用于糖尿病治疗计划中的自动活动建议的方法和系统与流程

本公开总体上涉及糖尿病患者的治疗领域，并且更具体地，涉及帮助选择糖尿病患者的治疗计划中的活动目标的系统。

背景技术：

1、糖尿病是一类慢性疾病，糖尿病是由于胰腺产生胰岛素的能力不足、对胰岛素产生抵抗、或胰岛素不足和胰岛素抵抗的组合，使人体代谢膳食葡萄糖的能力降低或消除。特别地，2型糖尿病的发病通常发生在身体仍能产生一定水平的胰岛素但对胰岛素产生一定程度的抵抗的患者中，这会导致血糖水平升高，如果不治疗，可能会导致酮症酸中毒和其他合并症。出于解释目的，提及2型糖尿病还包括被称为“糖尿病前期”的病症，这是轻度胰岛素抵抗的形式，会引起平均血糖水平升高，可能进展为2型糖尿病。一些糖尿病患者(pwd)，特别是2型糖尿病患者，可以对饮食、锻炼和睡眠卫生习惯做出变化，从而减缓或有时逆转糖尿病的进展。例如，正确管理2型糖尿病可以使一些pwd能够延迟或避免接受外部胰岛素、服用其他糖尿病药物的需要，以及降低糖尿病的合并症的可能性。饮食、锻炼、睡眠卫生和药物依从性的改善也有益于依赖外部胰岛素或其他糖尿病相关药物的pwd避免由于持续的胰岛素抵抗而增加胰岛素的剂量的需要，并且降低患糖尿病的合并症的可能性。

2、虽然结合了饮食、锻炼、睡眠卫生和药物依从性的改善的糖尿病治疗计划为pwd提供了本领域众所周知的益处，但是让pwd随着时间的推移一致地实现这些计划以进行有效的糖尿病管理存在许多挑战。糖尿病教练是专业人士，他们提供建议和规划，帮助pwd承诺并且遵守这些计划，其中通常包括为按规定用药的pwd设定在饮食、锻炼、睡眠卫生和药物依从性的一个或多个领域实现改善的目标。虽然教练为pwd提供了宝贵的帮助，但实际上教练在制定糖尿病治疗计划中面临着一些障碍，该计划为pwd的目标是给pwd提供益处，并且pwd可以在一致的基础上遵守。教练经常在相对较短的辅导课程中看到大量的pwd，并且可能没有足够的时间和资源为每个pwd提供高度个性化的计划。这些限制往往导致采用“一刀切”的方法为许多pwd，并且特别是在管理糖尿病中没有丰富经验的pwd提供计划。这样的计划可能无法为每个pwd提供最佳结果，并且即使遵循计划将为治疗糖尿病提供益处，一些pwd可能不会遵守计划。考虑到这些挑战，改善技术为每个pwd提供定制目标建议将是有益的。

技术实现思路

1、在一个实施例中，一种用于在糖尿病治疗计划中生成活动建议的方法包括利用处理器接收针对糖尿病患者(pwd)的生理数据、针对pwd的偏好数据和针对pwd的多个建议的活动，并且利用处理器生成针对pwd的多个生理概况。多个生理概况包括基于针对pwd的生理数据的基线生理概况和多个活动生理概况，每个活动生理概况对应于多个建议的活动中的一个活动，并且每个活动生理概况基于针对pwd的生理数据和与对应于活动生理概况的多个建议的活动中的一个活动相关联的生理数据的修改。方法进一步包括：利用处理器向虚拟生理模型提供多个生理概况；利用处理器接收来自虚拟生理模型的针对pwd的多个预测，多个预测中的每个预测提供在对应于多个生理概况中的一个生理概况的预定时间段期间pwd中的生理特征的估计的变化；利用处理器基于多个建议的活动和偏好数据生成多个加权值，每个加权值对应于pwd遵守建议的活动中的对应活动的可能性；利用处理器，基于以下来对多个建议的活动中的每个活动进行排位：多个预测中与活动相关联的预测相对于多个预测中与基线生理概况相对应的基线生理预测、并通过对应于每个活动的加权值进行缩放的生理特征的估计的变化；以及利用处理器生成包括基于排位而排序的预定数量的多个建议的活动的输出来识别提供给定pwd遵守建议的活动的可能性的生理特征的最大变化的一个或多个建议的活动。

2、在另一个实施例中，已经产生了一种用于生成活动建议的系统。系统包括存储器、网络接口装置以及可操作地连接到存储器和网络接口装置的处理器。处理器被配置为将针对糖尿病患者(pwd)的生理数据、针对pwd的偏好数据和针对pwd的多个建议的活动存储在存储器中，并且生成pwd的多个生理概况。多个生理概况包括基于针对pwd的生理数据的基线生理概况和多个活动生理概况，每个活动生理概况对应于多个建议的活动中的一个活动，并且每个活动生理概况基于针对pwd的生理数据和与对应于活动生理概况的多个建议的活动中的一个活动相关联的生理数据的修改。处理器进一步配置为：利用网络接口装置将多个生理概况传输到虚拟生理模型服务；利用网络接口装置接收来自虚拟生理模型服务的针对pwd的多个预测，多个预测中的每个预测提供在对应于多个生理概况中的一个生理概况的预定时间段期间pwd中的生理特征的估计的变化；基于多个建议的活动和偏好数据生成多个加权值，每个加权值对应于pwd遵守建议的活动中的对应活动的可能性；基于以下来对多个建议的活动中的每个活动进行进行排位：多个预测中与活动相关联的预测相对于多个预测中与基线生理概况相对应的基线生理预测、并通过对应于每个活动的加权值进行缩放的生理特征的估计的变化；以及生成包括基于排位而排序的预定数量的多个建议的活动的输出来识别提供给定pwd遵守建议的活动的可能性的生理特征的最大变化的一个或多个建议的活动。

技术特征：

1.一种用于在糖尿病治疗计划中生成活动建议的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述多个建议的活动进一步包括：

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，所述偏好数据进一步包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述生理特征的所述估计的变化是所述pwd的血液中的血红蛋白a1c(hba1c)的百分比的估计的变化。

5.根据权利要求4所述的方法，其进一步包括：

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述生理特征的所述估计的变化是体重的估计的变化。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中经由网络从教练的终端或所述pwd的电子装置中的至少一者来接收针对所述pwd的所述多个建议的活动。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中从存储所有经识别的建议的活动的数据库来接收针对所述pwd的所述多个建议的活动。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中经由网络从教练的终端或所述pwd的电子装置中的至少一者来接收针对所述pwd的所述偏好数据。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中所述预定时间段是30天、三个月、六个月或一年中的一者。

11.一种用于生成活动建议的系统，其包括：

12.根据权利要求11所述的系统，所述处理器进一步配置为：

13.根据权利要求11至12中任一项所述的系统，所述多个建议的活动进一步包括：

14.根据权利要求11至13中任一项所述的系统，所述偏好数据进一步包括：

15.根据权利要求11至14中任一项所述的系统，其中所述生理特征的所述估计的变化是所述pwd的血液中的血红蛋白a1c(hba1c)的百分比的估计的变化。

16.根据权利要求15所述的系统，所述处理器进一步配置为：

17.根据权利要求11至13中任一项所述的系统，其中所述生理特征的所述估计的变化是体重的估计的变化。

18.根据权利要求11至17中任一项所述的系统，其中经由网络从教练的终端或所述pwd的电子装置中的至少一者来接收针对所述pwd的所述多个建议的活动。

19.根据权利要求11至17中任一项所述的系统，所述存储器进一步配置为：

20.根据权利要求11至19中任一项所述的系统，其中经由网络从教练的终端或所述pwd的电子装置中的至少一者来接收针对所述pwd的所述偏好数据。

21.根据权利要求11至20中任一项所述的系统，其中所述预定时间段是30天、三个月、六个月或一年中的一者。

技术总结
本发明公开了一种用于在糖尿病治疗计划中生成活动建议的方法，所述方法包括：接收针对糖尿病患者(PwD)的生理数据、偏好和建议的活动；生成针对所述PwD的生理概况；向虚拟生理模型提供所述生理概况；接收来自虚拟生理模型的预测；基于所述建议的活动和偏好数据生成加权值，每个加权值对应于所述PwD遵守建议的活动的可能性；基于以下来对每个活动进行排位：与所述活动相关联的预测相对于基线生理预测、并通过对应于每个活动的所述加权值进行缩放的生理特征的估计的变化；以及生成包括基于活动的所述排位而排序的预定数量的建议的活动的输出，所述建议的活动提供给定所述PwD遵守所述建议的活动的所述可能性的所述生理特征的最大变化。

技术研发人员：J·费舍尔,P·加利,M·米尔斯
受保护的技术使用者：豪夫迈·罗氏有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15