心电信号的处理方法及装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及信号处理，特别是涉及一种心电信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、心电信号反应了心脏活动的电生理过程，因此可以通过对心电信号的长时间监测，尽早发现心血管异常以便于及时治疗。正常的心电信号一般由p波，qrs复合波和t波组成，有时候也会有u波。其中，p波表示了心房收缩的电活动，qrs复合波和t表示了心室收缩的电活动，通过各个心电波形的形态，幅度和持续时间，可以对心血管的健康状况进行评价。

2、心肌梗塞是一种由于心脏冠状动脉血管内形成血栓，导致心肌缺血进而引起的心肌坏死的恶性疾病。心肌梗塞发生后，大多数患者的心电图可出现具有特异性的改变，例如缺血型t波、损伤型st段和坏死型q波等改变。一般的心肌梗塞识别分类方法通过单纯的神经网络模型对各个波形的特征进行识别，但是，由于心肌梗塞的心电图异常可能与其他病变、或变异导致的波形异常相近，因此，通过单纯的神经网络模型进行特征识别可能会存在波形异常识别不够准确，模型输出的概率数据的可靠性不高等问题。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种心电信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述心电信号的处理方法具有能够对心肌梗塞进行准确识别，识别结果可靠性强的优点。

2、根据本发明实施例的第一方面，提供一种心电信号的处理方法，包括如下步骤：

3、获取原始心电信号，对所述原始心电信号进行降噪处理获得样本信号，并对所述样本信号进行检测获得心拍片段；

4、基于预设的st-t波异常特征参数，对所述心拍片段进行st-t波异常识别获得st-t波异常分类结果；

5、基于预设的q波异常特征参数，对所述心拍片段进行q波异常识别获得q波异常分类结果；

6、根据所述st-t波异常分类结果和q波异常分类结果确定心梗阶段的概率数据。

7、根据本发明实施例的第二方面，提供一种心电信号处理装置，包括：

8、获取模块，用于获取原始心电信号，对所述原始心电信号进行降噪处理获得样本信号，并对所述样本信号进行心拍检测获得心拍片段；

9、第一分类模块，用于基于预设的st-t波异常特征参数，对所述心拍片段进行st-t波异常识别获得st-t波异常分类结果；

10、第二分类模块，用于基于预设的q波异常特征参数，对所述心拍片段进行q波异常识别获得q波异常分类结果；

11、确定模块，用于根据所述st-t波异常分类结果和q波异常分类结果确定心梗阶段的概率数据。

12、根据本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器和至少一个存储器；其中，所述存储器用于存储一个或多个运算机程序，所述运算机程序适于由所述处理器加载并执行如上任意一项实施例所述的心电信号的处理方法。

13、根据本发明实施例的第四方面，提供一种运算机可读存储介质，其上存储有运算机程序，其特征在于，该运算机程序被处理器执行时实现如上任意一项实施例所述的心电信号的处理方法。

14、应用本申请的上述技术方案，通过对原始心电信号进行降噪处理，并进行心拍检测获得心拍片段，再基于预设的st-t波异常特征参数，对所述心拍片段进行st-t波异常识别获得st-t波异常分类结果，再基于预设的q波异常特征参数，对所述心拍片段进行q波异常识别获得q波异常分类结果，最后结合st-t波异常分类结果和q波异常分类结果确定心梗阶段的概率数据。

15、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

16、为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

技术特征：

1.一种心电信号的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的心电信号的处理方法，其特征在于，所述基于预设的st-t波异常特征参数，对所述心拍片段进行st-t波异常识别获得st-t波异常分类结果，包括：

3.根据权利要求2所述的心电信号的处理方法，其特征在于，所述将所述心拍片段依次输入st-t波异常识别模型，通过卷积、归一化、激活以及残差块处理后获得st-t波形特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的心电信号的处理方法，其特征在于，所述获取掩膜片段，包括：

5.根据权利要求2所述的心电信号的处理方法，其特征在于，所述st-t波异常特征参数的获取方法，包括：

6.根据权利要求5所述的心电信号的处理方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的心电信号的处理方法，其特征在于，所述基于预设的q波异常特征参数，对所述心拍片段进行q波异常识别获得q波异常分类结果，包括：

8.根据权利要求7所述的心电信号的处理方法，其特征在于，所述结合预设的q波异常特征参数，根据各个导联数据的所述q波幅值、q波时限和r波幅值确定q波是否存在异常时，

9.一种心电信号处理装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器和至少一个存储器；

11.一种运算机可读存储介质，其上存储有运算机程序，其特征在于，该运算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任意一项所述的心电信号的处理方法。

技术总结
本发明涉及一种心电信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述心电信号的处理方法，包括以下步骤：获取原始心电信号，对所述原始心电信号进行降噪处理获得样本信号，并对所述样本信号进行检测获得心拍片段；基于预设的ST‑T波异常特征参数，对所述心拍片段进行ST‑T波异常识别获得ST‑T波异常分类结果；基于预设的Q波异常特征参数，对所述心拍片段进行Q波异常识别获得Q波异常分类结果；根据所述ST‑T波异常分类结果和Q波异常分类结果确定心梗阶段的概率数据。所述心电信号的处理方法具有能够对心肌梗塞进行准确识别，识别结果可靠性强的优点。

技术研发人员：赵巍,胡静,马云驹,李振齐
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12