问诊单派单方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能和数字医疗，尤其涉及一种问诊单派单方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、传统药物使用咨询或疾病问诊的问诊科室分流一般需要具有医学知识的助手或医生进行导引，目前市场上在线问诊，直接基于医生的接单效率将问诊单派送给对应的医生，分配参数维度单一，无法满足用户多维的问诊需求，导致问诊单派单的准确率较低。

技术实现思路

1、本发明提供一种问诊单派单方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于提高了问诊单派单的准确率。

2、获取用户的问诊单及可问诊医生名单；

3、判断所述问诊单中的是否缺少问诊科室；

4、若所述问诊单中缺少问诊科室，则提取所述问诊单中的主诉症状，利用预构建的问诊科室推荐模型及所述主诉症状进行科室推荐，得到推荐科室，将所述推荐科室作为目标科室；

5、若所述问诊单中不缺少问诊科室，则提取所述问诊单中的问诊科室作为所述目标科室；

6、获取所述可问诊医生名单中每个医生的擅长科室，基于所述目标科室及所述擅长科室对所述可问诊医生名单中的医生进行筛选，得到待选医生名单；

7、计算所述待选医生名单中每个医生的擅长科室与所述目标科室之间的一致程度，得到所述待选医生名单中每个医生的诊疗匹配权重；

8、获取所述待选医生名单中每个医生的接单数据，基于预设的加权规则及所述接单数据进行接单效率加权计算，得到所述待选医生名单中每个医生的接单效率权重；

9、基于所述诊疗匹配权重及所述接单效率权重对所述待选医生名单中的医生进行筛选，并根据筛选结果对所述问诊单进行派单。

10、可选地，所述判断所述问诊单中的是否缺少问诊科室，包括：

11、判断所述问诊单中预设的问诊科室选择区域是否为空值；

12、当所述问诊单中预设的问诊科室选择区域为空值时，确定所述问诊单中缺少问诊科室；

13、当所述问诊单中预设的问诊科室选择区域不为空值时，确定所述问诊单中不缺少问诊科室。

14、可选地，所述利用预构建的问诊科室推荐模型及所述主诉症状进行科室推荐，得到推荐科室，包括：

15、将所述主诉症状中每个字符转化为字符向量，并将所有字符向量进行组合，得到主诉症状矩阵；

16、利用所述问诊科室推荐模型中的特征提取网络对所述主诉症状进行卷积池化，得到特征提取矩阵；

17、利用所述问诊科室推荐模型中基于自注意力机制构建的注意力网络对所述特征提取矩阵进行注意力加权，得到目标特征矩阵；

18、利用所述问诊科室推荐模型中的多层全连接网络构建的特征映射层将所述目标特征矩阵映射为不同预设识别科室的识别特征值；

19、选取最大识别特征值对应的识别科室确定为所述推荐科室。

20、可选地，所述基于所述目标科室及所述擅长科室对所述可问诊医生名单中的医生进行筛选，得到待选医生名单，包括：

21、判断所述医生的擅长科室中是否包含目标科室；

22、当所述医生的擅长科室中包含目标科室，则将所述医生确定为待选医生；

23、剔除所述可问诊医生名单中除待选医生外的其它医生，得到所述待选医生名单。

24、可选地，所述计算所述待选医生名单中每个医生的擅长科室与所述目标科室之间的一致程度，得到所述待选医生名单中每个医生的诊疗匹配权重，包括：

25、获取所述待选医生名单中每个医生的擅长科室中科室的数量，得到对应医生的擅长科室数量；

26、根据所述待选医生名单中医生的擅长科室数量及预设的初始诊疗权重进行计算，得到待选医生名单中该医生的诊疗匹配权重。

27、可选地，所述基于所述诊疗匹配权重及所述接单效率权重对所述待选医生名单中的医生进行筛选，并根据筛选结果对所述问诊单进行派单，包括：

28、根据所述待选医生名单中医生的诊疗匹配权重及接单效率权重进行计算，得到所述待选医生名单中对应医生的筛选系数；

29、根据所述筛选系数对所述待选医生名单中的医生进行筛选，得到目标医生；

30、将所述问诊单派送至所述目标医生的终端设备。

31、可选地，所述根据所述筛选系数对所述待选医生名单中的医生进行筛选，得到目标医生，包括：

32、将所述待选医生名单中所述筛选系数中大于预设筛选阈值的医生，得到初始筛选医生；

33、将所有所述初始筛选医生中筛选系数最大的医生确定为所述目标医生。

34、为了解决上述问题，本发明还提供一种问诊单派单装置，所述装置包括：

35、数据获取模块，用于获取用户的问诊单及可问诊医生名单；

36、科室判断模块，判断所述问诊单中的是否缺少问诊科室；

37、科室识别模块，若所述问诊单中缺少问诊科室，则提取所述问诊单中的主诉症状，利用预构建的问诊科室推荐模型及所述主诉症状进行科室推荐，得到推荐科室，将所述推荐科室作为目标科室；

38、科室提取模块，若所述问诊单中不缺少问诊科室，则提取所述问诊单中的问诊科室作为目标科室；

39、医生筛选模块，获取所述可问诊医生名单中每个医生的擅长科室，基于所述目标科室及所述擅长科室对所述可问诊医生名单中的医生进行筛选，得到待选医生名单；

40、诊疗匹配模块，计算所述待选医生名单中每个医生的擅长科室与所述目标科室之间的一致程度，得到所述待选医生名单中每个医生的诊疗匹配权重；

41、效率匹配模块，用于获取所述待选医生名单中每个医生的接单数据，基于预设的加权规则及所述接单数据进行接单效率加权计算，得到所述待选医生名单中每个医生的接单效率权重；

42、筛选派单模块，用于基于所述诊疗匹配权重及所述接单效率权重对所述待选医生名单中的医生进行筛选，并根据筛选结果对所述问诊单进行派单。

43、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

44、存储器，存储至少一个计算机程序；及

45、处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的问诊单派单方法。

46、为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的问诊单派单方法。

47、本发明实施例基于所述诊疗匹配权重及所述接单效率权重对所述待选医生名单中的医生进行筛选，并根据筛选结果对所述问诊单进行派单。从诊疗匹配及接单效率两个维度筛选医生进行派单，问诊单派单的结果更符合用户的多维问诊需求，提高了问诊单派单的准确率，因此本发明实施例提出的问诊单派单方法、装置、电子设备及可读存储介质提高了问诊单派单的准确率。

技术特征：

1.一种问诊单派单方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的问诊单派单方法，其特征在于，所述判断所述问诊单中的是否缺少问诊科室，包括：

3.如权利要求1所述的问诊单派单方法，其特征在于，所述利用预构建的问诊科室推荐模型及所述主诉症状进行科室推荐，得到推荐科室，包括：

4.如权利要求1中所述的问诊单派单方法，其特征在于，所述基于所述目标科室及所述擅长科室对所述可问诊医生名单中的医生进行筛选，得到待选医生名单，包括：

5.如权利要求1所述的问诊单派单方法，其特征在于，所述计算所述待选医生名单中每个医生的擅长科室与所述目标科室之间的一致程度，得到所述待选医生名单中每个医生的诊疗匹配权重，包括：

6.如权利要求1至5中任意一项所述的问诊单派单方法，其特征在于，所述基于所述诊疗匹配权重及所述接单效率权重对所述待选医生名单中的医生进行筛选，并根据筛选结果对所述问诊单进行派单，包括：

7.如权利要求6所述的问诊单派单方法，其特征在于，所述根据所述筛选系数对所述待选医生名单中的医生进行筛选，得到目标医生，包括：

8.一种问诊单派单装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的问诊单派单方法。

技术总结
本发明涉及人工智能技术，用于对药物及疾病咨询的问诊单进行派单，揭露一种问诊单派单方法，包括：当问诊单中缺少问诊科室，利用科室推荐模型问诊单中的主诉症状进行科室推荐，并将推荐科室作为问诊科室；基于问诊科室及医生的擅长科室筛选可问诊医生名单中的医生，得到待选医生；计算待选医生的擅长科室与问诊科室的一致程度，得到诊疗匹配权重；基于待选医生的接单数据进行加权计算，得到接单效率权重；基于诊疗匹配权重及接单效率权重筛选待选医生，并根据筛选结果对问诊单进行派单。本发明还涉及一种区块链技术，所述诊疗匹配权重可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种问诊单派单装置、设备以及介质。本发明可以提高问诊单派单准确率。

技术研发人员：葛祥雪
受保护的技术使用者：康键信息技术（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13