markov随机场K-Means图像分割算法
5.Research on Texture Synthesis Method Based on Fractal and Markov Random Field;基于分形和Markov随机场的纹理综合方法研究
6.Blind Image Restoration Based on Inhomogeneous Gaussian Markov Random Fields Model;基于非齐次高斯Markov随机场模型的盲目图象复原
7.Figure-ground Separation by Contour Statistics and Markov Random Field Model基于轮廓线统计量的前景分割Markov随机场模型
8.Research on Remote Sensing Image Segmentation Based on Edge Detection and Markov Random Field Model;基于边缘检测及Markov随机场模型的遥感图像分割研究
9.SAR Image Denoising Based on Markov Random Field and Simulated Annealing基于Markov随机场和模拟退火算法的SAR图像噪声抑制
10.A Kernelized Fuzzy C-means Clustering Using Fuzzy Markov Random Field Model for Brain MR Image Segmentation基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部MR图像的分割
11.Predicting model by markov Chain;基于Markov链的随机需求预测模型
12.A MODEL OF CONSUMER BEHAVIOR BASED ON MARKOV STOCHASTIC PROCESSES;一个基于Markov随机过程的消费模型
13.Stochastic Monotone Markov Integrated Semigroups随机单调Markov积分半群(英文)
14.Asymptotic Behavior of Solutions to Stochastic Functional Differential Equations with Markovian SwitchingMarkov调制的随机泛函微分方程解的渐近性质
15.Some Strong Limit Theorems of Random Transform for Hidden Nonhomogeneous Markov Model非齐次隐Markov模型随机变换的强极限定理
16.Exponential stability for stochastic Markovian jump systems through time fractioning approach基于时滞分割法的Markov随机切换系统指数稳定性
17.Exponential stability of neutral stochastic differential equations with Markov switches带Markov跳的中立型随机微分方程的指数稳定性
18.Fuzzy stable set of dynamic cooperative games based on Markov stochastic processes基于Markov随机过程的动态合作博弈的模糊稳定集
相关短句/例句
Markov random fieldsMarkov随机场
3)Huber-Markov random fieldHuber-Markov随机场
1.In the MAP super-resolution image reconstruction algorithm, the image discontinuities and details can be preserved better if Huber-Markov Random Fields (HMRF) is used as prior models compared with Gaussian prior models.在MAP超分辨率图像重建算法中,用Huber-Markov随机场(HMRF)作为图像的先验模型相比于Gaussian-Markov随机场(GMRF)能够更好地保护图像的边缘和细节。
4)pair-wise Markov model双Markov随机场
5)gaussian markov random fields高斯Markov随机场
6)Markov random field modelMarkov随机场模型
1.This method is based on Markov random field model and extracts the texture features from the model parameters.文中提出了一种基于图像纹理分析的表面缺陷检测方法,图像表面纹理特征是利用Markov随机场模型来描述的,通过学习和聚类分析来检测出纹理图像中有缺陷的区域。
延伸阅读
广义随机场广义随机场random field, generalized 【补注】亦见随机场(m记om field).广义随机场[皿日田】云dd，90.司加闭;cjly，‘HOenO二0606川e“Hoel，广义随机过程(罗能阁讼分stochas康Proo巴洛) 光滑流形G上的随机函数(mndom丘Lnction)，它的典型的实现是定义在G上的广义函数.更确切地说、设G是一C。流形(光滑流形)，再设D(G)是定义在G上的紧支撑的无限次可微函数空间，具有在一致紧支撑上的函数列及其所有导数序列的一致收敛性的通常拓扑.这样，就可以在G上用给定的从D(G)到定义在某个概率空间(Q，黔，川上的随机变量空间L。(Q，忍，拜)的连续线性映射 D(G))L‘，(Q，忍，拼)，职~九，中6D(G)来定义广义随机场，这里Q是非空集合，黔是O的子集。代数，“是定义在毋上的概率测度，而随机变量空间L。(Q，黔，拜)具有依测度收敛(conVergenCeinn笼尧巧ure)拓扑(〔7]).当概率空间是G上广义函数空间D‘(G)，具有由D‘(G)中柱集生成的。代数黔。(见广义函数空间(罗配耐刘丘m由。留，印aceof)，柱集(q越n由rset))且映射由 j，(T)二(T，甲)，T‘D‘(G)，甲〔D(G)，给定的情形，广义随机场{凡:职〔D(G)}称为典型的(以加灿以1).任何一个在有限维流形G上的广义随机场概率同构于某一(唯一的)G上的典型随机场(见[2」). 这个定义容许很多自然的修正.例如，可以考虑向量值广义随机场或者在定义中用G上的检验函数的更广的空间(例如，在G=R”，n=l，2，…，的情形，S(R”)一C田可微函数连同其导数都比任意负幂{xl人，k=一1，一2，…，x〔R”下降迅速，这样的函数所成的空间)来代替空间D(G). 广义随机场的概念包括其实现是通常函数的古典随机场及过程.这一概念出现于见年代中期，当时许多自然的随机结构显而易见地不能够用古典随机场给予充分简单的表述，而可以用广义随机场的语言给出简单、优雅的描述.例如，D(Rn)，n=l，2，二，上的任意正定双线性形(，、，，:)一丁丁、(x，，xZ)，1(x，)，2(、2)dxldxZ， R，Rn职，，毋2‘刀(R”)，其中评(x，，xZ)是两个变量的正定对称广义函数，决定一个唯一的R”上具零均值的C透理粥广义随机场{几:中任D(R”)}，这个场的协方差是 J几.几2“。一‘，】，毋2’，其中#是D‘(R”)上与这个场对应的概率测度.仅当函数评(xl，xZ)充分好(例如连续有界)时，这个广义随机场才能转化成古典的.另一个例子是R”上的广义随机场(见〔6』)，其中没有古典场. 由于70年代早期发现了构造物理量子场的问题和R”(n>l)上MaPxoB广义随机场之间的联系，研究广义随机场(和特别是Ma琳oB场)的兴趣近年来一直在增长(见【5】).
