本发明涉及一种用于减少视频信号图像中的假阳性检测的方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术:
1、基于人工智能的对象检测算法对于非领域对象为特别敏感的,这些算法对于这些非领域对象尚未训练,诸如伪影、模糊图像等。由此产生的假阳性检测干扰了一般感知并且还可使实际信息模糊。
技术实现思路
1、本发明的一个目标是通过视频信号图像中的对象检测算法来减少假阳性检测。
2、根据本发明,该目标如附属权利要求书所规定来实现。
3、根据本发明的第一实施例,潜在假阳性检测的计算和指示(例如,显示)在无信息内容的视频信号的图像中受抑制。根据本发明的第二实施例,潜在假阳性检测的计算和指示(例如,显示)在无内容相关连接的视频信号的多个图像系列中进一步受抑制。
4、根据本发明,此类抑制增加了对象检测算法的检测特异性,特别是基于人工智能的对象检测算法。此外,可节省计算能力,因为对象检测算法仅需要对于具有特定信息内容的视频信号的图像执行检测的计算和指示。
1.一种方法,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中所述相似性特性基于所述当前图像的所述部段和所述相邻图像的所述部段之间的相似性度量进行更新。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法,其中
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法,还包括:
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中所述信息内容基于扩展熵度量进行计算。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中所述部段包括所述当前图像或所述当前图像的部分区域的完整细节,所述完整细节根据需要精细地解析。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中所述方法对于所述一系列的所述图像进行重复。
11.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储了程序,当所述程序在计算机上运行时,所述程序引起计算机执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。
12.一种装置,包括:
13.根据权利要求12所述的装置,其中
14.根据权利要求13所述的装置,还包括承认器具,当所述确定器具确定了所述计算的信息内容大于或等于所述阈值时并且所述更新的相似性特性不类似于已知干扰特性时,所述承认器具配置成承认所述当前图像的所述部段或所述当前图像和所述其他图像的对象检测的所述计算和指示。
15.根据权利要求13或14所述的装置,其中
16.根据权利要求12至15中任一项所述的装置,其中所述视频信号为内窥镜视频信号,并且所述对象为诊断相关结构,所述诊断相关结构包括病灶和/或息肉。