睡眠监测方法和系统与流程

本发明涉及信号处理领域，更具体地涉及一种睡眠监测方法和系统。

背景技术：

1、随着人们的生活方式和工作作息的改变，睡眠质量越来越被人们所看重。使用科技手段对人体睡眠状态进行监测慢慢深入人心，特别是在医疗护理行业，对人体睡眠状态下的心跳、呼吸、脉搏等指标尤为看重。特别地，人体睡眠状态下的上述指标的数据精准度对于实时监测人体生命体征尤为重要。

2、传统的睡眠监测带多采用简单的信号采集、滤波、再加上阈值的抓峰值处理和计算来监测人体睡眠状态。此种方法在信号的信噪比低的情况下很容易造成抓峰值错误或者多个虚假峰值从而导致计算错误。

技术实现思路

1、根据本发明实施例的睡眠监测方法，包括：获取人体睡眠状态下的生命体征信号的预定数目个采样点组成一个分析窗口；确定分析窗口中的最大信号峰值对应的信号峰值时间坐标；确定分析窗口中以信号峰值时间坐标为基准的坐标区间中大于极大值阈值的各个信号极大值对应的信号极大值时间坐标；以及基于信号峰值时间坐标、信号极大值时间坐标、以及生命体征信号的采样率，计算表征人体睡眠状态的频率数据。

2、根据本发明实施例的睡眠监测系统，包括主控片上系统模块，该主控片上系统模块被配置为：获取人体睡眠状态下的生命体征信号的预定数目个采样点组成一个分析窗口；确定分析窗口中的最大信号峰值对应的信号峰值时间坐标；确定分析窗口中以信号峰值时间坐标为基准的坐标区间中大于极大值阈值的各个信号极大值对应的信号极大值时间坐标；以及基于信号峰值时间坐标、信号极大值时间坐标、以及生命体征信号的采样率，计算表征人体睡眠状态的频率数据。

技术特征：

1.一种睡眠监测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，在获取所述生命体征信号的所述预定数目个采样点之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的睡眠监测方法，在获取所述生命体征信号的所述预定数目个采样点之前，还包括：

4.根据权利要求2所述的睡眠监测方法，在获取所述生命体征信号的所述预定数目个采样点之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的睡眠监测方法，还包括：

6.根据权利要求5所述的睡眠监测方法，其中，所述第一频率阈值和所述第二频率阈值分别是健康人处于睡眠状态下的所述生命体征信号的最小频率和最大频率。

7.根据权利要求6所述的睡眠监测方法，还包括：

8.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，其中，所述生命体征信号是呼吸信号或心跳信号。

9.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，其中，所述极大值阈值是所述最大信号峰值与预定峰值系数的乘积。

10.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，其中，计算表征所述人体睡眠状态的频率数据包括：

11.根据权利要求10所述的睡眠监测方法，其中，计算表征所述人体睡眠状态的频率数据包括：

12.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，还包括：

13.根据权利要求12所述的睡眠监测方法，在将表征所述人体睡眠状态的频率数据缓存到所述数据缓存器中之前，还包括：

14.根据权利要求12所述的睡眠监测方法，其中，所述数据缓存器是先进先出缓存器。

15.一种睡眠监测系统，包括主控片上系统模块，该主控片上系统模块被配置为：

16.根据权利要求15所述的睡眠监测系统，还包括：

17.根据权利要求16所述的睡眠监测系统，还包括：

18.根据权利要求16所述的睡眠监测系统，还包括：

19.根据权利要求18所述的睡眠监测系统，其中，所述主控片上系统模块还被配置为：

20.根据权利要求19所述的睡眠监测系统，其中，所述第一频率阈值和所述第二频率阈值分别是健康人处于睡眠状态下的所述生命体征信号的最小频率和最大频率。

21.根据权利要求20所述的睡眠监测系统，其中，所述主控片上系统模块还被配置为基于所述生命体征信号的采样率和所述第一频率阈值确定所述预定数目。

22.根据权利要求15所述的睡眠监测系统，其中，所述生命体征信号是呼吸信号或心跳信号。

23.根据权利要求15所述的睡眠监测系统，其中，所述极大值阈值是所述最大信号峰值与预定峰值系数的乘积。

24.根据权利要求15所述的睡眠监测系统，其中，所述主控片上系统模块还被配置为：

25.根据权利要求24所述的睡眠监测系统，其中，所述主控片上系统模块还被配置为：

26.根据权利要求15所述的睡眠监测系统，其中，所述主控片上系统模块还被配置为：

27.根据权利要求26所述的睡眠监测系统，其中，所述主控片上系统模块还被配置为在将表征所述人体睡眠状态的频率数据缓存到所述数据缓存器中之前：

28.根据权利要求26所述的睡眠监测系统，其中，所述数据缓存器是先进先出缓存器。

技术总结
提供了一种睡眠监测方法和系统。该睡眠监测方法包括：获取人体睡眠状态下的生命体征信号的预定数目个采样点组成一个分析窗口；确定分析窗口中的最大信号峰值对应的信号峰值时间坐标；确定分析窗口中以信号峰值时间坐标为基准的坐标区间中大于极大值阈值的各个信号极大值对应的信号极大值时间坐标；以及基于信号峰值时间坐标、信号极大值时间坐标、以及生命体征信号的采样率，计算表征人体睡眠状态的频率数据。

技术研发人员：黄嘉强
受保护的技术使用者：广州昂宝电子有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11