一种提高茶叶产量的复合肥及其配制方法

文档序号:228065阅读:688来源:国知局
一种提高茶叶产量的复合肥及其配制方法
【专利摘要】本发明公开了一种提高茶叶产量的复合肥及其配制方法,通过四因子五水平二次回归通用旋转组合设计田间试验,建立有机肥及氮、磷、钾肥与茶叶产量的回归效应模型,并对各因子及交互作用进行分析,配制得复合肥各成份比例如下:有机肥799.40~928.10kg/667m2、纯氮肥15.30~16.92kg/667m2、纯磷肥15.00~17.14kg/667m2、纯钾肥11.38~13.58kg/667m2的比例配制复合肥。本发明能提高茶叶产量,可应用于茶园的茶树施肥。
【专利说明】一种提高茶叶产量的复合肥及其配制方法
【技术领域】
[0001]本发明属于植物栽培领域,具体涉及茶树的施肥技术。
【背景技术】
[0002]茶叶是世界三大无酒精饮料之一,也是中国重要的经济作物。随着人民生活水平的提高,茶叶产量和品质的问题逐渐受到重视。氮、磷、钾是茶树生长发育所必需的三大营养元素,对茶叶的产量和品质有重要影响,合理配施N、P、K肥是茶叶优质高产的关键。茶园管理中由于偏施氮肥,不施或少施有机肥等,引起土壤肥力退化、环境污染,间接影响茶叶产量和品质。大量研究表明,有机与无机肥配施不仅可提高作物产量和品质,还有利于减缓单一施用化肥对生态环境的影响。因此,研究茶叶的需肥规律并建立施肥模型是实现茶叶高产优质生产可持续发展的根本途径。
[0003]现有技术中,有关有机肥及氮、磷、钾肥对茶叶生长发育的影响已有较多报道,但大部分都是研究这4个因子中某一单因子或两因子对茶叶的影响,未能充分分析和运用这4个因子与茶叶产量的关系模型,肥料的配方有待改进,从而进一步提高茶叶产量。

【发明内容】

[0004]本发明的目的在于提供一种提高茶叶产量的复合肥及其配制方法,以进一步提高
茶叶产量。
[0005]为了解决以上技术问题,本发明通过设置有机肥及氮、磷、钾肥4个因子的田间试验,分析施肥量与产量间的关系及肥料间的交互作用,建立施肥量与产量间关系的数学模型,从而优化复合肥配方,具本技术方案如下:`[0006]一种提高茶叶产量的复合肥的配制方法,其特征在于包括以下步骤:
[0007]步骤一,通过四因子即1/2实施二次回归通用旋转组合设计田间试验,建立有机肥及氮、磷、钾肥4因子与茶叶产量的回归效应模型;
[0008]步骤二,分析有机肥及氮、磷、钾肥4因子及各自交互作用对茶叶产量的影响,得出:各因素对茶叶产量影响顺序为氮肥 > 钾肥 > 有机肥 > 磷肥;有机肥与氮、磷、钾存在协同作用,而氮和磷、氮和钾、磷和钾之间都存在一个值域,即施用量分别为15.97kg/667m2、
14.47kg/667m2、11.96kg/667m2,在这个值域内,三者之间表现为协同作用,超过这个值域则都表现为拮抗作用;
[0009]步骤三,配制复合肥。
[0010]所述的4因子与茶叶产量之间的回归效应模型为:
[0011]Y=61.79578+1.19776ΧΑ3.79903Χ2+1.18149Χ3+1.21779Χ4+0.55715Χ/-1.59035Χ22-0.66063Χ32-1.55433Χ/-0.37036X^+0.40278Χ1Χ3-0.29166ΧΑ
[0012]X1、X2、X3、X4分别为根据“龙井43”实际产量结果得到有机肥、Ν、Ρ、Κ肥的施用量;Y为茶叶产量;
[0013]显著性检验得FLf=3.17196〈Fai(2,3)=5.46,F 回=11.87>F0.05 (14,5) =4.64,所述回归模型达到显著水平,P=0.0002,复相关系数R2=0.968,说明该模型拟合性较好,4因子对茶叶产量有显著影响;回归模型中常数项与空白产量非常接近,说明模型模拟与实际产量非常吻合。
[0014]利用所述的一种提高茶叶产量的复合肥的配制方法配制的复合肥,其特征在于所述复合肥的配分方为:有机肥799.40~928.10kg/667m2,纯氮肥15.30~16.92kg/667m2,纯磷肥 15.00 ~17.14kg/667m2,纯钾肥 IL 38 ~13.58kg/667m2。
[0015]本发明具有有益效果。本发明通过分析四因素对茶叶产量影响,得主次顺序为氮肥、钾肥、有机肥和磷肥,且均表现为正效应;通过边际产量效应分析得出,氮、磷、钾肥施用量分别为15.97kg/667m2、14.47kg/667m2和11.96kg/667m2时可达最高产量。通过两因素互作效应分析得出:当氮、磷、钾肥固定水平时,有机肥施用量在O~1000kg/667m2范围内,增加有机肥可以提高茶叶产量;而氮磷、氮钾、磷钾肥之间都存在一个值域,即施用量分别为15.97kg/667m2U4.47kg/667m2、IL 96kg/667m2,在这个值域内,三者之间表现为协同作用,超过这个值域则都表现为拮抗作用。通过频数分析和寻优得出,当醋糟有机肥施肥量为99.40 ~928.10kg/667m2,纯 N 施肥量为 15.30— 16.92kg/667m2,纯 P2O5 施肥量为 15.00 —17.14kg/667m2,纯K2O肥施肥量为11.38~13.58kg/667m2,茶叶产量有95%的概率高于65kg/667m2,进一步提高了茶叶产量。
【专利附图】

【附图说明】
[0016]图1为本发明茶叶各单因素效应和边际产量效应图;
[0017]图2为本发明两因素交互效应曲面图;其中图2a、图2b、图2c分别为有机肥与氮、磷、钾肥之间的交互效应曲面;
[0018]图2d、图2e、图2f为氮磷、氮钾、钾肥之间的交互效应曲面;
[0019]图2d、图2e和图2f中,氮肥和磷肥、氮肥和钾肥、磷肥和钾肥响应曲面极值点分别为(1.1944,0.8942)、(1.1944,0.3917)和(0.8942,0.3917)。
【具体实施方式】
[0020]下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案作进一步详细说明。
[0021]I材料与方法
[0022]1.1试验时间、地点
[0023]研究田间试验于2012年9月-2013年9月在江苏省镇江市丹阳“吟春碧芽”茶场进行。土壤质地为壤土,pH值4.53,有机质10.30g/kg,全氮1.28g/kg,碱解氮72.6mg/kg,速效磷 4.6mg/kg,速效钾 41.5mg/kg。
[0024]1.2试验材料
[0025]茶树品种为“龙井43”,五年生。其中化肥采用含N46%的尿素、含P2O5 12%的过磷酸钙、含K2050%的硫酸钾,以上都是分析纯。有机肥为镇江恒欣肥料科技有限公司提供的醋糟有机肥,pH 值 5.8,EC 值 1.78ms/cm,容重 0.25g/cm3,全氮 2.38%,全磷 0.31%,全钾 1.12%。
[0026]施肥方式:全部有机肥、磷、钾肥及70%的氮肥于2012年11月底沿茶行滴水线开深20cm左右,并结合灌溉的方式施用。次年二月初追施30%氮肥,作为春茶的催芽肥,其它管理措施一致。[0027]1.3试验设计
[0028]试验采用四因子五水平二次回归通用旋转组合设计(1/2实施),设置有机肥、氮、磷、钾4个因素,每个因素各设5个水平。总共20个处理,两个重复,小区面积为4.5mX6m。茶样均是取一芽两叶,采回后杀青、烘干,茶叶产量按春夏秋三季鲜茶平均产量计。各因素的编码和具体施肥方案见表1及表2。
[0029]表1试验施肥水平及编码
[0030]
【权利要求】
1.一种提高茶叶产量的复合肥的配制方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤一,通过四因子即1/2实施二次回归通用旋转组合设计田间试验,建立有机肥及氮、磷、钾肥4因子与茶叶产量的回归效应模型; 步骤二,分析有机肥及氮、磷、钾肥4因子及各自交互作用对茶叶产量的影响,得出:各因素对茶叶产量影响顺序为氮肥 > 钾肥 > 有机肥 > 磷肥;有机肥与氮、磷、钾存在协同作用,而氮和磷、氮和钾、磷和钾之间都存在一个值域,即施用量分别为15.97 kg/667m2、14.47kg/667m2、ll.96 kg/667m2,在这个值域内,三者之间表现为协同作用,超过这个值域则都表现为拮抗作用; 步骤三,配制复合肥。
2.如权利要求1所述的一种提高茶叶产量的复合肥的配制方法,其特征在于所述的4因子与茶叶产量之间的回归效应模型为:
7=61.79578+1.19776^+3.79903^+1.18149^+1.21779^+0.55715J/-1.59035
I/-0.66063J/-1.55433J/-0.37036X^+0.40278X^-0.29166? X1、X2、X3、X4分别为根据“龙井43”实际产量结果得到有机肥、N、P、K肥的施用量;Y为茶叶产量;
显著性检验得 Fz/=3.17196〈Fai(2,3) =5.46, F回=11.87>F0.05 (14,5) =4.64,所述回归模型达到显著水平,/7= 0.0002,复相关系数R2=0.968,说明该模型拟合性较好,4因子对茶叶产量有显著影响;回归模型中常数项与空白产量非常接近,说明模型模拟与实际产量非常吻合。
3.利用如权利要求1所述的一种提高茶叶产量的复合肥的配制方法配制的复合肥,其特征在于所述复合肥的配分方为:有机肥799.40^928.10kg/667m2,纯氮肥15.30~16.92kg/667m2,纯磷肥 15.00~17.14kg/667m2,纯钾肥 11.38~13.58 kg/667m2。
【文档编号】C05G1/00GK103708885SQ201310699682
【公开日】2014年4月9日 申请日期:2013年12月18日 优先权日:2013年12月18日
【发明者】李萍萍, 林永锋, 胡永光 申请人:江苏大学
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