一种图像导出方法、图像读取方法、装置及图像传输系统与流程

本发明涉及图像压缩，尤其涉及一种图像导出方法、图像读取方法、装置及图像传输系统。

背景技术：

1、在医学影像领域，通常将医学影像系统采集到的图像图像导出成dicom格式，然后对影像数据进行传输、拷贝或存储。

2、但一些医学影像系统输出的dicom格式的图像数据的数据量巨大，如三维乳腺超声系统在采集图像时，通常需要对受检者进行多个体位的扫查，每个体位的图像大小至少有120mb-200mb，因而每个受检者采集的三维乳腺超声影像数据的总大小约有500mb-1500mb。

3、图像数据的数量太大，不仅会降低图像数据的传输效率，也会占用大量的存储空间，进而产生大量的存储成本。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种图像导出方法、图像读取方法、装置及图像传输系统，以解决传统导出数据的数据量大的问题，提高导出数据的传输效率，降低导出数据的存储成本。

2、根据本发明一个实施例提供了一种图像导出方法，应用于图像导出端，该方法包括：

3、将待导出图像输入到预先训练完成的目标特征编码器中；

4、通过所述目标特征编码器中的浅层编码器，基于输入的待导出图像，输出浅层特征数据；

5、通过所述目标特征编码器中的深层编码器，对所述浅层编码器输出的浅层特征数据执行至少一次特征提取操作，输出深层特征数据；

6、将所述待导出图像对应的浅层特征数据和深层特征数据作为导出数据导出到图像读取端。

7、根据本发明另一个实施例提供了一种图像读取方法，该方法包括：

8、将从图像导出端导出的导出数据输入到预先训练完成的目标特征解码器中；其中，所述导出数据包括浅层特征数据和深层特征数据；

9、通过所述目标特征解码器中的深层解码器，对输入的深层特征数据执行至少一次特征解码操作，输出深层解码数据；

10、通过所述目标特征解码器中的浅层解码器，基于输入的浅层特征数据以及所述深层解码器输出的深层解码数据，输出导入图像。

11、根据本发明另一个实施例提供了一种图像导出装置，应用于图像导出端，该装置包括：

12、待导出图像输入模块，用于将待导出图像输入到预先训练完成的目标特征编码器中；

13、浅层特征数据输出模块，用于通过所述目标特征编码器中的浅层编码器，基于输入的待导出图像，输出浅层特征数据；

14、深层特征数据输出模块，用于通过所述目标特征编码器中的深层编码器，对所述浅层编码器输出的浅层特征数据执行至少一次特征提取操作，输出深层特征数据；

15、导出数据导出模块，用于将所述待导出图像对应的浅层特征数据和深层特征数据作为导出数据导出到图像读取端。

16、根据本发明另一个实施例提供了一种图像读取装置，应用于图像读取端，该装置包括：

17、导出数据输入模块，用于将从图像导出端导出的导出数据输入到预先训练完成的目标特征解码器中；其中，所述导出数据包括浅层特征数据和深层特征数据；

18、深层解码数据输出模块，用于通过所述目标特征解码器中的深层解码器，对输入的深层特征数据执行至少一次特征解码操作，输出深层解码数据；

19、导入图像输出模块，用于通过所述目标特征解码器中的浅层解码器，基于输入的浅层特征数据以及所述深层解码器输出的深层解码数据，输出导入图像。

20、根据本发明另一个实施例提供了一种图像传输系统，该图像传输系统包括：图像导出端和图像读取端，所述图像导出端和所述图像读取端通信连接；

21、其中，所述图像导出端包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图像导出方法；

22、所述图像读取端包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图像读取方法；

23、根据本发明另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图像导出方法，和/或，图像读取方法。

24、本发明实施例的技术方案，通过将待导出图像输入到预先训练完成的目标特征编码器中，通过目标特征编码器中的浅层编码器，基于输入的待导出图像，输出浅层特征数据，通过目标特征编码器中的深层编码器，对浅层编码器输出的浅层特征数据执行至少一次特征提取操作，输出深层特征数据，将待导出图像对应的浅层特征数据和深层特征数据作为导出数据导出到图像读取端，解决了传统导出数据的数据量大的问题，提高了导出数据的传输效率，降低了导出数据的存储成本。

25、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种图像导出方法，其特征在于，应用于图像导出端，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浅层编码器中包含第一升维卷积层、第二升维卷积层、特征卷积层、融合层、降维卷积层和平均池化层；其中，所述第一升维卷积层，用于对输入的待导出图像执行升维操作输出第一升维图像；所述第二升维卷积层，用于对输入的待导出图像执行升维操作输出第二升维图像；所述特征卷积层，用于对所述第一升维卷积层输出的第一升维图像执行特征提取操作，输出特征图像；所述融合层，用于基于所述特征卷积层输出的特征图像和所述第二升维卷积层输出的第二升维图像，输出融合图像；所述降维卷积层，用于对所述融合层输出的融合图像执行降维操作输出降维图像；所述平均池化层，用于对所述降维卷积层输出的降维图像执行池化处理，输出浅层特征数据；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述深层编码器中包含至少一组依次串联的深层编码模块，所述深层编码模块包括卷积层、特征编码器和平均池化层；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征编码器中包含第一特征提取模块、第二特征提取模块和第三特征提取模块，所述第一特征提取模块，用于对所述卷积层输出的卷积特征数据执行第一特征提取操作，输出第一特征数据；所述第二特征提取模块，用于对所述第一特征提取模块输出的第一特征数据执行第二特征提取操作，输出第二特征数据；所述第三特征提取模块，用于基于所述卷积层输出的卷积特征数据以及所述第二特征提取模块输出的第二特征数据，输出编码特征数据。

5.一种图像读取方法，其特征在于，应用于图像读取端，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述深层解码器中包含至少一组依次串联的深层解码模块，所述深层解码模块包括卷积层、特征解码器和上采样层；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述浅层解码器中包含升维卷积层、融合层、上采样层和降维卷积模块；所述升维卷积层，用于对输入的浅层特征数据执行升维操作输出升维特征数据；所述融合层，用于对所述升维卷积层输出的升维特征数据以及所述深层解码器输出的深层解码数据执行融合处理，得到融合特征数据；所述上采样层，用于对所述融合层输出的融合特征数据执行上采样处理，输出上采样特征数据；所述降维卷积模块，用于对所述上采样层输出的上采样特征数据执行降维处理输出导入图像；

8.一种图像导出装置，其特征在于，应用于图像导出端，包括：

9.一种图像读取装置，其特征在于，应用于图像读取端，包括：

10.一种图像传输系统，其特征在于，所述图像传输系统包括图像导出端和图像读取端，所述图像导出端和所述图像读取端通信连接；

11.根据权利要求10所述的图像传输系统，其特征在于，所述图像传输系统还包括控制设备，所述控制设备与所述图像导出端和图像读取端分别通信连接，所述控制设备，用于：

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的图像导出方法，和/或，权利要求5-7中任一项所述的图像读取方法。

技术总结
本发明公开了一种图像导出方法、图像读取方法、装置及图像传输系统。该图像导出方法包括：将待导出图像输入到预先训练完成的目标特征编码器中；通过所述目标特征编码器中的浅层编码器，基于输入的待导出图像，输出浅层特征数据；通过所述目标特征编码器中的深层编码器，对所述浅层编码器输出的浅层特征数据执行至少一次特征提取操作，输出深层特征数据；将所述待导出图像对应的浅层特征数据和深层特征数据作为导出数据导出到图像读取端。本发明实施例解决了传统导出数据的数据量大的问题，提高了导出数据的传输效率，降低了导出数据的存储成本。

技术研发人员：黄俊,黄正阳,赵洪,顾翔
受保护的技术使用者：无锡博思微视医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15