用于确定目标压力损伤评分并基于其更改治疗计划的系统和方法与流程

相关申请的交叉引用

本申请要求2018年11月16日提交的题为“用于确定目标压力损伤评分并基于其更改治疗计划的系统和方法”的美国临时申请no.62/768,395的优先权，其全部内容通过引用合并于此。

本说明书总体上涉及用于确定个体发生压力损伤的可能性的系统和方法，并且更具体地涉及用于确定指示了个体发生压力损伤的可能性的目标压力损伤评分的系统和方法。

背景技术：

为了防止压力损伤，常规做法依靠护理员基于braden估表对个体的评估。但是，这种做法依赖于护理员在单个时间点对许多项同等加权的风险因素进行主观评估。尽管braden估表用于近90％的压力损伤评估，但超过70％的个体发生的压力损伤都没被braden估表预测出来。

因此，需要用于确定目标压力损伤评分并基于其来更改治疗计划的系统和方法。

技术实现要素：

根据本公开的一些实施例，一种系统包括：耦接到人员支撑装置的多个传感器，人员支撑装置配置为在人员支撑的支撑表面上支撑人；至少一个湿度传感器，配置为感测人与支撑表面之间的湿度水平；以及至少一个计算设备，该至少一个计算设备耦接到与人员支撑装置耦接的多个传感器和至少一个湿度传感器。至少一个计算设备包括处理器和存储计算机可读和可执行指令的存储器，计算机可读和可执行指令在由处理器执行时促使计算设备从耦接到人员支撑装置的多个传感器和至少一个湿度传感器接收数据，从与人员支撑装置支撑的人相关的电子病历中获取数据，基于来自多个传感器、湿度传感器以及电子病历的数据，计算指示了人发生压力损伤的可能性的压力损伤评分，以及根据计算出的压力损伤评分为该人更改治疗计划。

根据本公开的一些实施例，一种用于基于压力损伤评分来更改人的治疗计划的方法，该压力损伤评分指示了该人发生压力损伤的可能性，该方法包括从一个或多个耦接到人员支撑装置的传感器接收指示了人员支撑装置的头部角度的数据；从耦接到人员支撑装置的一个或多个传感器接收指示了由人员支撑装置支撑的人的活动性的数据；从湿度传感器接收指示了人与人员支撑装置之间的湿度水平的数据；从与该人相关的电子病历中接收有关该人的年龄和性别的数据；通过基于人员支撑装置的头部角度、人的活动性、湿度、人的年龄以及人的性别来调节设施的基线损伤评分，以计算压力损伤评分；以及根据计算出的压力损伤评分更改该人的治疗计划。

附加的特征和优点将在下面的详细描述中阐述，并且对于本领域技术人员而言，通过该描述或通过实践本文描述的实施例(包括随后的详细描述、权利要求以及附图)，部分将是显而易见的。

应该理解的是，前面的概述和下面的详细描述都描述了各种实施例，并且旨在提供用于理解所要求保护的主题的性质和特征的概述或框架。包括附图以提供对各种实施例的进一步理解，并且附图被并入本说明书中并构成本说明书的一部分。附图示出了本文所描述的各种实施例，并且与说明书一起用于解释所要求保护的主题的原理和操作。

附图说明

现在参考附图中的说明性示例，其中全文中相同的数字表示相同或相似的元素：

图1是根据本文所示和描述的一个或多个实施的人员支撑装置的立体图；

图2是示出相对于图1的人员支撑装置的多个称重传感器的位置的框图；

图3是示出根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于计算个体的压力损伤评分的示例计算设备的框图；以及

图4是根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于基于计算出的压力损伤评分来更改治疗计划的示例性方法的框图。

具体实施方式

图1大体描绘了用于确定压力损伤评分的人员支撑装置的一个实施例。人员支撑装置包括多个传感器，这些传感器提供可由计算设备分析的数据，以基于人在人员支撑装置上的移动来确定人的活动性。湿度传感器位于人员支撑装置和被支撑在人员支撑装置上的人之间，并且提供可由计算设备分析的数据，以确定人与人员支撑装置之间的湿度水平。在实施例中，计算设备基于来自多个传感器、湿度传感器的数据以及从与该人相关的电子病历获得的数据来计算指示了该人发生压力损伤的可能性的压力损伤评分。因此，计算设备可以预测压力损伤的发生，并基于该预测来更改人的治疗计划。用于计算压力损伤评分的系统和方法的各种实施例将在本文中具体参考附图进行更详细地描述。

在图1中示出了包括框架102和人员支撑表面104的人员支撑装置100。框架102包括基座106、上部框架组件108以及将上部框架组件108耦接到基座106的升降系统110。升降系统110可操作以相对于基座106升高、降低和倾斜上部框架组件108。人员支撑装置100具有头端112和脚端114，并且还包括在人员支撑装置100的脚端114处的床尾板116和在头端112处的床头板118。床头板118在人员支撑装置100的头端112处耦接到基座106的直立部分120。床尾板116耦接到上框架组件108。基座106包括轮子或脚轮122，轮子或脚轮当人员支撑装置100从一个位置移动到另一位置时沿地板(未示出)滚动。一组脚踏板124耦接到基座106，并用于制动和释放脚轮122。

如图1所示，人员支撑装置100具有耦接到上框架组件108的四个侧栏组件。四个侧栏组件包括成对的头部侧栏组件126(有时称为头栏)和成对的脚侧栏组件128(有时称为脚栏)。如图1所示，每个侧栏组件126、128可在升高位置和降低位置(未显示)之间移动。侧栏组件126、128在本文中有时被称为侧栏杆126、128。每个侧栏杆126、128包括耦接件130，该耦接件130耦接到上框架组件108并且构造成在升高位置和降低位置之间引导侧栏杆126、128。

上框架组件108包括升降框架132、相对于升降框架132被支撑的承重框架134以及人员支撑平台136。人员支撑平台136由承重框架134承载并与人员支撑表面104的底表面接合。如图1所示，人员支撑平台136包括头部138、座椅部140、大腿部142以及脚部144。在各种实施例中，部138、142和144分别可相对于承重框架134移动。例如，头部138可相对于座椅部140枢转地升高和降低，脚部144可相对于大腿部142枢转地升高和降低，并且大腿部142可相对于座椅部140铰接。另外，在一些实施例中，脚部144可以延伸和缩回以改变脚部144的总长度，并因此改变人员支撑平台136的总长度。

在图1所示的实施例中，当人员支撑平台136在包括了水平位置(图1所示)和座椅位置(未示出)的各种位置之间移动时，座椅部140相对于承重框架134固定就位。在其他实施例中，座椅部140也相对于承重框架134运动，例如通过枢转和/或平移。在这样的实施例中，大腿部142和脚部144也可以与座椅部140一起平移。在座椅位置，头部138从承重框架134向上延伸，并且脚部144从大腿部142向下延伸。

另外，人员支撑装置100包括耦接到基座106的四个脚部踏板146a，146b，146c，146d。在实施例中，脚部踏板可用于升高和降低人员支撑装置100的各部分。例如，脚部踏板146a可用于相对于基座106升高上框架组件108，脚部踏板146b可用于相对于基座106降低上框架组件108，脚部踏板146c可用于相对于承重框架134升高头部138，并且脚部踏板146d可用于相对于承重框架134降低头部138。在其他实施例中，可以省略一个或多个脚部踏板，或者可以包括附加的脚部踏板。

在实施例中，每个侧栏126包括耦接到侧栏126的外侧的第一用户控制面板148，并且每个侧栏128包括耦接到侧栏128的外侧的第二用户控制面板150。控制面板148、150包括护理员可以用来控制人员支撑装置100的相关功能的各种按钮。例如，第一用户控制面板148可包括用于操作电机以升高和降低头部138的按钮、用于操作电机以升高和降低大腿部142的按钮，以及用于操作电机以相对于基座106升高和降低上部框架组件108的按钮。第二用户控制面板150包括用于操作电机以升高和降低脚部144的按钮，以及用于操作电机以延伸和缩回脚部144的按钮。

在各个实施例中，人员支撑装置100的一个或多个组件耦接到计算设备200，该计算设备200配置为从与其耦接的组件感测和/或收集信息，处理信息并根据信息执行一项或多项操作。计算设备200可以另外地向人员支撑装置100提供各种资源。例如，资源包括向人员支撑装置100提供来自设施中的其他系统的处理、存储、软件和信息。在各个实施例中，如将在下面更详细地描述的，计算设备200可以基于从人员支撑装置100的各个组件、耦接到计算设备200的其他传感器以及人的电子病历(emr)中感测或收集的信息来计算压力损伤评分。组件可以例如通过网络202无线地耦接到计算设备200，或者组件可以经由线缆耦接到计算设备200。因此，在一些实施例中，人员支撑装置100的一个或多个组件可以包括无线通信电路，或者可通信地耦接到并入到人员支撑装置100中的无线通信电路(未示出)。

计算设备200可以是具有用于与网络202通信耦接的硬件(例如，芯片组、处理器、存储器等)的任何设备。具体地，取决于特定实施例，计算设备可以是移动设备、台式计算设备或，合并到或附接到人员支撑装置100中的计算设备。例如，计算设备200可以是智能电话、平板设备、电子阅读器、便携式计算机、台式计算机或与人员支撑装置100相关联的计算机。在各种实施例中，计算设备200可以是可以由一个或多个护理员访问的设备，例如位于护士站、医生办公室或由护理员携带的计算设备。在各个实施例中，计算设备200可以包括分析引擎，例如在于2019年6月28日提交的、标题为“基于来自医疗设施中的多个源的数据的患者风险评估”的美国专利申请no.16/456,712，其全部内容通过引用并入本文。例如，分析引擎可执行本文中归因于计算设备200的任何或所有功能，包括但不限于如本文描述的从传感器接收数据、计算压力损伤评分以及基于所计算出的压力损伤评分来更改人的治疗计划。

此外，在各种实施例中，计算设备200可以是数字安全网(dsn)平台，如美国专利申请no.16/456,712中更详细地描述。在这些实施例中，dsn平台可以包括分析引擎、以太网供电(poe)交换机、路由器或网关，路由器或网关从如本文所述的多个源接收数据并且将风险评估信息路由到多个输出设备，例如图形显示器或分配给护理员的移动计算设备。

在各种实施例中，计算设备200包括一个或多个非暂时性存储组件、一个或多个处理设备、显示器204、扬声器、至少一个输入设备以及网络接口硬件。一个或多个非暂时性存储器组件存储计算机可读和可执行指令，计算机可读和可执行指令在由处理器执行时使计算设备200执行本文所述的一个或多个功能。特别地，一个或多个非暂时性存储器组件可以存储计算机可读和可执行指令，计算机可读和可执行指令在由处理器执行时使计算设备200执行下文所述的各种模块的功能，包括但不限于分析来自人员支撑装置100的一个或多个组件的数据，计算压力损伤评分，使压力损伤评分记录在与该个体相对应的电子病历中和/或更改该个体的治疗计划。作为示例而非限制地，至少一个输入设备可以包括麦克风、键盘、触摸屏、鼠标等。网络接口硬件可以取决于特定实施例，并且可以包括使得计算设备200能够经由网络进行通信的硬件。显示器可以包括能够传输光学输出的任何介质，例如阴极射线管、发光二极管、液晶显示器、等离子显示器等。而且，在一些实施例中，显示器是触摸屏，除了提供视觉信息之外，该触摸屏还检测在显示器的表面上或与其相邻的触觉输入的存在和位置。根据特定实施例，计算设备200可以包括更多或更少的组件。例如，在计算设备200是智能电话的实施例中，可以进一步包括蜂窝网络硬件和麦克风，并且不包括鼠标，而在计算设备200是台式计算设备的实施例中，它可以包括键盘和鼠标，但不包括触摸屏。

在各种实施例中，计算设备200通信地耦接到人员支撑装置100的一个或多个输入设备，该输入设备收集指示了人的活动性或可能影响压力损伤的发生的其他因素的信息。例如，在各种实施例中，人员支撑装置100可以包括传感器，例如称重传感器(loadcell)152a-152d、角度传感器154、湿度传感器156等，传感器向计算设备200提供数据，计算设备200基于所接收到的数据计算压力损伤评分。现在将描述用于计算压力损伤评分的各种输入设备和方法。

在各个实施例中，人员支撑装置100包括位于承重框架134与基座106之间的多个称重传感器(统称称重传感器152)。每个称重传感器配置为产生指示了承重框架134相对于基座106施加在该称重传感器上的重量的电压或电流信号。如图1所示的实施例，四个称重传感器152a，152b，152c和152d位于承重框架134和基座106之间；尽管在图1中只能看到两个称重传感器152a和152c，但是在人员支撑装置100的每个角处或每个角附近均有一个。然而，在图2中示出了所有的四个称重传感器152a，152b，152c和152d。

人员支撑装置100的一些结构部件在下文中，将根据个体以其后背躺在人员支撑表面104上并且该个体的头部朝向人员支撑装置100的头端112且个体的脚部朝向人员支撑装置100的脚端114时的参考点来命名为“右”、“左”、“头”和“脚”。例如，图2中示出的承重框架134包括头端承重框架部件134c，头端承重框架部件134c安装在右侧承重框架部件134a的一端，头端承重框架部件134c的另一端安装在左侧承重框架部件134b的一端。右侧承重框架部件134a的相对端和左侧承重框架部件134b的相对端安装到脚端承重框架部件134d。承重框架部件134e以相对的两端分别安装到左右承重框架部件134a和134b，位于头端和底端承重框架部件134c和134d之间。

如图2的框图所示，右头部称重传感器(rhlc)152a被示例性地定位在人员支撑装置100的右头部附近，位于基座支撑框架106a(其紧固到近头端112附近的基座106上)与头端承重框架部件134c和右侧承重框架部件134a的接合处之间。左头部称重传感器(lhlc)152b示例性地位于人员支撑装置100的左头端附近，位于基座支撑框架106a与头端承重框架部件134c和左侧承重框架部件134b的接合处之间。右脚称重传感器(rflc)152c示例性地位于人员支撑装置100的右脚端附近，位于基座支撑框架106b(其紧固在人员支撑装置100的脚端114附近的基座106上)与脚端承重框架部件134d和右侧承重框架部件134a的接合处之间。左脚称重传感器(lflc)152d示例性地位于人员支撑装置100的左脚端附近，位于基座支撑框架106b与脚端承重框架部件134d和左侧承重框架部件134b的接合处之间。在图2所示的实施例中，示出了人员支撑平台136的四个角延伸超过承重框架134的四个角，并且因此延伸超过四个称重传感器152a-152d的位置。

在所示的实施例中，每个称重传感器152a-152d是重量传感器，包括耦接到可偏转块(未示出)的电阻应变仪，并且在结构上将承重框架134耦接到基座106。然而，应当理解，可以使用其他重量检测装置。这些装置可以包括但不限于线性可变位移传感器(lvdts)和/或根据已知的电容性、电感性或其他物理原理可操作的其他重量检测装置。此外，可以采用其他人员支撑装置，包括但不限于充气床垫等。

在各个实施例中，称重传感器152a-152d产生被发送到计算设备200的信号。换句话说，称重传感器152a-152d产生被发送给计算设备200的称重传感器数据。如将在下面更详细地描述的，计算设备200接收称重传感器数据，并且使用负载模式分析模块301，可以分析从称重传感器152a-152d接收的称重传感器数据(例如，波形)，以便检测支撑在人员支撑装置100上的人的活动性水平。例如，负载模式分析模块301可以确定：特定波形指示了可能的患者转向、人在人员支撑装置上的位置变化、在人员支撑装置内的运动的一般性程度等。

返回图1，在各个实施例中，人员支撑装置100还包括耦接到计算设备200的角度传感器154。角度传感器154可以例如是操作为床头角度监控系统的一部分的加速度计，该床头角度监视系统例如是于2010年9月30日提交的标题为“床头角度安装、校准和监视系统”的美国专利申请公开no.2011/0083271中描述的床头角度监视系统，其全部内容通过引用并入本文。角度传感器154检测床头的角度。在实施例中，角度传感器154位于人员支撑平台136的铰接式头部138的后背侧(例如，与人员支撑表面相对的一侧)，使得角度传感器154的角位置在整个铰接运动范围内都跟随头部138的角位置。然而，可以预想到的是，角度传感器154可以耦接到头部138的另一合适部分，例如，诸如框架构件、平台面板、床垫的一部分或与头部138一起移动的侧栏126。角度传感器154被定向为使得角度传感器154的测量轴能够使角度传感器154随着时间来测量沿测量轴的动态加速度。在实施例中，角度传感器154可以进一步测量静态加速度。静态加速度测量值代表了角度传感器154的测量轴相对于重力(其垂直于真实水平线)的方向。

当头部138从一个位置移动到另一位置时，测量轴在重力的作用下发生足够的变化，以解决整个运动范围内的床头角度变化都在指定的误差范围内。在实施例中，由角度传感器154产生的输出被传送到计算设备200，该计算设备200处理该输出，包括例如放大该输出、并且使用该输出来计算压力损伤评分。

仍参考图1，各种实施例还包括耦接到计算设备200的至少一个湿度传感器156。湿度传感器156可以例如是操作为湿度检测系统的一部分的湿度传感器，该湿度检测系统诸如为于2011年7月19日提交的标题为“湿度检测系统”的美国专利no.8,826,473中描述的湿度检测系统，其全部内容通过引用并入本文。在实施例中，湿度传感器156检测被支撑在人员支撑表面104上的人与人员支撑表面104之间的湿度水平。作为示例而非限制性的，湿度传感器156可以是电容传感器、电阻传感器、或导热传感器。应当理解，可以采用其他类型的湿度传感器。

各种实施例的湿度传感器156可以在人员支撑装置100的外部，例如设置在人员支撑表面104顶部的传感器，或者可以集成到人员支撑装置100中，例如在核心层和人员支撑表面104的织物之间。此外，湿度传感器156可以沿着人员支撑装置100的长度和宽度放置在任何一个或多个位置。在各个实施例中，湿度传感器156定位在人员支撑装置100的座位区域处，使得湿度传感器156可以例如检测尿失禁。

在一些实施例中，湿度传感器156可以耦接到湿度检测片(未示出)。湿度检测片可以由任何合适的材料制成，包括有机、无机或合成材料或织物。在一些实施方式中，湿度检测片的纤维可以用作湿度传感器156。在包括湿度检测片的实施方式中，湿度检测片可以吸收支撑在人员支撑装置100上的人与人员支撑表面之间的湿度和/或将湿度重新分配并引导至湿度传感器156。

如上所述，湿度传感器156耦接到计算设备200，并且以电信号的形式将数据传送到计算设备200，该电信号指示了支撑在人员支撑装置100上的人与人员支撑表面之间的湿度水平。湿度传感器156和计算设备200之间的通信可以是有线的或无线的。在实施例中，湿度传感器156可以将与湿度水平有关的原始数据发送到计算设备200，而在其他实施例中，湿度传感器156可以包括使湿度传感器156能够确定湿度水平并将湿度水平发送给计算设备的组件。各种实施例的计算设备200可以利用湿度水平来计算压力损伤评分。

耦接到计算设备200的附加传感器可以进一步用于收集数据，以用于计算压力损伤评分。例如，可以将用于感测关于血压、体温或包括但不限于人的心率、呼吸率、血氧饱和度的另一生理参数的数据的生理监测器158(图3所示)耦接到计算设备200。这些生理监测器可以是独立的监测器，或者可以集成到人员支撑装置100中，例如在于2014年6月9日提交的、标题为“用于患者支撑、监测以及治疗的系统”的美国专利申请公开no.2014/0323816中所描述的，其全部内容通过引用并入本文。如同本文所述的其他传感器和监测器一样，生理监测器158通过有线或无线方式通信地耦接到计算设备200，并且可以将与由人员支撑装置100支撑的人的一个或多个生理参数有关的数据传输至计算设备200。在实施例中，可以通过生理监测器158将原始数据发送到计算设备200，或者生理监测器158可以将关于生理参数的最终计算结果发送到计算设备200。在一些特定实施例中，可以将生理参数以及指示了该生理参数测量时间的时间戳一起保存到该人的emr中。

图3是示出了计算设备200的组件的原理框图。在各种实施例中，计算设备200包括压力损伤评分计算模块206和运动评估模块208。可以预想到的是，取决于特定的实施例，可以包括其他模块。

在各个实施例中，压力损伤评分计算模块206适于计算压力损伤评分，该压力损伤评分指示支撑在人员支撑装置100上的人发生压力损伤的可能性。特别地，压力损伤评分计算模块206适于分析来自称重传感器152(和/或运动评估模块208)、角度传感器154、湿度传感器156、生理监测器158及其组合的数据，以客观地确定该人是否有可能发生压力损伤。例如，在各个实施例中，压力损伤评分计算模块206可以利用非线性回归模型，该非线性回归模型将发生压力损伤的可能性限制在0和1之间，以确定该人是否可能发生压力损伤。在本文描述的各种实施例中，计算设备200可以经由本文描述的用户界面之一向护理员提供关于压力损伤评分的通知，和/或促使该人的治疗计划被更改。

计算设备200可以包括用于处理由称重传感器152a-152d、角度传感器154、湿度传感器156和/或生理监测器158所产生的原始信号的电路(未示出)，例如至少一个前置放大器、至少一个滤波器和一个模数(a/d)转换器。该滤波器可以是带通或低通滤波器。可以以适当的采样率(例如10hz)将低通数据数字化并存储在存储器中。在a/d转换器对放大和滤波后的信号进行转换之后，将信号传送到运动评估模块208以评估人的活动性和/或活动水平，和/或传送到压力损伤评分计算模块206以计算压力损伤评分。

运动评估模块208可用于至少基于来自称重传感器152的信息来评估人的活动和/或活动性。如本文中所使用的，术语“活动性”是指人在没有他人协助的情况下由人员支撑装置支撑时能减轻自身载荷的能力(例如，外出)，或能使身体位置或四肢的位置发生相对较小变化的能力。代表人的活动性的位置变化的一些示例包括从一个人的侧身翻转到后背或正面、从后背或正面翻转动到一个人的侧身、抬起或转动头部、抬高或放下手臂或腿、弯曲膝盖或肘部，以及弯曲脚或手腕。

在一些实施例中，可以将人的动作与人的活动水平分开考虑，例如于2012年4月10日提交的标题为“具有活动和移动感测的人员支撑装置”的美国专利no.9,295,600中所述，其全部内容通过引用并入本文。

在各种实施例中，运动评估模块208诸如从称重传感器152接收一个或多个输入。可以预想到，运动评估模块208可以接收其他输入，并用于计算活动性和/或活动评分，例如有关形成或支撑人员支撑表面的一个或多个气囊压力的输入。在各种实施例中，活动性评分是在针对活动性监控定义的时间间隔内由称重传感器152接收到的传感器输入的幅值变化的函数。在实施例中，运动评估模块208可以分析数据，尤其是分析在定义的活动性监视时间间隔内的输入幅值的变化的数量和频率，以便关注于指示了活动性和/或活动的传感器输入，而不是关注于生理信号，在一些实施例中是不关注于活动。可能会影响运动评估的其他因素包括人的体重、身体类型或其他因素。随着影响那些分数的因素变化，活动和活动性也可以随时间变化。

例如，可以通过将分析结果映射到预定值或阈值来得出活动性或活动分数。预定值以及相应的活性性和活动评分可以诸如以查找表的形式存储在计算机存储器中。在美国专利no.9,295,600中提供了关于数据分析和活动性评分的推导的其他细节。

在各个实施例中，活动性评分从运动评估模块208传送到压力损伤评分计算模块206，并且可以由压力损伤评分计算模块206使用以计算压力损伤评分。特别地，较高的活动性评分(对应于较低的活动性)可以指示发生压力损伤的较高风险，而较低的活动性评分可以指示较高的活动性程度并由此指示较低的发生压力损伤的风险。例如，活动性评分“10”可以指示人完全不活动，即，在没有协助的情况下无法改变身体或四肢的位置。活动性评分“6”可能指示人的活动性非常有限，但是该人并不是完全静止不动，并且有时可能会略微改变身体或四肢的位置，但是如果没有帮助，便无法进行频繁或重大改变。活动性评分“3”可能指示该人的活动性可能仅受到轻微限制，并且该人在没有帮助的情况下可以频繁地改变(尽管轻微)身体或四肢的位置。流动性评分为“0”可能指示该人没有与活动性相关的限制，并且可以在没有帮助的情况下频繁且重大地改变位置。因此，对人的活动性的评估可以包括对位置的改变的评估(例如，该人是从躺下移动到坐起身，还是只是抬起头)，以及对这种位置改变的频率的评估(例如，人多久很少改变姿势的频率)。

在各个实施例中，活动评分从运动评估模块208传送到压力损伤评分计算模块206，并且可以由压力损伤评分计算模块206使用以计算压力损伤评分。特别地，较高的活动评分(对应于较低的活动)可以指示发生压力损伤的风险较高，而较低的活动评分可以指示较高的活动度并由此指示发生压力损伤的风险较低。例如，活动评分“10”可能指示人在预定时间段内根本没有离开床。活动评分“6”可能指示人的活动非常有限，但是该人偶尔会离开并重新进入床，例如每天几次。活动评分“3”可能指示该人的活动可能仅受到轻微限制，并且该人能够在没有帮助的情况下频繁地离开并重新进入床。活动评分“0”可能指示该人没有活动限制，并且可以在没有帮助的情况下频繁出入床。因此，对人的活动的评估可以包括对人离开并重新进入床的次数的评估。

图4描绘了基于所计算的压力损伤评分来变更治疗计划的示例性方法400。方法400可以例如由计算设备200上的压力损伤评分计算模块206执行。如本文所述，该方法开始于从各种传感器接收数据(步骤402)。作为示例而非限制，各种传感器可包括角度传感器154、称重传感器152、湿度传感器156、生理监测器158等。

尽管在实施例中，计算设备200描述为从角度传感器154、称重传感器152a-152d、湿度传感器156以及生理监测器158接收或收集信息，但是可以设想，可以采用任何数量的独立的计算设备。例如，角度传感器154可以通信地耦接到一个计算设备，而称重传感器152a-152d通信地耦接到包括运动评估模块208的第二计算设备，其中每个计算设备对其接收的数据执行分析。例如，通信地耦接到称重传感器152a-152d的计算设备，具体地说就是运动评估模块208，可以对人进行活动性分析，以基于在人员支撑装置100上的人的运动来确定运动水平。此外，应当理解，取决于特定实施例，可以采用附加的和/或替代的输入。例如，在一些实施例中，人员支撑表面104可以包括一个或多个压力传感器，该压力传感器可以基于人员支撑表面104上的压力的重新分布来检测患者的运动。这些系统可以用于预测个体从人员支撑装置100的离开，并且数据可以由运动评估模块附加地分析以确定人的运动或以其他方式计算压力损伤评分。关于用于预测离开的系统的其他细节可以在标题为“占用者离开预测系统、方法以及设备”的美国专利no.9,761,109中找到，其全部内容通过引用并入本文。

接下来，在步骤404，从该人的电子病历(emr)获得数据。例如，压力损伤评分计算模块206可以获得关于存储在该人的emr中(诸如可以存储在emr服务器210)的先前临床事件的信息。因此，如图3所示，压力损伤评分计算模块206可以通信地耦接到存储该人的emr的emr服务器210。然而，可以想到的是，在一些实施例中，emr可以存储在计算设备200上。不管其存储在何处，emr都可以向计算设备200提供信息，例如，作为示例而非限制，有关先前或现有压力损伤、该人的年龄、该人的性别、该人使用的药物、该人在手术室中的时间、该人患有糖尿病的征兆以及与该人的营养相关的数据。另外，如上所述，可以将该人的一个或多个生理参数存储在emr中并提供给计算设备200。

返回图4，在步骤406，计算压力损伤评分。在各种实施例中，压力损伤评分计算模块206根据从各种传感器接收的数据通过向上或向下调节基线压力损伤值来计算压力损伤评分。作为示例而非限制的，基线压力损伤值可以是基于在特定设施中接受治疗的人产生压力损伤的可能性而确定的设施基线值。例如，设施基准值可以是0到1的值，其中0表示设施很少有人发生压力损伤，而1表示设施经常有人发生压力损伤。在一些特定实施例中，基线压力损伤评分可以是用小数表示的、在设施中发生压力损伤的个体的百分比。

在本文所述的实施例中，压力损伤评分计算模块206可以通过对从本文所述的各种传感器接收的数据进行加权来修改基线压力损伤值。可以根据在压力损伤的发生或预防压力损伤中特定因素的重要性来确定权重。作为一个示例，从运动评估模块208接收的活动性评分可以被赋予最大权重(例如，比任何其他因素大2-5倍)，同时由人员支撑装置100支撑的人是男性的指示的权重可能不太重。因素的权重可以例如取决于压力损伤评分计算模块206所接收的数据量以及所采用的特定非线性回归。可以设想，只要模型将概率限制在0和1之间，则可以采用任何合适的非线性回归来计算压力损伤评分。

表1提供了各种因素的影响、与每个因素有关的数据被获取的传感器，以及每个因素的示例权重。

表1

基于加权后的因素来上下调节基线压力损伤值，并且在各种实施例中，结果是压力损伤评分。压力损伤评分可以存储在人的emr中，并在特定时间段更新，例如，每4小时、每6小时、每8小时、每12小时、每24小时或每48小时更新。在实施例中，压力损伤评分可以是介于0和1之间的值，其中0指示该人极不可能发生压力损伤，而1指示该人肯定会发生压力损伤。

举例来说，在各种实施例中，在人口学范围内且具有在特定设施中接受治疗的个体的平均特征(例如，平均年龄、平均体重和没有合并症会增加压力损伤的风险)的个体的基线压力损伤评分为0.01。当个体被入院时，可以基于他们的可能会增加压力损伤风险的特征来计算新的压力损伤风险评分。对于具有针对该设施的平均年龄和平均体重的个体，压力损伤评分保持在0.01。但是，当该个体是男性时，压力损伤评分增加了1.4倍，压力损伤评分为0.014。个体的emr中记录了现有的压力损伤，使得风险增加了3倍，将评分提高到0.042。因此，入院时个体的压力损伤评分为0.042。

考虑到，在个体处于设施内的时间内，人员支撑装置确定该人的体重只能做出很小的变化(例如，行动不便)，其得分从0.042提高4倍至0.168。然后，个体患有失禁事件，这使评分增加了1.2倍，压力损伤评分为0.2016。在设施中待了几天后，该个体被送入重症监护病房(icu)(压力损伤评分提高2倍)并使用血管加压药(压力损伤评分进一步提高1.5倍)，并且他的压力损伤评分提高到0.6048。根据患者在设施期间的压力损伤评分的进展情况，不是根据入院时的压力损伤评分(0.042)来调节其治疗计划，而是随着根据调节后的分数确定了其具有有限的活动性而随后对治疗计划进行修改。具体而言，在个体进入icu后，可以根据计算出的压力损伤评分来调节治疗计划，因为它已从中等风险变为了高风险。

除了计算并使压力损伤评分存储在人的emr中之外，在各种实施例中，计算设备200还基于计算出的压力损伤评分来更改针对该人的治疗计划(步骤408)。可以例如通过经由显示器204或经由护理员携带或以其他方式访问的移动计算设备向护理员提供建议的治疗步骤，来改变治疗计划。附加地或备选地，可以通过向护理员发送提醒、警报或通知来更改治疗计划。

在一些实施例中，对治疗计划的更改可以包括使人转向或增加其转向的频率、建议将失禁垫放置或替换在人与支撑表面之间、向该人推荐营养咨询、替换或更改放置人的支撑表面或其组合。在一些实施例中，对治疗计划的更改可以包括提供关于床头的角度的提醒、命令横向旋转治疗、调节耦接到人员支撑表面的鼓风机、提供皮肤护理治疗等。将会理解，对治疗计划的特定改变可以取决于特定的压力损伤评分。例如，如果计算出的压力损伤评分在0到0.10之间(以0到1之间为标度)，则该评分可以保存到emr中，但是治疗方案可能不会被更改以包括预防措施。如果计算出的压力损伤评分大于0.10且小于或等于0.33，那么治疗计划可以更改为：当此人不活动(基于运动评估分数)时提供转向提醒和/或建议更换失禁垫。如果计算出的压力损伤评分大于0.33且小于或等于0.55，那么治疗计划可以更改为：当该人不活动(根据运动评估得分)时提供转向提醒、建议更换失禁垫、为该人推荐营养、和/或调节支撑表面的硬度/柔软度以减少或重新分配人体一个或多个区域的压力。如果计算得出的压力损伤评分大于0.55且小于或等于1.0，那么治疗计划可以更改为：当该人不活动(基于运动评估评分)时提供转向提醒、建议更换失禁垫、为人推荐营养、调节支撑表面的硬度/柔软度以减少或重新分配人的一个或多个区域的压力，和/或用其他人员支撑装置(例如包括治疗表面的人员支撑装置)替换人员支撑装置。

如上所述，在各种实施例中，更改治疗计划可以例如诸如通过状态板、图形化房间工作站或分配给护理员的移动设备来向护理员提供建议、警报或通知。这些设备可以与护士呼叫系统相关联，护士呼叫系统例如可以是从印第安纳州贝茨维尔的hill-romcompany有限公司获得的护士呼叫系统。合适的护士呼叫系统、状态板、图形化房间工作站的其他详细信息可以在美国专利no.8779924；no.7,746,218；no.7,538,659；no.7,319,386；no.7,242,308；no.6,897,780；no.6,147,592；no.5,838,223；no.5,699,038；和no.5,561,412以及美国专利申请公开no.2009/0217080；no.2009/0214009；no.2009/0212956；no.2009/0212925和no.2019/0108908中查找；其分别通过引用整体并入本文。在一些实施例中，更改治疗计划可以进一步包括针对一个或多个要提供给该人的项目而自动发出命令。例如，如果计算出的压力损伤评分大于0.10且小于或等于0.33，则可以通过计算设备200命令将失禁垫递送至该人的房间来更改治疗计划。基于特定的实施方式和设施，可以预想到对治疗计划的其他改变。

尽管该方法被描述为由计算设备执行，但是可以预想到，在一些实施例中，通信地耦接到网络202的一个以上的计算设备或服务器可以执行该方法中的一个或多个步骤。因此，应该理解，各种设施信息系统(例如，hill-rom的系统，emr系统，hill-rom的系统以及hill-rom的系统)可以彼此通信以执行所描述的功能。另外，可以想到的是，除了上文描述的用于计算压力损伤评分的数据之外，计算设备200还可以从房间和其他设施信息系统中的网络启用产品接收健康相关数据。

在一些实施例中，可以由压力损伤评分计算模块206接收关于人是否后来发生了压力损伤的反馈(例如，可以包括在该人的emr中)，并且该反馈用于通过机器学习技术逐步改进计算方法(例如非线性模型)。

此外，在一些实施例中，计算设备200并且特别是压力损伤评分计算模块206，可以比较不同个体的治疗计划，并识别能够降低压力损伤风险(例如更少的总体压力损伤或严重减轻的压力损伤)的护理人员实践或治疗实践。如上所述，对导致较低压力损伤评分的治疗实践的识别可用于更改其他个体的治疗计划。

因此，本文描述的各种实施例，系统从各种传感器和其他源接收数据，并计算目标压力损伤评分，该目标压力损伤评分指示人将发生压力损伤的可能性。压力损伤评分可以用于基于压力损伤评分来更改个体的治疗计划，从而减少各种医疗设施中的人的压力损伤的发生。

除上述那些实施例外，许多其他实施例也是可能的，并且仍包含在限定本文所述实施例的权利要求的精神和范围内。例如，尽管已经示出和描述了用于基于计算出的压力损伤评分来更改治疗计划的系统的特征的各种组合，但是可以预想到，这些特征可以以详细描述或在附图中示出的其他方式组合。

本文陈述的任何理论、操作机制、论证或发现旨在进一步增强对本公开原理的理解，并且并不旨在以任何方式依赖于这样的理论、操作机制、说明性实施例、论证或发现。应该理解的是，尽管在以上描述中使用词语“优选的”、“优选地”或“优选”表示这样描述的特征可能是更期望的，然而，这不是必需的，并且可以想到缺少其的实施例在本公开的范围内，该范围由所附权利要求限定。

在阅读权利要求时，意图是当使用诸如“一”、“一个”、“至少一个”、“至少一部分”之类的词语时，除非权利要求中有相反的明确说明，否则无意将权利要求限制为仅一项。当使用语言“至少一部分”和/或“一部分”时，除非有相反的明确说明，否则物品可以包括一部分和/或整个物品。

对于本领域技术人员将显而易见的是，在不脱离所要求保护的主题的精神和范围的情况下，可以对本文所述的实施例进行各种修改和变化。因此，本说明书旨在覆盖本文描述的各种实施例的修改和变型，只要这些修改和变型落在所附权利要求及其等同物的范围内。