本发明涉及智能服装领域，特别是一种基于智能衣服的环境感应及温度调节方法。
背景技术：
随着信息技术的快速发展，人们正感受着高科技带来的极大方便和益处，由此激发的产品也逐渐改变着人们的生活习惯和生活方式。
传统的穿戴式智能设备仅仅是针对用户的环境数据和身体健康数据进行采集，从而进行数据提醒或状态预警，这种智能设备对用户的生活习惯或生活方式影响来说微乎其微，并不能给用户带来便捷性。
传统的智能服装为内置若干传感器的普通衣服，这种衣服仅仅采集用户的若干生理数据信息，不能对用户体表环境进行调控。其中，这局限于目前还未有一种能控制控吸收热量，再释放热量的材料，因此，即时用户体表的温度数据有所异常，但不能实际改变用户体表的环境，只是针对当前状态进行预警或数据显示，并没有丝毫意义。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于智能衣服的环境感应及温度调节方法，
本技术：
解决传统智能服装无法针对用户体表环境进行温控调节的问题，采用热电转换和电热转换技术实现温控调节，同时能分析用户的情绪状态，并对用户的体温状态、情绪状态和健康状态进行大数据分析，方便实用。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种基于智能衣服的环境感应及温度调节方法，包括以下步骤：
s1、采集用户体温、用户体外环境温度和用户体温和用户体外环境温度的温度转换情况；
s2、分析判定用户当前所处温度状态，所述温度状态为正常状态、冷状态和热状态；
s3、当用户处于冷状态时，则启动智能衣服的加热模块向用户体表释放热量；
s4、当用户处于热状态时，则由智能衣服的热量吸收模块吸收用户体表散发的热量，再由热电转换模块发电。
进一步的，在本发明中，在步骤s2中，其分析判定方法还包括以下详细步骤：
s21、当用户体温低于人类正常体温，且用户体外环境温度低于人类正常体温时，则判定为冷状态；
s22、当用户体温低于人类正常体温，且用户体外环境温度高于人类正常体温时，则判定为异常状态；
s23、当用户体温高于人类正常体温，且用户体外环境温度低于人类正常体温时，则判定为异常状态；
s24、当用户体温高于人类正常体温，且用户体外环境温度高于人类正常体温时，则判定为热状态。
进一步的，在本发明中，设定用户处于异常状态时，则启动生理传感器组检测用户的生理参数，判断用户是否处于病患状态，若是，则显示病患状态，若否，则采集用户动作特征和外部环境特征，若用户动作特征和外部环境特征无异常，则显示异常状态，若用户动作特征和外部环境特征异常，则显示正常状态。
进一步的，在本发明中，设定采集用户体温、用户体外环境温度和用户体温和用户体外环境温度的设备为智能手环和智能背贴。
本发明的有益效果是：
(1)解决传统智能服装无法针对用户体表环境进行温控调节的问题，采用热电转换和电热转换技术实现温控调节，设计新颖；
(2)能根据采集到的用户体表信息分析用户的情绪状态，并根据用户情绪状态释放不同类型的香粉；
(3)能采集用户的生理特征信息，并根据用户的生理特征分析用户的健康状态；
(4)能对用户一段时间内进行大数据分析，有利于用户实时掌握身体状况；
(5)能与移动终端和云服务器进行数据互联，有利于远程数据共享和备份；
(6)能通过太阳能电池板和热电转换模块进行发电，节能环保，使用方便。
附图说明
图1为本发明智能温控方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示，一种基于智能衣服的环境感应及温度调节方法，其包括以下步骤：
s1、采集用户体温、用户体外环境温度和用户体温和用户体外环境温度的温度转换情况；
s2、分析判定用户当前所处温度状态，所述温度状态为正常状态、冷状态和热状态；
s3、当用户处于冷状态时，则启动智能衣服的加热模块向用户体表释放热量；
s4、当用户处于热状态时，则由智能衣服的热量吸收模块吸收用户体表散发的热量，再由热电转换模块发电。
进一步地，由于热电转换和电热转换过程中会损失大量的能量，本发明还集成了太阳能电池板803和充电电池802，能将光能转换为电能，并送入充电电池802中储存。
优选的，在步骤s2中，其分析判定方法还包括以下详细步骤：
s21、当用户体温低于人类正常体温，且用户体外环境温度低于人类正常体温时，则判定为冷状态；
s22、当用户体温低于人类正常体温，且用户体外环境温度高于人类正常体温时，则判定为异常状态；
s23、当用户体温高于人类正常体温，且用户体外环境温度低于人类正常体温时，则判定为异常状态；
s24、当用户体温高于人类正常体温，且用户体外环境温度高于人类正常体温时，则判定为热状态。
优选的，设定用户处于异常状态时，则启动生理传感器组20检测用户的生理参数，判断用户是否处于病患状态，若是，则显示病患状态，若否，则采集用户动作特征和外部环境特征，若用户动作特征和外部环境特征无异常，则显示异常状态，若用户动作特征和外部环境特征异常，则显示正常状态。在此过程中，首先要对用户的生理特征状态进行分析判定，其次，还要对用户的病患状态，设备的工作状态和用户的动作状态等进行判定，从而才能判定当前的用户体表环境情况。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。