本发明涉及智能穿戴,特别涉及一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统及方法。
背景技术:
1、现如今,随着便携式人体特征检测技术的不断发展,在智能可穿戴设备上设置人体体征采集装置进行人体体征数据采集已经得到了普遍应用,但是,现有的可穿戴设备普遍存在通过进行体征数据监测,只是提供了用户的整体健康状况,但并没有对数据加以利用。人类每天保证正常的睡眠时间是很重要的,现有的智能可穿戴设备只能测量身体是否进入入睡状态,对于人体各个器官的功能状态不能有效监测,具有很大的误差性。
2、因此,本发明提供了一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统及方法。
技术实现思路
1、本发明一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统及方法,通过分析用户的器官睡眠来综合判断用户的睡眠状态,从而减小睡眠检测的误差,提高智能设备睡眠检测的质量。
2、本发明提供了一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的方法,包括:
3、采集模块,用于通过穿戴设备采集用户的原始脉搏数据,根据用户的肤色以及外界光线调整所述原始脉搏数据,得到原始波形数据;
4、分析模块,用于解析所述原始波形数据,得到用户的基本身体参数,根据所述基本身体参数分析用户的身体健康状态;
5、确定模块,用于根据所述身体健康状态,建立用户每一目标器官对应的器官状态,根据所述器官状态的变化得到同一时刻下用户的睡眠状态。
6、在一种可实施的方式中,
7、穿戴设备上设有腕动传感器,所述腕动传感器用于实时获取用户的腕动数据,生成用户在不同时刻下对应的腕动折线图,传输到指定终端进行显示;
8、所述穿戴设备上还设有ppg传感器,所述ppg传感器用于获取用户的原始脉搏数据,将所述原始脉搏数据传输到采集模块中。
9、在一种可实施的方式中,
10、所述采集模块,包括:
11、数据采集单元,用于通过穿戴设备采集用户的原始脉搏数据;
12、光线采集单元,用于采集用户的肤色,根据所述肤色建立第一外界影响因子,采集用户所在环境的外界光线,根据所述外界光线建立第二外界影响因子;
13、数据修正单元,用于基于所述第一外界影响因子和第二外界影响因子修正所述原始脉搏数据,并将修正后的原始脉搏数据输入到直角坐标系中,得到用户的原始波形数据。
14、在一种可实施的方式中,
15、所述分析模块,包括:
16、数据分析单元,用于将所述原始波形数据视为初始数据,并将所述初始数据按照时间顺序进行排序得到第一数据序列,以预设时间间隔为采样间隔对所述第一数据序列进行采样,得到多个目标初始数据,获取多个所述目标初始数据的加权平均值;
17、数据处理单元,用于利用所述加权平均值对所述第一数据序列进行平滑处理得到第二数据序列,根据所述第二数据序列绘制波形图,当所述波形图中存在波形断点时,获取每一波形断点在所述第二数据序列中对应的断点目标数据,对所述断点目标数据进行插值处理,得到第三数据序列;
18、数据确定单元,用于解析所述第三数据序列得到用户的基本身体参数,根据所述基本身体参数,分析用户的身体健康状态。
19、在一种可实施的方式中,
20、所述确定模块,包括:
21、睡眠模拟单元,用于根据所述身体健康状态在预设虚拟空间内建立对应的用户模型,当所述用户模型的模型属性属于预设属性时,将所述用户模型输入到预设睡眠环境中进行睡眠模拟,得到模拟结果;
22、特征分析单元,用于根据每一目标器官对应的器官特征,建立特征筛选网络,将所述模拟结果输入到所述特征筛选网络中进行筛选,得到每一目标器官对应的子模拟结果;
23、睡眠分析单元,用于解析对应的子模拟结果得到每一目标器官对应的当前特征,根据所述当前特征分析每一器官对应的器官睡眠特征,根据所述器官睡眠特征判断对应目标器官的器官状态;
24、睡眠统计单元,用于根据不同目标器官在同一时刻下对应的器官状态,得到该时刻下不同目标器官共同睡眠特征,生成该时刻下所述用户的睡眠状态。
25、在一种可实施的方式中,
26、还包括:
27、脉象分析模块,用于根据预设中医脉诊知识建立估测模型,获取并将所述腕动数据输入到所述估测模型中进行睡眠估测,得到估测结果;
28、根据所述估测结果,判断所述用户的睡眠等级,并传输到预设终端进行显示。
29、本发明提供一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的方法,包括:
30、s1:通过穿戴设备采集用户的原始脉搏数据,根据用户的肤色以及外界光线调整所述原始脉搏数据,得到原始波形数据;
31、s2:解析所述原始波形数据,得到用户的基本身体参数,根据所述基本身体参数分析用户的身体健康状态;
32、s3:根据所述身体健康状态,建立用户每一目标器官对应的器官状态,根据所述器官状态的变化得到同一时刻下用户的睡眠状态。
33、在一种可实施的方式中,
34、s1包括:
35、s11:采集用户的原始脉搏数据;
36、s12:采集用户的肤色,根据所述肤色建立第一外界影响因子,采集用户所在环境的外界光线,根据所述外界光线建立第二外界影响因子;
37、s13:基于所述第一外界影响因子和第二外界影响因子修正所述原始脉搏数据,并将修正后的原始脉搏数据输入到直角坐标系中,得到用户的原始波形数据。
38、本发明可以实现的有益效果为:为了实时检测用户的睡眠状态,首先采集用户的原始脉搏数据,在采集过程中消除外界环境影响得到原始波形数据,然后可以得到用户的基本身体参数,从而可以分析用户的身体健康状态,从而建立每一目标器官对应的器官状态,最后可以得到同一时刻下用户的睡眠状态,这样一来分析用户的器官睡眠来综合判断用户的睡眠状态,从而减小睡眠检测的误差,提高智能设备睡眠检测的质量,用户可以在第二天醒来后了解自己的睡眠情况。
39、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
40、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统,其特征在于:
3.如权利要求1所述的一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统,其特征在于,所述采集模块,包括:
4.如权利要求1所述的一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统,其特征在于,所述分析模块,包括:
5.如权利要求1所述的一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统,其特征在于,所述确定模块,包括:
6.如权利要求2所述的一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的系统,其特征在于,还包括:
7.一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的方法,其特征在于,包括:
8.如权利要求7所述的一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的方法,其特征在于,s1包括:
9.如权利要求7所述的一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的方法,其特征在于,s2包括:
10.如权利要求7所述的一种通过穿戴设备采集数据分析睡眠状态的方法,其特征在于,s3包括: