一种基于AI技术的虫情识别诊断系统的制作方法

本发明涉及的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，特别是涉及应用于虫情监测的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统。

背景技术：

1、在农业种植过程中，害虫的精准分析与统计，对害虫的综合治理具有重要的意义，传统的害虫监测方法费时费力，难以满足生产的实际需求，虫情监测分析系统是新近推出的现代化害虫自动测报系统，该系统利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、物联网等技术，结合实践经验和历史资料，对病虫害未来发生趋势作出预测，极大提高了劳动效率和监测结果的准确性，为广大科研人员和种植户提供准确、及时的预报服务。

2、中国发明专利cn115578692a说明书公开了一种智能虫情监测分析系统，包括虫情监测分析系统以及用于对虫情监测分析系统提供电能的供电系统，虫情监测分析系统包括红外处理器和虫体识别系统，红外处理器将昆虫吸引到虫板上后，虫情拍摄系统通过ai识别系统使虫体识别系统对昆虫进行识别，虫体识别系统对昆虫进行识别，且虫情成像系统对识别的昆虫重量和数量进行成像和分析，并将分析后的数据通过信号传输系统和无线信号接收传输至移动端，所述虫情监测分析系统上设置有gps定位，gps定位对虫情监测分析系统的监测位置进行定位，该智能虫情监测分析系统，便于通过移动端对虫情及时和有效性监测和分析，提升了虫情监测和分析的便捷性。

3、上述虫情监测系统在工作时，诱引的虫体为成熟期，只能对虫情的种类进行大致的分析，但是对处于虫卵期的害虫无法实现有效的监测，无法为后续的虫情分析处理提供更为精确的反馈信息，不利于虫情监测操作。

技术实现思路

1、针对上述现有技术，本发明要解决的技术问题是如何实现更为精确的虫情监测分析行为，提高虫情监测分析系统的精确性和可靠性。

2、为解决上述问题，本发明提供了一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，包括有ai辨别模块、gps定位模块、定点诱虫模块和飞行监测器，ai辨别模块用于存放昆虫图像数据，gps定位模块包括有安装于飞行监测器表面的随动gps定位器和与定点诱虫模块电性连接的固定gps定位器；

3、定点诱虫模块包括有诱虫单元、灭杀单元和拍摄单元，其中拍摄单元和灭杀单元均与ai辨别模块电性连接；

4、飞行监测器包括有分类储纳单元和与ai辨别模块电性连接的红外摄像单元，其中分类储纳单元包括有安装于飞行监测器底部的分类储纳箱，红外摄像单元为与ai辨别模块电性连接的红外摄像镜头；

5、分类储纳箱的内部安装有隔离密封板，且分类储纳箱的内部通过隔离密封板分成存液腔和虫卵处理腔，存液腔的底部贯穿安装有滴灌喷头，滴灌喷头的表面安装有与ai辨别模块电性连接的电磁阀，虫卵处理腔的内部安装有底部贯穿至分类储纳箱底部的锥形释放斗，且锥形释放斗以及虫卵处理腔的内部放置有纱袋，且纱袋的直径值小于锥形释放斗的最小直径值，纱袋的内部放置有防虫混合团。

6、在上述基于ai技术的虫情识别诊断系统中，能够对害虫群的幼虫以及虫卵情况进行进一步监控分析，进而掌握虫群的繁殖发展情况以及作物生长状况对虫情防治工作的反馈信息，实现全面的、动静结合的虫情监控分析处理。

7、作为本申请的进一步改进，防虫混合团为多种益虫混合物，益虫以蓟马的卵和幼虫、螨类、粉虱的卵、幼虫和成虫、蚜虫、粉蚧中的一种或多种为食，且纱袋的内部的放置有营养块。

8、作为本申请的再进一步改进，虫卵处理腔的底壁滑动连接有对称布置的推动板，且两个推动板的表面均连接有电磁片，虫卵处理腔的内部安装有关于锥形释放斗对称布置且位于锥形释放斗外侧的弧形转移圈，且纱袋的直径值小于弧形转移圈的开口截面高度值，弧形转移圈的截面宽度值与虫卵处理腔的截面宽度值相同。

9、作为本申请的更进一步改进，弧形转移圈在竖直方向的投影位于锥形释放斗的内部，且弧形转移圈的顶端位于锥形释放斗的上方。

10、作为本申请的更进一步改进，纱袋的表面连接有挂绳，挂绳的表面设有凹陷，且凹陷靠近顶端的位置粘接有弹力膜片，弹力膜片靠近凹陷的表面安装有对称布置且相互吸引的磁吸片，且其中一个磁吸片位于弹力膜片靠近底端的位置。

11、作为本申请的更进一步改进，弹力膜片为聚氯乙烯发泡体制成，且弹力膜片的边缘为倒角设计。

12、作为本申请的更进一步改进，存液腔的内部放置有外激素或者内激素。

13、作为本申请的又一种改进，推动板为居中推板和两个关于居中推板对称布置的分离推板组成，居中推板的两侧以及分离推板靠近居中推板的一侧表面均设有凹槽，且凹槽的内部连接有弹簧条。

14、作为本申请的又一种改进的补充，初始状态下弹簧条的长度值等于凹陷的截面长度值，且居中推板的截面长度值不小于锥形释放斗的最小直径值。

15、综上所述，在进行虫情监测时，利用ai辨别模块将红外摄像镜头和拍摄单元传送的拍摄信息予以比对，判断拍摄的成虫图像信息是否为害虫并判断拍摄虫体的种类，并根据红外摄像镜头拍摄的虫卵或者幼虫图像以及分密度分布信息判断虫群的发展态势，根据随动gps定位器传递的定位信息结合红外摄像镜头拍摄的虫卵或者幼虫图像信息，综合整理出监控区域作物的虫情分布信息，相较于单一的定点诱虫判断虫情信息，本发明能够对害虫群的幼虫以及虫卵情况进行进一步监控分析，进而掌握虫群的繁殖发展情况以及作物生长状况对虫情防治工作的反馈信息，实现全面的、动静结合的虫情监控分析处理。

技术特征：

1.一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，包括有ai辨别模块、gps定位模块、定点诱虫模块和飞行监测器（1），其特征在于：所述ai辨别模块用于存放昆虫图像数据，所述gps定位模块包括有安装于飞行监测器（1）表面的随动gps定位器和与定点诱虫模块电性连接的固定gps定位器；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，其特征在于：所述防虫混合团为多种益虫混合物，益虫以蓟马的卵和诱虫、螨类、粉虱的卵、幼虫和成虫、蚜虫、粉蚧中的一种或多种为食，且纱袋（53）的内部的放置有营养块（56）。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，其特征在于：所述虫卵处理腔（5）的底壁滑动连接有对称布置的推动板（54），且两个推动板（54）的表面均连接有电磁片，所述虫卵处理腔（5）的内部安装有关于锥形释放斗（52）对称布置且位于锥形释放斗（52）外侧的弧形转移圈（51），且纱袋（53）的直径值小于弧形转移圈（51）的开口截面高度值，所述弧形转移圈（51）的截面宽度值与虫卵处理腔（5）的截面宽度值相同。

4.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，其特征在于：所述弧形转移圈（51）在竖直方向的投影位于锥形释放斗（52）的内部，且弧形转移圈（51）的顶端位于锥形释放斗（52）的上方。

5.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，其特征在于：所述纱袋（53）的表面连接有挂绳（55），所述挂绳（55）的表面设有凹陷，且凹陷靠近顶端的位置粘接有弹力膜片（551），所述弹力膜片（551）靠近凹陷的表面安装有对称布置且相互吸引的磁吸片（552），且其中一个磁吸片（552）位于弹力膜片（551）靠近底端的位置。

6.根据权利要求5所述的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，其特征在于：所述弹力膜片（551）为聚氯乙烯发泡体制成，且弹力膜片（551）的边缘为倒角设计。

7.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，其特征在于：所述存液腔的内部放置有外激素或者内激素。

8.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，其特征在于：所述推动板（54）为居中推板（541）和两个关于居中推板（541）对称布置的分离推板（542）组成，所述居中推板（541）的两侧以及分离推板（542）靠近居中推板（541）的一侧表面均设有凹槽，且凹槽的内部连接有弹簧条（543）。

9.根据权利要求8所述的一种基于ai技术的虫情识别诊断系统，其特征在于：初始状态下所述弹簧条（543）的长度值等于凹陷的截面长度值，且居中推板（541）的截面长度值不小于锥形释放斗（52）的最小直径值。

技术总结
本发明涉及虫情监测技术领域的一种基于AI技术的虫情识别诊断系统，包括有AI辨别模块、GPS定位模块、定点诱虫模块和飞行监测器，GPS定位模块包括有随动GPS定位器和固定GPS定位器；飞行监测器包括有分类储纳单元和与AI辨别模块电性连接的红外摄像单元，其中分类储纳单元包括有分类储纳箱，分类储纳箱的内部安装有隔离密封板，存液腔的底部贯穿安装有滴灌喷头，虫卵处理腔的内部安装有锥形释放斗，且锥形释放斗以及虫卵处理腔的内部放置有纱袋，能够对害虫群的幼虫以及虫卵情况进行进一步监控分析，进而掌握虫群的繁殖发展情况以及作物生长状况对虫情防治工作的反馈信息，实现全面的、动静结合的虫情监控分析处理。

技术研发人员：廖国华,沈帮炉,文驰宇
受保护的技术使用者：贵州中科信达科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11