心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质与流程

本申请涉及心电数据处理，特别是涉及一种心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质。

背景技术：

1、随着生活水平的不断提高与工作压力的不断增加，人们的运动时间不断减少，使得心血管疾病（如心肌炎/心肌损伤等）越来越年轻化与普遍化。

2、目前，通常采用心内膜下心肌活检等有创方式进行心肌炎风险评估，但是，该种有创评估方式会对受测者的身体健康产生或多或少的影响。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够通过无创方式准确、高效地评估心肌炎风险的心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质。

2、一种心电数据处理方法，所述方法包括：

3、获取静息状态下的高频qrs包络曲线；

4、根据所述高频qrs包络曲线确定目标导联数量与阳性导联数量；所述目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量；所述阳性导联数量为相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量；

5、若所述目标导联数量超过第二阈值，根据所述阳性导联数量确定类型指标；

6、根据所述高频qrs包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征；

7、根据所述参考特征确定目标风险评估等级。

8、在其中一个实施例中，若所述类型指标为第一类型指标，所述类型指标对应的参考特征包括目标高频形态指数；所述根据所述高频qrs包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征，包括：

9、根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数；各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频qrs包络曲线确定。

10、在其中一个实施例中，若所述类型指标为第二类型指标，所述类型指标对应的参考特征包括目标高频形态指数与肢体导联平均峰值电压；所述根据所述高频qrs包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征，包括：

11、根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数；各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频qrs包络曲线确定；

12、根据所述高频qrs包络曲线确定各肢体导联的峰值电压；所述导联包括所述肢体导联与胸导联；

13、对各所述肢体导联的峰值电压求均值得到所述肢体导联平均峰值电压。

14、在其中一个实施例中，若所述类型指标为第三类型指标，所述类型指标对应的参考特征包括qrs时限、目标高频形态指数、肢体导联平均峰值电压与各导联对应的高频形态指数；所述根据所述高频qrs包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征，包括：

15、根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数；各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频qrs包络曲线确定；

16、根据所述高频qrs包络曲线确定所述qrs时限与各肢体导联的峰值电压；所述导联包括所述肢体导联与胸导联；

17、对各所述肢体导联的峰值电压求均值得到所述肢体导联平均峰值电压。

18、在其中一个实施例中，所述根据所述参考特征确定目标风险评估等级，包括：

19、根据所述高频形态指数确定相应导联的分值，根据所述qrs时限确定权重，并根据各所述导联的分值与所述权重得到风险评估分数；

20、根据所述目标高频形态指数、所述肢体导联平均峰值电压与所述风险评估分数得到目标风险评估等级。

21、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

22、获取低频心电数据；

23、分析所述低频心电数据得到st段特征；

24、所述根据所述参考特征确定目标风险评估等级，包括：

25、根据所述参考特征与所述st段特征确定相应目标风险评估等级。

26、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

27、根据所述目标风险评估等级与所述类型指标确定相应关注级别。

28、一种心电数据处理装置，所述装置包括：

29、获取模块，用于获取静息状态下的高频qrs包络曲线；

30、指标确定模块，用于根据所述高频qrs包络曲线确定目标导联数量与阳性导联数量；所述目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量；所述阳性导联数量为相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量；

31、类型确定模块，用于若所述目标导联数量超过第二阈值，根据所述阳性导联数量确定类型指标；

32、所述指标确定模块，还用于根据所述高频qrs包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征；

33、评估模块，用于根据所述参考特征确定目标风险评估等级。

34、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现各方法实施例中的步骤。

35、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现各方法实施例中的步骤。

36、上述心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过分析静息状态下的高频qrs包络曲线，得到用于评估是否存在心肌炎可能性的目标导联数量，以及在存在心肌炎可能性的情况下用于区分心肌炎类型的类型指标，按照类型指标对高频qrs包络曲线进行数据处理得到相应参考特征，并对参考指标进行评估分析得到用于表征心肌炎风险大小的目标风险评估等级，由此，能够通过无创方式准确、高效地评估心肌炎风险，以供医生参考，以便于医生结合临床症状高效而准确地识别受测者的心脏健康状况。

技术特征：

1.一种心电数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述类型指标为第一类型指标，所述类型指标对应的参考特征包括目标高频形态指数；所述根据所述高频qrs包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述类型指标为第二类型指标，所述类型指标对应的参考特征包括目标高频形态指数与肢体导联平均峰值电压；所述根据所述高频qrs包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述类型指标为第三类型指标，所述类型指标对应的参考特征包括qrs时限、目标高频形态指数、肢体导联平均峰值电压与各导联对应的高频形态指数；所述根据所述高频qrs包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考特征确定目标风险评估等级，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种心电数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取静息状态下的高频QRS包络曲线；根据高频QRS包络曲线确定目标导联数量与阳性导联数量；目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量；阳性导联数量为相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量；若目标导联数量超过第二阈值，根据阳性导联数量确定类型指标；根据高频QRS包络曲线按照类型指标确定相应参考特征；根据参考特征确定目标风险评估等级。采用本方法能够通过无创方式准确、高效地评估心肌炎风险，以供医生参考，以便于医生结合临床症状高效而准确地识别受测者的心脏健康状况。

技术研发人员：李小钦,黄庆玺,黄庆红,方红
受保护的技术使用者：毕胜普生物科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13