移动脑电信号采集的分析方法与流程

本发明涉及一种移动脑电信号采集的数据分析方法，属于脑电检测领域。

背景技术：

在脑电信号的连续采集时，为了便于医生随时掌握患者的脑电情况。常常需要在客户端上安装实时监控软件。然而现有的客户端通常采用笔记本电脑或者平板等，但是软件在使用过程中，对异常脑电信号的归集往往需要医生手动进行，影响了监控的实时性和效率。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种移动脑电信号采集的分析方法，以解决上述问题。

本发明采用了如下技术方案：

一种移动脑电信号采集的数据分析方法,其特征在于，包括：

步骤一：将显示区域划分为上下两个部分，上部分为实时脑电显示区域，下部分为异常脑电归集区域，

步骤二：将实时脑电曲线显示在实时脑电显示区域中，

步骤三：当出现异常脑电信号时，截取异常脑电信号的片段，显示在下部分的异常脑电显示区域，

步骤四，判断在异常脑电出现后，是否进行了脑电刺激，若是，异常脑电信号中附加电刺激标志再进入下一步，若否，则直接进入下一步，

步骤五，在异常脑电出现后，在异常脑电片段的在异常脑电片段的显示区域前，加入显著性待选框。

进一步，本发明的移动脑电信号采集的数据分析方法,其特征在于，还具有：步骤六，在异常脑电片段的显示区域前，加入日期显示。

进一步，本发明的移动脑电信号采集的数据分析方法,其特征在于，还具有：步骤七，将同一日期出现的异常脑电归集到以此日期命名的文件夹下。

进一步，本发明的移动脑电信号采集的数据分析方法,其特征在于，其中，所述日期的年、月、日纵向显示。

进一步，本发明的移动脑电信号采集的数据分析方法,其特征在于，其中，所述电刺激标志显示在异常脑电片段的显示区域前，与所述显著性待选框纵向排列。

发明的有益效果

本发明的移动脑电信号采集的分析方法，由于采用自动显示异常脑电区域的步骤，因此能够将异常脑电更清晰的显示在手机app有限的屏幕上。

另外，由于在异常脑电片段的前面加入了脑电刺激的标记，使得系统自动识别和添加电刺激干预的标记，方便后续对施加电刺激和未施加电刺激的情况进行比对。

另外，由于具有异常脑电片段显著性待选框，因此，可以让医生自行选择更具代表性的脑电异常片段，并作出标记，方便后续的数据分析和诊断。

附图说明

图1是本发明的移动脑电信号采集的分析方法的流程图。

图2是app的显示界面图。

具体实施方式

以下结合附图来说明本发明的具体实施方式。

如图1所示，当移动脑电信号采集的app开启时，进行如下步骤：

步骤s1：启动。

步骤s2：将web或者手机app的显示区域划分为：曲线实时显示区11和异常信号显示区12，两个显示区上下分布。

步骤s3：将实时脑电曲线显示在曲线实时显示区11中。

步骤s4：当出现异常脑电信号时，截取异常脑电信号的片段，显示在下部分的异常信号显示区12中。

步骤s5：判断在异常脑电出现后，是否进行了电刺激，若是，则在异常脑电信号中附加电刺激标志15，若否，则进入下一步。

步骤s6,在异常脑电出现后，在异常脑电片段截图13前加入显著性待选框16，

步骤s7，在异常脑电片段截图上，显示日期14，

步骤s8,将同一日期出现的异常脑电归集到以此日期命名的文件夹下。

移动脑电信号的app界面，如图2所示，其中，异常信号显示区12中，以日期为文件夹标题，每个日期中存储当天的脑电异常出现的片段，这些片段是由信号分析模块自行选择的。每个片段的前端具有显著性框选区16，医生在浏览每个异常信号片段之后，选中需要进一步重点分析的片段中的显著性标记，作为标志。

信号分析模块将所有具有显著性标记的片段归集到一起，形成一个专门的显著性文件夹。

每个片段的前端还具有电刺激标志15，如果在出现脑电异常后，进行了电刺激干预，则信号分析模块自行将电刺激选择区设置为已刺激状态。

日期、电刺激标志15和显著性框选区16，从上到下依次纵向排列。使得在异常信号显示区12中能够尽可能多的显示异常脑电信号。

当异常脑电信号的文件数量超过屏幕的显示范围后，横向滑动屏幕使得后面的标签显示出来。

技术特征：

技术总结
本发明提供一种移动脑电信号采集的数据分析方法,其特征在于，包括：步骤一：将显示区域划分为上下两个部分，上部分为实时脑电显示区域，下部分为异常脑电归集区域，步骤二：将实时脑电曲线显示在实时脑电显示区域中，步骤三：当出现异常脑电信号时，截取异常脑电信号的片段，显示在下部分的异常脑电显示区域，步骤四，判断在异常脑电出现后，是否进行了脑电刺激，若是，异常脑电信号中附加电刺激标志再进入下一步，若否，则直接进入下一步，步骤五，在异常脑电出现后，在异常脑电片段的在异常脑电片段的显示区域前，加入显著性待选框。本发明能够将异常脑电更清晰的显示在手机APP有限的屏幕上，并且方便后续的数据分析和诊断。

技术研发人员：王玉平;郎青;李印武;夏唯一
受保护的技术使用者：苏州修普诺斯医疗器械有限公司
技术研发日：2018.06.19
技术公布日：2018.12.18