用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化方法及系统与流程

本发明涉及工艺优化，具体涉及用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化方法及系统。

背景技术：

1、不饱和聚酯树脂(unsaturated polyester resins，upr)是一类重要的聚合物材料，具有广泛的应用领域，包括复合材料、建筑材料、涂料、粘合剂等，它们由不饱和聚酯树脂基体、交联剂和溶剂组成，通过化学反应形成高分子结构，随着化学科学的发展，其合成方法的研究日益深入。

2、然而现今常用的不饱和聚酯树脂的合成工艺还存在着一定的弊端，现有的合成过程，不能精确控制合成条件和准确监测关键参数，并且无法自适应调整合成工艺，导致反应不稳定、反应速率低，并且智能化程度较低。因此，对于不饱和聚酯树脂的合成工艺还存在着一定的可提升空间。

技术实现思路

1、本申请通过提供了用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化方法及系统，旨在解决现有的合成过程存在不能精确控制合成条件和准确监测关键参数，并且无法自适应调整合成工艺，导致反应不稳定、反应速率低，并且智能化程度较低的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化方法，所述方法包括：获取不饱和聚酯树脂的合成基础信息，其中，所述合成基础信息包括合成原料信息与合成控制参数；将所述合成原料信息与所述合成控制参数输入结构预测模型，输出不饱和聚酯树脂预测结构；基于k近邻聚类算法，对所述不饱和聚酯树脂预测结构进行聚类分析，获取性能预测结果；判断所述性能预测结果是否满足不饱和聚酯树脂期望性能阈值；若不满足，对所述合成原料信息和/或所述合成控制参数进行优化，获取合成工艺优化结果，其中，所述合成工艺优化结果的所述性能预测结果满足所述不饱和聚酯树脂期望性能阈值；根据所述合成工艺优化结果控制所述不饱和聚酯树脂的合成。

4、本申请公开的另一个方面，提供了用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化系统，所述系统用于上述方法，所述系统包括：基础信息获取模块，所述基础信息获取模块用于获取不饱和聚酯树脂的合成基础信息，其中，所述合成基础信息包括合成原料信息与合成控制参数；预测结构输出模块，所述预测结构输出模块用于将所述合成原料信息与所述合成控制参数输入结构预测模型，输出不饱和聚酯树脂预测结构；聚类分析模块，所述聚类分析模块用于基于k近邻聚类算法，对所述不饱和聚酯树脂预测结构进行聚类分析，获取性能预测结果；预测结果判断模块，所述预测结果判断模块用于判断所述性能预测结果是否满足不饱和聚酯树脂期望性能阈值；控制参数优化模块，所述控制参数优化模块用于若不满足，对所述合成原料信息和/或所述合成控制参数进行优化，获取合成工艺优化结果，其中，所述合成工艺优化结果的所述性能预测结果满足所述不饱和聚酯树脂期望性能阈值；合成控制模块，所述合成控制模块用于根据所述合成工艺优化结果控制所述不饱和聚酯树脂的合成。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、获取不饱和聚酯树脂的合成基础信息，包括合成原料信息与合成控制参数，输入结构预测模型，输出不饱和聚酯树脂预测结构，对不饱和聚酯树脂预测结构进行聚类分析，获取性能预测结果，判断是否满足期望性能阈值，若不满足，进行优化，获取合成工艺优化结果，其中，合成工艺优化结果的性能预测结果满足不饱和聚酯树脂期望性能阈值，根据合成工艺优化结果控制不饱和聚酯树脂的合成。解决了现有的合成过程存在不能精确控制合成条件和准确监测关键参数，并且无法自适应调整合成工艺，导致反应不稳定、反应速率低，并且智能化程度较低的技术问题，实现了精确控制合成条件和监测关键参数，并自适应调整合成工艺，进而达到提升智能化程度、提高合成效率和产品质量的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述合成原料信息与所述合成控制参数输入结构预测模型，输出不饱和聚酯树脂预测结构，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一记录数据组、所述第二记录数据组、所述第三记录数据组、所述第四记录数据组和所述第五记录数据组，训练所述结构预测模型，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于k近邻聚类算法，对所述不饱和聚酯树脂预测结构进行聚类分析，获取性能预测结果，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结构距离评价函数为：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述结构距离评估结果，自近而远提取q个所述性能检索结果进行性能融合，获取所述性能预测结果，还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述合成原料信息和/或所述合成控制参数进行优化，获取合成工艺优化结果，包括：

8.用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任一项所述的用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化方法，包括：

技术总结
本发明提供了用于不饱和聚酯树脂的合成工艺优化方法及系统，涉及工艺优化技术领域，包括：获取不饱和聚酯树脂的合成基础信息，包括合成原料信息与合成控制参数，输入结构预测模型输出不饱和聚酯树脂预测结构，进行聚类分析，获取性能预测结果，判断是否满足期望性能阈值，若不满足，进行优化，获取合成工艺优化结果，其中，合成工艺优化结果的性能预测结果满足不饱和聚酯树脂期望性能阈值，根据合成工艺优化结果控制不饱和聚酯树脂的合成。本发明解决了现有的合成过程存在不能精确控制合成条件和准确监测关键参数，并且无法自适应调整合成工艺，导致反应不稳定、反应速率低，并且智能化程度较低的技术问题。

技术研发人员：郑怡帆,唐伟达,杨飞南
受保护的技术使用者：浙江东大树脂科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15