一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法与流程

本发明涉及人工智能医疗医用，尤其涉及一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法。

背景技术：

1、人工智能技术和大数据处理技术是现今科学技术的重要发展方向，人工智能技术由于其自身在数据分析和趋势判断的准确性、数据运算和处理的速度以及对于不同领域均具有普适性等特点，研发人员能够突破现有医疗领域发展的局限，实现医疗领域不同方向的更细化和精准的研究。

2、现有技术中，病理管理流程技术如下：管理切片文件时，切片文件被放在不同的数据库中，管理凌乱；进行数据清洗时，工作人员采用表格处理软件清洗切片，耗时耗力；进行切片标注时，不同的病种采用不同的标注平台，标注人员需要在各个平台之间频繁切换，效率低下。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提供一种管理病理的人工智能业务系统，解决以上技术问题；

2、本发明的目的还在于，提供一种管理病理的人工智能业务系统的使用方法，解决以上技术问题；

3、本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

4、一种管理病理的人工智能业务系统，包括，

5、一文件入库模块，将切片数据录入切片库；

6、一数据清洗模块，与所述文件入库模块连接，依据清洗任务清洗所述文件入库模块的切片数据；

7、一切片标注模块，连接所述数据清洗模块，采用标注工具对清洗结果中的切片数据进行标注并返回标注结果。

8、优选地，所述文件入库模块包括手动入库和自动入库，所述手动入库的信息包括入库切片库、扫描人、医院名称、本地切片文件，所述自动入库的信息包括所述入库切片库、所述扫描人、所述医院名称、切片的文件路径。

9、优选地，所述数据清洗模块包括清洗中间件。

10、优选地，所述切片标注模块、所述数据清洗模块连接人工智能程序，所述人工智能程序包括人工智能算法模型。

11、优选地，包括一模型训练模块，与所述切片标注模块连接，用于统一管理所述人工智能算法模型的训练集和测试集。

12、优选地，还包括一临床验证模块，所述临床验证模块包括人工结果和人工智能分析结果。

13、一种管理病理的人工智能业务系统的使用方法，应用于人工智能业务系统，包括：

14、步骤s1，通过服务器监听切片文件的路径并传入数据库；

15、步骤s2，将要清洗的数据通过开源消息代理软件发送给人工智能程序，所述人工智能程序自动识别结果，再次通过所述开源消息代理软件返回结果到系统；

16、步骤s3，通过所述开源消息代理软件发送人工智能预分析的所述切片文件到所述人工智能程序并返回结果。

17、优选地，步骤s1包括：

18、入库方式为手动入库时，通过决策支持系统插件将所述切片文件上传到所述服务器，所述服务器自动监听所述切片文件并录入所述数据库；或所述入库方式为自动入库时，通过实时文件事件监听脚本实时读取所述切片文件的文件目录，所述服务器自动监听所述切片文件并录入所述数据库。

19、本发明的有益效果是：由于采用以上技术方案，本发明将管理病理流程数字化，利用人工智能算法，方便管理切片数据库，清理数据方便快捷，提高了切片标注的效率。

技术特征：

1.一种管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，所述文件入库模块包括手动入库和自动入库，所述手动入库的信息包括入库切片库、扫描人、医院名称、本地切片文件，所述自动入库的信息包括所述入库切片库、所述扫描人、所述医院名称、切片的文件路径。

3.根据权利要求1所述的管理病理的人工智能业务系统，其特在于，所述数据清洗模块包括清洗中间件。

4.根据权利要求3所述的管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，所述切片标注模块、所述数据清洗模块连接人工智能程序，所述人工智能程序包括人工智能算法模型。

5.根据权利要求1所述的管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，包括一模型训练模块，与所述切片标注模块连接，用于统一管理所述人工智能算法模型的训练集和测试集。

6.根据权利要求1所述的管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，还包括一临床验证模块，所述临床验证模块包括人工结果和人工智能分析结果。

7.一种管理病理的人工智能业务系统的使用方法，其特征在于，应用于权利要求1-6任意一项所述的人工智能业务系统，包括：

8.根据权利要求7所述的管理病理的人工智能业务系统的使用方法，其特征在于，步骤s1包括：

技术总结
本发明公开了一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法，属于人工智能医疗医用技术领域；包括：一文件入库模块，将切片数据录入切片库；一数据清洗模块，与所述文件入库模块连接，依据清洗任务清洗所述文件入库模块的切片数据；一切片标注模块，连接所述数据清洗模块，采用标注工具对清洗结果中的切片数据进行标注并返回标注结果。上述技术方案的有益效果是：由于采用以上技术方案，本发明将管理病理流程数字化，利用人工智能算法，方便管理切片数据库，清理数据方便快捷，提高了切片标注的效率。

技术研发人员：操家庆,桂坤,姚棉棉,陈炳宪,王强,张文婷,范麒峰,黄步乐
受保护的技术使用者：杭州智团信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13