一种扩张器注水压力安全检测的预警系统

文档序号:35275891发布日期:2023-08-31 02:25阅读:47来源:国知局

本发明涉及医疗检测设备,具体涉及一种扩张器注水压力安全检测的预警系统,应用于医院扩张器注水门诊中。


背景技术:

1、扩张器注水治疗运用到整形外科的各个疾病中,大面积皮肤瘢痕、皮肤黑痣、烧伤皮肤整形,软组织再造等等,目前,针对扩张器的注水过程,没有相应的指导方案,往往依靠医护人员经验,进行注水,在注水过程中,患者的疼痛阙值、皮肤血运情况往往是是否继续进行注水治疗的评判标准,很多患者由于疼痛阙值较低,尽管皮瓣注水还未达到额定限量,患者被主动结束注水过程,导致扩张器扩张效率低,延长了治疗时间。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题,本发明提供一种扩张器注水压力安全检测的预警系统,针对医护工作者对患者皮瓣压力风险预警的全面升级和干预,全面建立患者皮瓣压力风险预警数据库,实时对患者的皮瓣压力风险等级做出分析、筛选和预警。

2、本发明的技术方案是:一种扩张器注水压力安全检测的预警系统,包括体征采集设备、物联网平台、数据中心、数据库、ai预警规则引擎模块和医护客户端;

3、所述体征采集设备包括压力检测仪和微型b超红外线探测仪,用于检测皮瓣注水的相应数据;将患者扩张皮瓣表面向外最突出的球面以水平面为准平分成9宫格,每个宫格内选择一个测量点位,则总共有9个测量点位;所述压力检测仪用于测量注水前、注水结束时以及注水结束1小时后9个测量点位的皮肤对扩张器囊的压力;所述微型b超红外线探测仪用于测量注水前、注水结束时以及注水结束1小时后9个测量点位的皮瓣血管中血流速度、皮瓣面积和皮瓣厚度;

4、所述物联网平台用于实时接收体征采集设备发送的皮瓣注水的相应数据,并将皮瓣注水的相应数据实时发送给数据中心;

5、所述数据中心用于实时接收物联网平台发送过来的皮瓣注水的相应数据以及实时同步患者的生命体征数据,根据公式囊内压=皮肤对扩张器囊的压力-体外囊内压,即可测算注水前、注水结束时以及注水结束1小时后9个测量点位的内部囊内压的数值;将测量得到的注水前、注水结束时以及注水结束1小时后9个测量点位的内部囊内压数值、皮瓣血管中血流速度、皮瓣面积和皮瓣厚度实时发送给ai预警规则引擎模块和医护客户端,并将测量得到的注水前、注水结束时以及注水结束1小时后9个测量点位的内部囊内压数值、皮瓣血管中血流速度、皮瓣面积和皮瓣厚度分别绘制本次治疗曲线和各数据合理范围形成绘制曲线图,将绘制曲线图发送至医护客户端,各数据发送保存至数据库;

6、所述ai预警规则引擎模块实时接受数据中心发送过来的注水前、注水结束时以及注水结束1小时后9个测量点位的内部囊内压数值、皮瓣血管中血流速度、皮瓣面积和皮瓣厚度;若皮瓣囊内压数值过高,或皮瓣血管中血流速度注水结束1小时后依然苍白,向医护客户端发出预警警报;

7、所述医护客户端实时接受数据中心发送过来的注水前、注水结束时以及注水结束1小时后9个测量点位的内部囊内压数值、皮瓣血管中血流速度、皮瓣面积和皮瓣厚度,实时接受ai预警规则引擎模块发送的预警警报,并通过可视化形式接受展示数据中心发送过来的绘制曲线图,若各项数据的治疗曲线落在合理范围,则判断患者本次治疗安全,患者评为安全类,回去可自行观察皮瓣治疗效果;若各项数据的治疗曲线落在非合理范围内,则判断患者本次治疗非安全,患者评为非安全类,需要护理跟踪,给与风险时时监控,或调整治疗方案。

8、进一步的,还包括患者客户端,所述患者客户端用于记录患者每次注水的量和患者最高疼痛阙值。

9、进一步的,所述医护客户端用于在皮瓣面积和皮瓣厚度达到手术要求时,提醒医生第一时间安排手术。

10、本发明的有益效果是:提供一种扩张器注水压力安全检测的预警系统,针对医护工作者对患者皮瓣压力风险预警的全面升级和干预,全面建立患者皮瓣压力风险预警数据库,实时对患者的皮瓣压力风险等级做出分析、筛选和预警。



技术特征:

1.一种扩张器注水压力安全检测的预警系统,其特征在于:包括体征采集设备、物联网平台、数据中心、数据库、ai预警规则引擎模块和医护客户端;

2.根据权利要求1所述的一种扩张器注水压力安全检测的预警系统,其特征在于:还包括患者客户端,所述患者客户端用于记录患者每次注水的量和患者最高疼痛阙值。

3.根据权利要求1所述的一种扩张器注水压力安全检测的预警系统,其特征在于:所述医护客户端用于在皮瓣面积和皮瓣厚度达到手术要求时,提醒医生第一时间安排手术。


技术总结
本发明公开了一种扩张器注水压力安全检测的预警系统,体征采集设备包括压力检测仪和微型B超红外线探测仪,用于检测皮瓣注水的相应数据;物联网平台实时接收体征采集设备发送的皮瓣注水的相应数据,并将皮瓣注水的相应数据实时发送给数据中心。数据中心皮瓣注水的相应数据并绘制曲线图,将绘制曲线图发送至医护客户端。AI预警规则引擎根据在某一部位数值、高于预警线后,向医护客户端发出预警警报。医护客户端通过可视化形式接受展示数据中心发送过来的绘制曲线图,实时对患者的皮瓣压力风险等级做出分析、筛选和预警。

技术研发人员:黄莹,卞薇薇,丁维,王宇峰,杨兰,周叶,吴颖,狄美华
受保护的技术使用者:上海交通大学医学院附属第九人民医院
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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