在线问诊质量监控的方法和装置与流程

本发明涉及互联网医疗，尤其涉及一种在线问诊质量监控的方法和装置。

背景技术：

1、质量监控是在互联网医疗领域的一个重要环节，它不仅保障了用户的问诊体验、准确性，同时也是对医生问诊的一种激励。传统的在线问诊质量监控方式是通过专家或其他医生的抽检，对医生与病患之间的对话进行人工检查，以发现其中是否存在问题。随着ai(artificial intelligence，人工智能)技术的发展，目前线上问诊中的智能质量监控主要通过深度学习、知识图谱、自然语言处理等技术对医患对话进行处理以检测其中是否存在问题，这提高了质量监控效率。

2、然而，在实现本发明过程中，发明人发现，由于自然语言处理等技术还不能对人类对话完全理解，同时医患之间的问答对话不具有结构性，使用人工智能技术在语义理解上会存在一些问题，导致通过ai技术进行在线问诊质量监控的精确率不高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种在线问诊质量监控的方法和装置，能够在现有ai能力以及相关自然语言处理技术的基础上，将实际在线问诊中最常见的场景进行分类，通过将场景泛化，制定通用规则来进行在线问诊质量监控，从而简化了在线问诊质量监控流程，提高了在线问诊质量监控的精确率和效率，从而达到高效提升在线问诊质量监控效果的目的。

2、为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种在线问诊质量监控的方法，包括：响应于在线问诊质量监控指令，获取医生和患者间的对话文本；对所述对话文本进行关键词提取，并根据所提取的关键词和预设的场景分类规则确定所述对话文本所属的问诊类型；获取所述问诊类型的诊断结果判定规则，并根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，以进行在线问诊质量监控。

3、可选地，根据所提取的关键词和预设的场景分类规则确定所述对话文本所属的问诊类型，包括：判断所提取的关键词是否满足预设的图片上传场景规则；在所述关键词满足所述图片上传场景规则的情况下，确定所述对话文本所属的问诊类型为图片问诊；在所述关键词不满足所述图片上传场景规则的情况下，判断所述关键词是否满足预设的明确回答问答场景规则；在所述关键词满足所述明确回答问答场景规则的情况下，确定所述对话文本所属的问诊类型为明确回答问诊；在所述关键词不满足所述明确回答问答场景规则的情况下，确定所述对话文本所属的问诊类型为其他类型问诊。

4、可选地，在所述问诊类型为图片问诊的情况下，根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，包括：判定所述对话文本对应的医生诊断结果正确。

5、可选地，所述关键词包括从医生话术文本中提取到的第一关键词和从患者话术文本中提取到的第二关键词；所述关键词满足所述明确回答问答场景规则的情况，包括：所述第一关键词中包括疾病词且满足疾病词诊断规则的情况，或所述第一关键词中包括症状词且满足症状词诊断规则的情况；并且，根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，包括：根据所述疾病词或所述症状词所在的医生话术文本确定用于答复所述医生话术文本的患者话术文本；从所确定的患者话术文本对应的第二关键词中提取回答关键词；在提取的回答关键词为肯定回答关键词的情况下，判定所述对话文本对应的医生诊断结果正确；在提取的回答关键词为否定回答关键词的情况下，判定所述对话文本对应的医生诊断结果错误。

6、可选地，所述关键词满足所述明确回答问答场景规则的情况，还包括：所述第一关键词中包括问答选项词且满足问答选项诊断规则，并且所述第二关键词中包括选项结果的情况；并且，根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，包括：根据所述问答选项词所在的医生话术文本确定用于答复所述医生话术文本的患者话术文本；从所确定的患者话术文本对应的第二关键词中提取选项结果；根据所述选项结果和预先构建的质量监控知识图谱对所述对话文本进行诊断判定。

7、可选地，所述关键词包括从医生话术文本中提取到的第一关键词和从患者话术文本中提取到的第二关键词；在所述问诊类型为其他类型问诊的情况下，根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，包括：在所述第一关键词中包括疾病词和疾病诊断指标，且所述第二关键词中包括所述疾病诊断指标对应的指标值的情况下，根据所述疾病词对应的判定规则、所述疾病诊断指标和所述指标值对所述对话文本进行诊断判定。

8、可选地，所述关键词包括从医生话术文本中提取到的第一关键词；在所述问诊类型为其他类型问诊的情况下，根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，包括：在所述第一关键词中包括疾病词和对所述疾病词的否定表达的情况下，判定医生未做出与所述疾病词相关的诊断结果。

9、可选地，所述关键词包括从医生话术文本中提取到的第一关键词；在所述问诊类型为其他类型问诊的情况下，根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，包括：在所述第一关键词中包括疾病词和线下确诊关键词的情况下，判定所述对话文本对应的医生诊断结果正确。

10、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种在线问诊质量监控的装置，包括：对话文本获取模块，用于响应于在线问诊质量监控指令，获取医生和患者间的对话文本；问诊类型确定模块，用于对所述对话文本进行关键词提取，并根据所提取的关键词和预设的场景分类规则确定所述对话文本所属的问诊类型；对话诊断判定模块，用于获取所述问诊类型的诊断结果判定规则，并根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，以进行在线问诊质量监控。

11、根据本发明实施例的又一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的在线问诊质量监控的方法。

12、根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的在线问诊质量监控的方法。

13、上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过响应于在线问诊质量监控指令，获取医生和患者间的对话文本；对对话文本进行关键词提取，并根据所提取的关键词和预设的场景分类规则确定对话文本所属的问诊类型；获取该问诊类型的诊断结果判定规则，并根据诊断结果判定规则对对话文本进行诊断判定，以进行在线问诊质量监控的技术方案，在现有ai能力以及相关自然语言处理技术的基础上，将实际在线问诊中最常见的场景进行分类，通过将场景泛化，制定通用规则来进行在线问诊质量监控，从而简化了在线问诊质量监控流程，提高了在线问诊质量监控的精确率和效率，从而达到高效提升在线问诊质量监控效果的目的。

14、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

技术特征：

1.一种在线问诊质量监控的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所提取的关键词和预设的场景分类规则确定所述对话文本所属的问诊类型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述问诊类型为图片问诊的情况下，根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键词包括从医生话术文本中提取到的第一关键词和从患者话术文本中提取到的第二关键词；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关键词满足所述明确回答问答场景规则的情况，还包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键词包括从医生话术文本中提取到的第一关键词和从患者话术文本中提取到的第二关键词；

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键词包括从医生话术文本中提取到的第一关键词；

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键词包括从医生话术文本中提取到的第一关键词；

9.一种在线问诊质量监控的装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种在线问诊质量监控的方法和装置，涉及互联网医疗技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于在线问诊质量监控指令，获取医生和患者间的对话文本；对所述对话文本进行关键词提取，并根据所提取的关键词和预设的场景分类规则确定所述对话文本所属的问诊类型；获取所述问诊类型的诊断结果判定规则，并根据所述诊断结果判定规则对所述对话文本进行诊断判定，以进行在线问诊质量监控。该实施方式将实际在线问诊中最常见的场景进行分类，通过将场景泛化，制定通用规则来进行在线问诊质量监控，从而简化了在线问诊质量监控流程，提高了在线问诊质量监控的精确率和效率，从而达到高效提升在线问诊质量监控效果的目的。

技术研发人员：岳任欣,胡煊钰
受保护的技术使用者：北京京东拓先科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15