【】本申请涉及医疗健康,尤其涉及一种问诊请求处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
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背景技术:
1、目前互联网医院医生和患者之间问诊主要通过一对一模式进行,医生根据自己的经验判断对用户进行一对一的问答,从而获取到可以诊断的必要信息,比如身高、体重、基础病等信息。对于这些必要的问题,每一次问诊过程,医生都需要重复询问,从而会导致问诊耗时长、效率低下等现象。
技术实现思路
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技术实现要素:
1、本申请实施例提供了一种问诊请求处理方法、装置、设备及介质,旨在解决相关技术中问诊耗时长,效率低下,医生负担繁重等问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种问诊请求处理方法,包括:
3、接收第一终端上传的问诊请求信息,其中,所述问诊请求信息中包括就诊人的基本信息和主诉信息;
4、根据所述问诊请求信息确定与其匹配的目标ai问诊模板;
5、通过所述目标ai问诊模板进行对话问诊,以生成ai模板问诊结果;
6、根据所述ai模板问诊结果,确定就诊人的疾病轻重等级,其中,所述疾病轻重等级包括重症等级、普通等级和健康咨询等级;
7、根据ai模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生,并根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息。
8、第二方面,本申请实施例提供了一种问诊请求处理装置,包括:
9、接收模块,用于接收第一终端上传的问诊请求信息,其中,所述问诊请求信息中包括就诊人的基本信息和主诉信息;
10、第一确定模块,用于根据所述问诊请求信息确定与其匹配的目标ai问诊模板;
11、生成模块,用于通过所述目标ai问诊模板进行对话问诊,以生成ai模板问诊结果;
12、第二确定模块,用于根据所述ai模板问诊结果,确定就诊人的疾病轻重等级,其中,所述疾病轻重等级包括重症等级、普通等级和健康咨询等级;
13、处理模块,用于根据ai模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生,并根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息。
14、第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述问诊请求处理方法的步骤。
15、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述问诊请求处理方法的步骤。
16、以上问诊请求处理方法、装置、设备及介质所实现的方案中,可以接收第一终端上传的问诊请求信息,其中,所述问诊请求信息中包括就诊人的基本信息和主诉信息;根据所述问诊请求信息确定与其匹配的目标ai问诊模板;通过所述目标ai问诊模板进行对话问诊,以生成ai模板问诊结果;根据所述ai模板问诊结果,确定就诊人的疾病轻重等级,其中,所述疾病轻重等级包括重症等级、普通等级和健康咨询等级;根据ai模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生,并根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息。在本发明中,提出的问诊请求处理方法,可以根据就诊人的就诊请求,自动为其匹配ai问诊模板,通过ai问诊模板进行对话问诊,并根据问诊结果确定就诊人的疾病轻重等级,从而根据疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息,并分配对应的医生。这样,在医生和患者正式接触之前提前收集患者信息,可以提高问诊效率和成功率,减少医生负担,而智能分配对应医生,可以保证进行有效问诊。针对不同疾病轻重等级的患者进行不同的诊疗处理,也可以提高患者的满意度,提高重症识别率,降低医疗风险。
1.一种问诊请求处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的问诊请求处理方法,其特征在于,根据所述ai模板问诊结果,确定就诊人的疾病轻重等级,包括:
3.根据权利要求1所述的问诊请求处理方法,其特征在于,根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息,包括:
4.根据权利要求3所述的问诊请求处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求2所述的问诊请求处理方法,其特征在于,所述根据问诊请求信息和ai模板问诊结果判断是否命中所述重症等级规则,包括:
6.根据权利要求1所述的问诊请求处理方法,其特征在于,根据所述问诊请求信息确定与其匹配的目标ai问诊模板,包括:
7.根据权利要求6所述的问诊请求处理方法,其特征在于,根据ai模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生,包括:
8.根据权利要求1所述的问诊请求处理方法,其特征在于,通过所述目标ai问诊模板进行对话问诊,以生成ai模板问诊结果,包括:
9.一种问诊请求处理装置,其特征在于,包括:
10.一种计算机设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。