1)Bayes classification model贝叶斯分类模型
1.A multi-parameter Bayes classification model is then developed.该文提出区分两类纤维的新方法,首先将显微摄像系统获取的纤维图像处理成单像素宽度的二值骨架图,通过该二值骨架图提取纤维鳞片的4个相对形状参数,构建贝叶斯分类模型。
英文短句/例句
1.Hybrid Nave Bayes Classification Model Based on Fuzzy Clustering基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型
2.Research and Application of Na(?)ve Bayesian Classification Model Based on Clustering Algorithms;基于聚类的朴素贝叶斯分类模型的研究与应用
3.Anti-spam model based on semi-Naive Bayesian classification model基于不完全朴素贝叶斯分类模型的垃圾邮件分类模型
4.BRAIN IMAGE SEGMENTATION OF DUAL LEVEL SET ALGORITHM BASED ON BAYESIAN CLASSIFICATION MODEL基于贝叶斯分类模型的双水平集算法的大脑图像分割
5.Analysis of a Bayesian discriminate with linear exponential distribution model线性指数分布模型的一类贝叶斯判别分析
6.Bayesian Analysis of Statistical Model with Continuous and Polytomous Variables对带有有序分类变量的统计模型的贝叶斯分析
7.Based on vector space model a Bayes text classification method is proposed.提出基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法。
8.Research on Text Classification with Bayesian Model and Relational Technologies;基于贝叶斯模型的文档分类及相关技术研究
9.Supplier Evaluation Model Based on Weighted Naive Bayes Classification;基于加权朴素贝叶斯分类的供应商评价模型
10.Study on Tax Evaluation Model Based Bayesian Classification基于贝叶斯分类器的纳税评估模型研究
11.Research for the Customer Classification Mode of Commercial Banks Based on the Bayesian Classifier基于贝叶斯网络分类器的商业银行客户分类模型研究
12.Multi-Dimensional Bayesian Classifier, Causal Polytree and Their Applications on HIV Mutation Pattern and Drug Resistance贝叶斯多维分类模型，聚类树模型及其在HIV突变类型和药物抗药性中的应用
13.Study on Bayesian Network Classification Models and Its Application in Credit Scoring;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用
14.Research and Implementation of Rule-Learning Model of Intrusion Detection Based on Bayesian Classification;基于贝叶斯分类的入侵检测规则学习模型的研究与实现
15.The Research of Classification Based on Rough Sets and Naive Bayes;基于粗糙集合和朴素贝叶斯模型的分类问题研究
16.Research on Bayesian Network Classification Models and Its Application in Vocational College Test;贝叶斯网络分类模型在高职教育考试中的应用研究
17.Research on the Methods of Chinese Text Classification Using Bayes and Language Model;贝叶斯同语言模型相结合的中文文本分类方法的研究
18.Research on Bayesian Network Classification Models and Its Application in Samll Samples Fault Diagnosis贝叶斯网络分类模型研究及其在小样本故障诊断中的应用
相关短句/例句
Naive Bayesian classifier model朴素的贝叶斯分类模型
3)Bayesian network classifiers贝叶斯网络分类模型
4)multi-dimensional Bayesian classifier贝叶斯多维分类模型
1.Since uncertain relationship between mutation patterns and drug resistance is still unknown,consequently,we are interested in using multi-dimensional Bayesian classifier and causal polytree to learn those causalities underline HIV mutation patterns,furthered with how those relationships influence HIV drug resistance.这篇论文的工作集中在贝叶斯多维分类模型和贝叶斯聚类树模型的分析,并用这些分析成果理解两个问题:1 HIV基因突变类型间有何种不确定性关系;2 HIV基因突变类型如何影响药物抗药性。
5)tree augmented naive Bayesian树增强贝叶斯分类模型
6)Hierarchical Bayesian Mode分层贝叶斯模型
1.With rice yield data at county level of Jingzhou City Hubei Province from 1991 to 2007, the article models rice yield per hectare in past years and gets its prediction of year 2008 and 20,000 MCMC values by Hierarchical Bayesian Model and WinBUGS software, according to which it rates rice yield insurance in each county.为探讨农作物区域产量保险费率厘定问题,文章利用湖北荆州市1991～2007年县级水稻单产数据,通过建立分层贝叶斯模型,并运用WinBUGS软件进行Gibbs抽样,得出荆州各县市历年水稻单产拟合数据、2008年预测值及其20000个马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)模拟值,然后据此厘定各县市水稻区域产量保险费率。
延伸阅读
贝叶斯分类器 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 最小错误概率贝叶斯分类器 把代表模式的特征向量x分到c个类别(ω1，ω2,...,ωc)中某一类的最基本方法是计算在 x的条件下，该模式属于各类的概率，用符号P(ω1|x),P(ω2|x),...,P(ωc|x)表示。比较这些条件概率，最大数值所对应的类别ωi就是该模式所属的类。例如表示某个待查细胞的特征向量 x属于正常细胞类的概率是0.2，属于癌变细胞类的概率是0.8，就把它归类为癌变细胞。上述定义的条件概率也称为后验概率，在特征向量为一维的情况下,一般有图中的变化关系。当 x=x*时，P(ω1|x)=P(ω2|x)对于 x＞x*的区域，由于P(ω2|x)>P(ω1|x)因此x属ω2类,对于x
