一种基于锥形束口腔ct的影像增强器校正方法

文档序号:1257306阅读:128来源:国知局
一种基于锥形束口腔ct的影像增强器校正方法
【专利摘要】一种基于锥形束口腔CT的影像增强器校正方法,属于医疗器械【技术领域】。其特征在于:利用点靶影像数据计算校正相关参数,根据校正系数对点靶影像数据进行校正,具体步骤为:步骤1:将点靶固定在设备的影像增强器上,保证靶面与影像增强器平行,中心与影像增强器中心重合;步骤2:采集点靶的图像,获得一系列标准点靶图像;步骤3:图像二值化,提取控制点;步骤4:根据控制点个数建立实际点和畸变点坐标的近似关系式,建立关于校正系数的最小化误差函数;步骤5:利用正交多项式的正交特性和递推关系简化最小化误差函数;步骤6:利用最小二乘法求出最小化误差函数的最小值,再利用正交性,求出校正系数。其优点是:应用范围广,图像质量好。
【专利说明】一种基于锥形束口腔CT的影像增强器校正方法

【技术领域】
[0001] 本发明属于医疗器械【技术领域】。

【背景技术】
[0002] 影像增强器是X射线数字成像领域内出现较早且相对成熟的一种成像系统,且已 经应用于口腔CT,影像增强器一般由输入窗、输入转换屏、光电阴极、阳极、电子光学聚焦系 统、荧光输出屏、外壳等组件构成,影像增强器的主要功能是将投射到输入转换屏的X射线 图像转换成高亮度的可见光图像,由于射线光子经过曲面转换屏到平面荧光屏、以及电子 聚焦系统的精度、外部磁场干扰和光学系统偏差等因素导致了图像畸变,从而引起对图像 信息的误判。
[0003] 计算机断层成像技术(Computed Tomography, CT)是通过运用对物体不同角度扫 描后的射线投影获取被测物体内部图像信息的成像技术,通过X射线源发出射线,从不同 角度穿过被测物体的某一区域,放于射线源对面的探测器接受相应角度的射线信号,然后 根据不同角度射线不同程度的衰减,运用一定的重建算法和计算机运算,重建出物体被扫 描区域的射线衰减系数分布映射图像,从而实现由投影重建图像,再现物体在该区域的介 质密度成分和结构形态等特征;口腔CT在牙周病、牙种植、口腔颌面外科、口腔正畸和口腔 内科中得到了广泛的应用。


【发明内容】

[0004] 本发明目的是:提出一种基于锥形束口腔CT影像增强器的校正方法,能够有效地 克服由于影像增强器自身造成的畸变,从而获得较好的图像质量。
[0005] 本发明所采用的技术方案:其特征在于:利用点靶影像数据计算校正相关参数, 根据校正系数对点靶影像数据进行校正,具体步骤为: 步骤1 :设计一个平面点靶,将点靶固定在锥束口腔CT设备的影像增强器上,保证靶面 与影像增强器平行,中心与影像增强器中心重合; 步骤2 :采集点靶的X线透视图像,获得一系列标准点靶图像; 步骤3 :图像二值化,提取控制点; 步骤4 :根据控制点个数建立实际点和畸变点坐标的近似关系式,建立关于校正系数 的最小化误差函数; 步骤5 :利用正交多项式的正交特性和递推关系简化最小化误差函数; 步骤6 :利用最小二乘法求出最小化误差函数的最小值,再利用正交性,求出校正系 数。
[0006] 根据控制点个数采用实际点和畸变点的近似方法,建立关于校正系数的最小化误 差函数,所述步骤5和步骤6中利用正交多项式和最小二乘法的方法得到校正系数。
[0007] 本发明的有益效果是:提出一种基于锥形束口腔CT影像增强器的校正方法,有效 的克服了由于影像增强器自身造成的畸变,获得了比较好的图像质量。

【专利附图】

【附图说明】
[0008] 图中为锥束口腔CT影像增强器校正方法工作流程图。

【具体实施方式】
[0009] 参照附图,该校正方法的具体步骤实施: 1. 采集原始影像数据,将点靶固定在口腔CT影像增强器上,采集100张投影数据; 2. 对投影数据图像进行二值化,查找控制点,输出控制点的坐标和数量; 3. 设(X,y)为实际点坐标,(π',)0为畸变点坐标,可以用M阶多项式表示它们的近 似关系:

【权利要求】
1. 一种基于锥形束口腔CT的影像增强器校正方法,其特征在于:利用点靶影像数据计 算校正相关参数,根据校正系数对点靶影像数据进行校正,具体步骤为: 步骤1 :设计一个平面点靶,将点靶固定在锥束口腔CT设备的影像增强器上,保证靶面 与影像增强器平行,中心与影像增强器中心重合; 步骤2 :采集点靶的X线透视图像,获得一系列标准点靶图像; 步骤3 :图像二值化,提取控制点; 步骤4 :根据控制点个数建立实际点和畸变点坐标的近似关系式,建立关于校正系数 的最小化误差函数; 步骤5 :利用正交多项式的正交特性和递推关系简化最小化误差函数; 步骤6:利用最小二乘法求出最小化误差函数的最小值,再利用正交性,求出校正系 数。
2. 根据权利要求1中所述的一种基于锥形束口腔CT的影像增强器校正方法,其特征在 于:所述的步骤4中根据控制点个数采用实际点和畸变点的近似方法,建立关于校正系数 的最小化误差函数,所述步骤5和步骤6中利用正交多项式和最小二乘法的方法得到校正 系数。
【文档编号】A61B6/14GK104337542SQ201310325871
【公开日】2015年2月11日 申请日期:2013年7月31日 优先权日:2013年7月31日
【发明者】李劲生, 吴林成 申请人:南京普爱射线影像设备有限公司
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