健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及计算机，更具体地说是指健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、健康评估的常见方法包括问诊病史、身体评估、辅助检查。通过咨询对象的主要问题、疾病史、饮食史、生活习惯、生活环境等，了解对象的健康情况。通过对咨询对象的全身检查，如体温、脉搏、呼吸、血压、血常规、临床生化、肝功能、心电图、超声波等，得出对象健康状况的评价。

2、传统技术对评定对象的健康评估一般采用谈话+纸质记录单、医疗检验、检查单等，但纸质单保存不便，容易丢失，且不同时间、不同来源的健康评估结果分布零散，时效性差，不便进行多因一果分析，难以形成对患者整体健康状况的正确评估。

3、因此，有必要设计一种新的方法，实现不同时间、不同来源的健康评估结果分布较为集中，时效性强，可形成对患者整体健康状况的正确评估。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：健康评估方法，包括：

3、获取待评估数据；

4、将所述待评估数据输入至用户健康评估模型内进行健康评估，以得到评估结果；

5、根据所述评估结果进行精准推送；

6、其中，所述用户健康评估模型是通过数据宽表构建用户画像数据作为样本集训练决策树所得的。

7、其进一步技术方案为：所述用户健康评估模型是通过数据宽表构建用户画像数据作为样本集训练决策树所得的，包括：

8、获取数据宽表，以得到用户数据；

9、对所述用户数据进行整合，以得到整合结果；

10、根据所述整合结果生成用户画像标签，以得到用户画像数据；

11、从所述用户画像数据中确定样本，以得到样本集；

12、通过所述样本集从根节点开始，递归地对每个节点进行训练，构建二叉决策树，以得到用户健康评估模型。

13、其进一步技术方案为：所述用户数据包括用户的属性信息以及行为信息。

14、其进一步技术方案为：所述对所述用户数据进行整合，以得到整合结果，包括：

15、对所述用户数据进行etl处理，确定用户属性表以及用户行为表；

16、对所述用户属性表以及用户行为表进行标签计算，以得到整合结果。

17、其进一步技术方案为：所述根据所述整合结果生成用户画像标签，以得到用户画像数据，包括：

18、对所述整合结果进行数据标签分类，以得到属性标签以及行为标签；

19、对所述属性标签进行bitmap处理，以得到第一处理结果；

20、对所述行为标签在hologres中保持原有的存储格式，当发生事实表与属性表联合运算时，将所述行为标签的实时表过滤结果实时生成bitmap，再与属性表bitmap索引进行运算，且将bitmap索引表使用bucket作为分布键，以得到第二处理结果；

21、组合所述第一处理结果以及第二处理结果，以得到用户画像数据。

22、其进一步技术方案为：所述从所述用户画像数据中确定样本，以得到样本集，包括：

23、从所述用户画像数据中采用bootstrap生成健康信息样本；

24、从健康信息样本的特征属性中随机选出特征属性，以得到样本集。

25、其进一步技术方案为：所述根据所述评估结果进行精准推送，包括：

26、根据所述评估结果采用clickhouse进行人群圈选以及精准推送。

27、本发明还提供了健康评估装置，包括：

28、数据获取单元，用于获取待评估数据；

29、评估单元，用于将所述待评估数据输入至用户健康评估模型内进行健康评估，以得到评估结果；

30、推送单元，用于根据所述评估结果进行精准推送。

31、本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

32、本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

33、本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过将待评估数据输入至用户健康评估模型内进行健康评估，并依据标签采用clickhouse进行人群圈选以及精准推送，利用用户画像结合决策树确定用户健康评估模型，对用户的健康评估不再是碎片化、断裂感的评估，而是通过了解用户的关注重点和行为习惯，形成对用户的兴趣识别和需求预判，实现不同时间、不同来源的健康评估结果分布较为集中，时效性强，可形成对患者整体健康状况的正确评估。

34、下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

技术特征：

1.健康评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求所述的健康评估方法，其特征在于，所述用户健康评估模型是通过数据宽表构建用户画像数据作为样本集训练决策树所得的，包括：

3.根据权利要求2所述的健康评估方法，其特征在于，所述用户数据包括用户的属性信息以及行为信息。

4.根据权利要求2所述的健康评估方法，其特征在于，所述对所述用户数据进行整合，以得到整合结果，包括：

5.根据权利要求2所述的健康评估方法，其特征在于，所述根据所述整合结果生成用户画像标签，以得到用户画像数据，包括：

6.根据权利要求5所述的健康评估方法，其特征在于，所述从所述用户画像数据中确定样本，以得到样本集，包括：

7.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，所述根据所述评估结果进行精准推送，包括：

8.健康评估装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例公开了健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待评估数据；将所述待评估数据输入至用户健康评估模型内进行健康评估，以得到评估结果；根据所述评估结果进行精准推送；其中，所述用户健康评估模型是通过数据宽表构建用户画像数据作为样本集训练决策树所得的。通过实施本发明实施例的方法可实现不同时间、不同来源的健康评估结果分布较为集中，时效性强，可形成对患者整体健康状况的正确评估。

技术研发人员：周晓悦,何旷,张启东
受保护的技术使用者：杭州逸曜信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13