一种基于MaxEnt的传染病风险区域预测方法及系统

本发明涉及传染病风险区域预测，尤其涉及一种基于maxent的传染病风险区域预测方法及系统。

背景技术：

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

2、发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,sfts)是由新型布尼亚病毒(severe fever with thrombocytopenia syndrome virus,sftsv)引起的新发蜱媒传染病，蜱对人传播是人感染sftsv的主要途径。

3、作为一种新发传染病，sfts在病原学、流行病学特征等方面已经有了丰富的调查和研究，但缺少更广泛的环境影响因素的探索，进而使得对sftsv引起的传染病风险区域的预测不准确。

技术实现思路

1、本发明为了解决上述问题，提出了一种基于maxent的传染病风险区域预测方法及系统，在进行传染病风险区域预测时，考虑了各环境因素，提高了传染病风险区域预测的准确性。

2、为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、第一方面，提出了一种基于maxent的传染病风险区域预测方法，包括：

4、获取待评估地区的环境变量数据、病例分布点和各病例分布点的病例数量；

5、根据待评估地区的环境变量数据、病例分布点和各病例分布点的病例数量，采用maxent构建传染病风险区域预测模型，并输出待评估地区传染病病例分布的预测结果。

6、第二方面，提出了一种基于maxent的传染病风险区域预测系统，包括：

7、数据获取模块，用于获取待评估地区的环境变量数据、病例分布点和各病例分布点的病例数量；

8、传染病病例分布预测模块，用于根据待评估地区的环境变量数据、病例分布点和各病例分布点的病例数量，采用maxent构建传染病风险区域预测模型，并输出待评估地区传染病病例分布的预测结果。

9、第三方面，提出了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成一种基于maxent的传染病风险区域预测方法所述的步骤。

10、第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成一种基于maxent的传染病风险区域预测方法所述的步骤。

11、与现有技术相比，本发明的有益效果为：

12、1、本发明在进行传染病风险区域预测时，考虑了各环境因素对传染病的影响，提高了传染病风险区域预测的准确性。

13、本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

技术特征：

1.一种基于maxent的传染病风险区域预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于maxent的传染病风险区域预测方法，其特征在于，获取的环境变量数据包括：年平均温度、年累计降水量、年相对湿度、年平均风速、日照时数、海拔、坡度、坡向、年度归一化植被指数、植被类型、土地利用、国内生产总值、人口密度和夜间灯光数据。

3.如权利要求1所述的一种基于maxent的传染病风险区域预测方法，其特征在于，坡度、日照时数、年累计降水量、年相对湿度和年平均风速是sfts发生的重要影响因素。

4.如权利要求1所述的一种基于maxent的传染病风险区域预测方法，其特征在于，通过刀切法计算每个环境变量对传染病的贡献率。

5.如权利要求1所述的一种基于maxent的传染病风险区域预测方法，其特征在于，根据环境变量间的相关性对环境变量进行筛选，对于相关性大于设定值的环境变量，只选择其中的一个环境变量进行传染病风险区域预测模型的构建。

6.如权利要求1所述的一种基于maxent的传染病风险区域预测方法，其特征在于，采用十折交叉验证方法对传染病风险区域预测模型进行训练。

7.如权利要求1所述的一种基于maxent的传染病风险区域预测方法，其特征在于，在构建传染病风险区域预测模型时，对环境变量进行预处理，生成具有统一分辨率和地理范围的栅格数据，将病例分布数据与该栅格图层进行空间关联，构建获得传染病风险区域预测模型。

8.一种基于maxent的传染病风险区域预测系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的一种基于maxent的传染病风险区域预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的一种基于maxent的传染病风险区域预测方法的步骤。

技术总结
本发明公开的一种基于MaxEnt的传染病风险区域预测方法及系统，包括：获取待评估地区的环境变量数据、病例分布点和各病例分布点的病例数量；根据待评估地区的环境变量数据、病例分布点和各病例分布点的病例数量，采用MaxEnt构建传染病风险区域预测模型，并输出待评估地区传染病病例分布的预测结果。实现了对传染病风险区域的准确预测。

技术研发人员：李秀君,韩璐怿
受保护的技术使用者：山东大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13