本发明涉及智能调节,具体涉及一种温室作物生长环境智能调节方法及系统。
背景技术:
1、随着科技的进步,温室种植作为一种高效的农业种植方式,越来越受到重视,在温室种植过程中,环境参数的控制是影响作物生长和产量的关键因素之一。传统的控制方法通常是手动调节,这种方法效率低、成本高,同时容易受到主观因素的影响,无法满足现代农业高效、智能的发展需求,因此,研究一种能够智能调节温室作物生长环境的方法变得尤为重要。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种温室作物生长环境智能调节方法及系统,用于针对解决传统的温室作物生长环境调节方法存在依靠手动调节,容易受到主观因素的影响,使得效率低、成本高,同时无法满足现代农业高效、智能的发展需求的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种温室作物生长环境智能调节方法及系统。
3、第一方面,本申请实施例提供了一种温室作物生长环境智能调节方法,所述方法包括:获取温室作物的生长环境内当前的温度参数、湿度参数和光照参数,作为目前环境参数集合;根据所述生长环境在预设历史时间范围内的环境参数集合,获取当前进行环境参数调节的调节可行域;根据所述生长环境内调整环境参数的成本和调整环境参数后所述温室作物的生长情况,构建适应度函数;根据所述目前环境参数集合,设置约束条件,基于所述适应度函数和约束条件,在所述调节可行域内进行环境参数寻优,获得最优环境参数集合,其中,基于图像处理识别,获取所述温室作物的生长情况;采用所述最优环境参数集合,对所述生长环境内的环境参数进行调节。
4、第二方面,本申请实施例提供了一种温室作物生长环境智能调节系统,所述系统包括:环境参数集合获取模块,所述环境参数集合获取模块用于获取温室作物的生长环境内当前的温度参数、湿度参数和光照参数,作为目前环境参数集合;调节可行域获取模块,所述调节可行域获取模块用于根据所述生长环境在预设历史时间范围内的环境参数集合,获取当前进行环境参数调节的调节可行域;适应度函数构建模块,所述适应度函数构建模块用于根据所述生长环境内调整环境参数的成本和调整环境参数后所述温室作物的生长情况,构建适应度函数;环境参数寻优模块,所述环境参数寻优模块用于根据所述目前环境参数集合,设置约束条件,基于所述适应度函数和约束条件,在所述调节可行域内进行环境参数寻优,获得最优环境参数集合,其中,基于图像处理识别,获取所述温室作物的生长情况;环境参数调节模块,所述环境参数调节模块用于采用所述最优环境参数集合,对所述生长环境内的环境参数进行调节。
5、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
6、获取温室作物的生长环境内当前的温度参数、湿度参数和光照参数,作为目前环境参数集合,根据生长环境在预设历史时间范围内的环境参数集合,获取调节可行域,根据生长环境内调整环境参数的成本和调整环境参数后温室作物的生长情况,构建适应度函数,设置约束条件,进行环境参数寻优,获得最优环境参数集合,其中,基于图像处理识别,获取温室作物的生长情况,采用最优环境参数集合,对生长环境内的环境参数进行调节。
7、解决了传统的温室作物生长环境调节方法存在依靠手动调节,容易受到主观因素的影响,使得效率低、成本高,同时无法满足现代农业高效、智能的发展需求的技术问题,实现了自动化地获取环境参数,并根据历史数据构建调节可行域和适应度函数,从而实现环境参数的寻优,达到有效地调节温室作物的生长环境,降低生产成本,同时实现智能化生产的技术效果。
8、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种温室作物生长环境智能调节方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述生长环境内的温度参数范围、湿度参数范围和光照参数范围,结合所述生长环境在预设历史时间范围内的环境参数集合,获取当前进行环境参数调节的调节可行域,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述生长环境内调整环境参数的成本和调整后所述温室作物的生长情况,构建适应度函数,如下式:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述目前环境参数集合,设置约束条件,基于所述适应度函数和约束条件,在所述调节可行域内进行环境参数寻优,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述适应度函数,获取所述第一环境参数集合的第一适应度,包括;
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于多个生长环境内历史时间内的温室作物生长监测数据,构建生长情况分析模型,包括:
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述概率值通过下式计算:
8.一种温室作物生长环境智能调节系统,其特征在于,所述系统包括: