本发明属于公共场所大范围人群体温图像处理技术领域，具体涉及一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法。
背景技术：
当前新型冠状肺炎疫情严重，对热红外体温检测需求很大，特别是车站、客车、车厢，学校，影院，超市，医院、集会、集市、运动场等大范围人群密集场所。热红外体温监测主要是用于各种场所的入口部分，但目前热红外体温监测误差较大且监测范围小，因此，如何在体温信息提取的过程中增加扫描的面积和范围，减少其他地物或噪声的影响，以提高数据处理的速度和精度，成为当前热红外影像体温检测的技术亟需研究的方向。
因此针对上述现有技术的不足，需要设计一种提高热红外影像体温异常信息提取精度和监测范围的方法，以适用于当前新型冠状肺炎疫情对热红外体温异常快速检测的需求。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法，用于解决现有技术中在大范围区域内提取热红外体温异常信息数据处理速度较低、体温异常信息提取过程时易受其他地物或噪声因素，影响热红外体温异常信息提取精度的技术问题。
本发明技术方案：
一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法，包括如下步骤：
步骤一：利用热红外成像仪获取覆盖大范围区域内人群的热红外影像a；
步骤二：获取去除干扰物体只包含人群的热红外影像c；
步骤三：对仅包含人群热红外影像c中所有像元值进行统计分析，得到平均值d；
步骤四：将影像c中的所有像元值减去平均值d，获取结果影像f；
步骤五：统计分析f影像中所有像元值中的最大值max和最小值min，并进行数值比较。
所述步骤二还包括：根据人体形态获取影像中的所有人的人形范围数据参数b，利用人形范围数据参数b的数值范围裁切热红外影像a，并将人群中每个人范围内的影像重采样为一个像元，得到去除干扰地物仅包含人群的热红外影像的c。
所述步骤五还包括：最大值max和最小值min
若f影像中所有像元值中的最大值max加上f影像中所有像元值中的最小值min小于负0.2，则人群中高温人数较多；
若f影像中所有像元值中的最大值max加上f影像中所有像元值中的最小值min大于0.3，则该值表示为f影像中所有像元值中的最大值max的像元位置上的人体体温异常，需采取相应防护或隔离措施。
本发明有益技术效果：
本发明设计的一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法，通过对热红外影像重采样，提取特定范围，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内的不同区域人体体温的异常值所在位置，且本方法所需要的波段少，减少了操作步骤，运算速度可以提高。由于去除了大部分与信息提取无关的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对大范围人群中温度异常信息的快速提取具有开创性的作用和意义。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明设计的一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法，包括如下步骤：
步骤一：将仪器搭载无人机等航空平台或地面高处平台，利用红外热像仪(如sc660，sc7300m等)获取覆盖大范围区域内人群的热红外影像a；
步骤二：获取去除干扰物体只包含人群的热红外影像c；
步骤三：对仅包含人群热红外影像c中所有像元值进行统计分析，得到平均值d；
步骤四：将影像c中的所有像元值减去平均值d，获取结果影像f；
步骤五：利用编程或envi的statistic软件，统计分析f影像中所有像元值中的最大值max和最小值min，并进行数值比较。
所述步骤二还包括：根据人体形态获取影像中的所有人的人形范围数据参数b，利用人形范围数据参数b的数值范围裁切热红外影像a，并将人群中每个人范围内的影像重采样为一个像元，得到去除干扰地物仅包含人群的热红外影像的c。
所述步骤五还包括：最大值max和最小值min
若f影像中所有像元值中的最大值max加上f影像中所有像元值中的最小值min小于负0.2，则人群中高温人数较多；
若f影像中所有像元值中的最大值max加上f影像中所有像元值中的最小值min大于0.3，则该值表示为f影像中所有像元值中的最大值max的像元位置上的人体体温异常，需采取相应防护或隔离措施。
现有技术都是针对单个或几个人体温度信息提取，本技术发明填补了国内外关于大范围区域内人体温度异常信息提取技术的空白。
上面对本发明的实施例作了详细说明，上述实施方式仅为本发明的最优实施例，但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。
1.一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：利用热红外成像仪获取覆盖大范围区域内人群的热红外影像a；
步骤二：获取去除干扰物体只包含人群的热红外影像c；
步骤三：对仅包含人群热红外影像c中所有像元值进行统计分析，得到平均值d；
步骤四：将影像c中的所有像元值减去平均值d，获取结果影像f；
步骤五：统计分析f影像中所有像元值中的最大值max和最小值min，并进行数值比较。
2.根据权利要求1所述的一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法，其特征在于：所述步骤二还包括：根据人体形态获取影像中的所有人的人形范围数据参数b，利用人形范围数据参数b的数值范围裁切热红外影像a，并将人群中每个人范围内的影像重采样为一个像元，得到去除干扰地物仅包含人群的热红外影像的c。
3.根据权利要求2所述的一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法，其特征在于：所述步骤五还包括：最大值max和最小值min
若f影像中所有像元值中的最大值max加上f影像中所有像元值中的最小值min小于负0.2，则人群中高温人数较多；
若f影像中所有像元值中的最大值max加上f影像中所有像元值中的最小值min大于0.3，则该值表示为f影像中所有像元值中的最大值max的像元位置上的人体体温异常，需采取相应防护或隔离措施。