治疗方案推荐方法、装置、系统及存储介质与流程

本发明涉及数字医疗，尤其涉及一种治疗方案推荐方法、装置、系统及存储介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，信息数字化在医疗技术领域得到了广泛应用。

2、目前在心血管疾病诊疗过程中，通常将临床指南中的医学描述转换为由逻辑判断组成的规则，进而使用该规则对数字化处理后的病例进行匹配，得到待推荐的治疗方案。

3、在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：现有治疗方案推荐方案，存在推荐不准确的问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种治疗方案推荐方法、装置、系统及存储介质，以提升治疗方案推荐准确度。

2、根据本发明的一方面，提供了一种治疗方案推荐方法，包括：

3、获取待处理的病例样本数据，其中，所述病例样本数据包括病例文本数据和心电图影像数据；

4、分别对所述病例文本数据和心电图影像数据进行预处理，得到病例文本词元和心电语义词元；

5、对所述病例文本词元和心电语义词元进行知识注入操作，得到目标病例样本数据；

6、基于所述目标病例样本数据进行多模态联合预训练，得到病例文本-心电图预训练模型；

7、获取下游任务对应的训练数据，基于下游任务对应的训练数据对所述病例文本-心电图预训练模型进行微调，得到治疗方案推荐模型；

8、获取目标对象的病例数据，将所述目标对象的病例数据输入至所述治疗方案推荐模型，得到目标对象的治疗方案。

9、根据本发明的另一方面，提供了一种治疗方案推荐装置，包括：

10、样本数据获取模块，用于获取待处理的病例样本数据，其中，所述病例样本数据包括病例文本数据和心电图影像数据；

11、样本数据预处理模块，用于分别对所述病例文本数据和心电图影像数据进行预处理，得到病例文本词元和心电语义词元；

12、知识注入模块，用于对所述病例文本词元和心电语义词元进行知识注入操作，得到目标病例样本数据；

13、联合预训练模块，用于基于所述目标病例样本数据进行多模态联合预训练，得到病例文本-心电图预训练模型；

14、模型微调模块，用于获取下游任务对应的训练数据，基于下游任务对应的训练数据对所述病例文本-心电图预训练模型进行微调，得到治疗方案推荐模型；

15、治疗方案推荐模块，用于获取目标对象的病例数据，将所述目标对象的病例数据输入至所述治疗方案推荐模型，得到目标对象的治疗方案。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种治疗方案推荐系统，系统包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器在运行所述计算机程序时执行以下步骤，包括：

17、获取待处理的病例样本数据，其中，所述病例样本数据包括病例文本数据和心电图影像数据；

18、分别对所述病例文本数据和心电图影像数据进行预处理，得到病例文本词元和心电语义词元；

19、对所述病例文本词元和心电语义词元进行知识注入操作，得到目标病例样本数据；

20、基于所述目标病例样本数据进行多模态联合预训练，得到病例文本-心电图预训练模型；

21、获取下游任务对应的训练数据，基于下游任务对应的训练数据对所述病例文本-心电图预训练模型进行微调，得到治疗方案推荐模型；

22、获取目标对象的病例数据，将所述目标对象的病例数据输入至所述治疗方案推荐模型，得到目标对象的治疗方案。

23、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的治疗方案推荐方法。

24、本发明实施例的技术方案，通过知识注入得到的目标病例样本数据进行多模态联合预训练，使得模型的参数能够更为有效的学习知识，从而提升模型的训练精度，进而提升治疗方案的推荐准确度。

25、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种治疗方案推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述病例文本数据和心电图影像数据进行预处理，得到病例文本词元和心电语义词元，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述心电图影像数据进行离散语义化预处理，得到心电语义词元，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述病例文本词元和心电语义词元进行知识注入操作，得到目标病例样本数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述病例文本词元进行掩码处理，得到病例文本掩码数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述病例文本词元进行延展处理，得到病例文本拼接数据，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述心电语义词元进行掩码处理，得到心电掩码数据，包括：

8.一种治疗方案推荐装置，其特征在于，包括：

9.一种治疗方案推荐系统，其特征在于，该系统包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器在运行所述计算机程序时执行以下步骤，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的治疗方案推荐方法。

技术总结
本发明公开了一种治疗方案推荐方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：分别对病例文本数据和心电图影像数据进行预处理，得到病例文本词元和心电语义词元；对病例文本词元和心电语义词元进行知识注入操作，得到目标病例样本数据；基于目标病例样本数据进行多模态联合预训练，得到病例文本‑心电图预训练模型；基于下游任务的训练数据对病例文本‑心电图预训练模型进行微调，得到治疗方案推荐模型；将目标对象的病例数据输入至治疗方案推荐模型，得到目标对象的治疗方案。上述方案，通过知识注入得到的目标病例样本数据进行多模态联合预训练，使得模型的参数能够更为有效的学习知识，从而提升模型的训练精度，进而提升治疗方案的推荐准确度。

技术研发人员：夏周睿,范哲权,高林明
受保护的技术使用者：索思（苏州）医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12